来源：MacTalk

创业三年，我和团队一直深度使用飞书。作为一个偏爱文档协同的团队，我们现在已经离不开它，开周会、写立项文档、建客户沟通日历、追踪重要的项目、CRM，这些事情，我们都已经放到了飞书之上。

最近飞书发布了一个叫“知识问答”的 AI 功能，连续使用了半个多月后，我越发觉得，这三年多来，团队坚持文档优先的协作方式是极其正确的选择。因为有了 AI 的加持后，过去散落在文档、群聊、日历、会议等场景中的信息，就可以从沉睡的数据变成每个人都可以随取即用的企业资产。

这一点非常激动人心。你想想，过去要是没有 AI 的话，我们写过的那些历史文档，基本都淹没在文件夹的深处，很少有机会再主动去翻。对于团队而言，信息不是没有，而是“找不到”、“想不到”、“用不上”。每个人都在重复找资料、重复提问、重复踩坑。

举个例子。昨天我突然想回顾一下，自己当初是怎么构想墨问这个产品的。我知道这期间肯定经历了不少变化。以前的话，我可能得先搜索“墨问 产品”这些关键词，然后在一大堆文档、聊天记录里人工筛选、慢慢翻找，费时费力。

但现在只需要打开飞书知识问答，直接提问：“墨问的构想是什么？”系统就会自动检索我权限内的文档、群聊、会议纪要等内容，筛出有价值的信息，并用清晰的语言总结出来。这种感觉就像有人把我的记忆重新整理了一遍，直接告诉我当时的思路、变化脉络，甚至还能补充一些我自己没留意的细节。

它用了 30 秒时间，搞定了我可能得 30 分钟才能完成的任务。而且，光是看 AI 的思考和整理过程，就已经很上头。它居然一点点把我过往的思路、判断、试错，都重新串了起来，像是在帮我复盘自己的创业史。

搜索结果中提到的“墨问书”和“M计划”，都是两年前讨论过，但很快又放弃的策略，AI 居然都找了出来。而且不只是文档，它还挖出了我和同事的聊天记录。我的感觉是，这种新的信息检索方式，能帮我找回很多之前用关键词检索，根本找不出来的关键信息。

还有一个场景，估计你也能用得着。有时候，我会忘记某件事的关键词是什么。这要是搜索的话，就得挠头抓耳的去想某个文档里自己到底用了什么词，然后不停的去试。现在，有了飞书知识问答，直接通过自然语言说自己问题就好。

比如刚刚，我想查查四月周会上，团队做产品调研时，分享过的一款硅谷的 AI 笔记产品。这产品的名字到了嘴边，硬是想不起来。我直接问飞书知识问答：“最近周会上，我们讨论过的 AI 笔记产品是什么？”它很快帮我翻了出来。因为涉及业务细节，我就不具体展示结果页面的截图了。

现在，我已经把飞书知识问答放到导航栏最重要的位置。日常有什么问题，第一反应就是去问它。诸如问某个项目的进展，某个产品的设计思路，某件事的来龙去脉。飞书知识问答能够整合公域信息和私有信息，所以在这里，拿到的答案对于我而言，也是最准确和全面的。毕竟我去问 ChatGPT，它也不知道我上周开会说了啥。

聊到这里，我想讨论个问题：你觉得这个功能技术难度大吗？我认为不大，它其实就是一个我们惯常见到的 AI 搜索类产品。胜就胜在场景上。

OpenAI 研究员 Michelle Pokrass 曾经说过，AI 现在最大的问题不是模型本身有多强，而是很难获取到足够多、足够相关的上下文信息（Context）。”此刻，我再次意识到这句话的价值。

你想想，虽然公域中已经有足够多的信息，但就工作场景而言，多数时候，我们需要的都是私域信息。而像我们这样使用飞书的公司，私域信息基本都沉淀在了飞书上。

记得两年前讨论 AI 特性时，飞书 CEO 谢欣一直在强调，企业拥抱 AI 的第一步是先实现AI Ready，也就是数据的沉淀和系统的整合。犹言在耳。

所以，对一家想真正落地 AI 的企业来说，光靠鼓励员工使用 Cursor 这类工具远远不够，更重要的是为 AI 提供充分的上下文。如果信息还停留在“口口相传”，文档只是为流程而写，那再强的模型也只是空转。巧妇难为无米之炊嘛。

我知道现在很多公司都在研究 AI 知识库，我没有刻意做这事。

对我来说，只要在飞书里持续推进文档协同、会议留痕、信息沉淀，这本身就是在建设知识库。因为你也看到了，飞书知识问答会自动检索我权限内的一切内容，整合给出答案——这不就是知识库的理想形态吗？与其再绕去另一个新系统，费力去“重新积累”，不如把数据积累发生在天然高频使用的场景里。否则系统割裂，员工也很难坚持下去。

所以回过头看，我越来越确定，一个企业的协作系统，就是它的“第二大脑”。

“第一大脑”是人，是员工的判断、审美和经验。而“第二大脑”则是企业里不断积累下来的知识、流程、记录、决策脉络。它不靠人的记忆力，不随人员流动而断裂，它是组织真正的长期记忆。

过去这个“第二大脑”是静态的，它躺在文档库、群聊、日历和各种系统里，需要人主动去找。但现在，有了像知识问答这样的 AI 能力之后，它就像是活了过来。我们可以随时向它提问，让它帮我们找出关键线索，复盘历史脉络，甚至补全我们没有记录但已经发生过的经验。

这也是 AI 真正的价值所在——它不是让人变懒，而是让组织变得更聪明。

说实话，飞书知识问答这款产品也还有不少需要打磨的功能。比如，在某些问题上，它依然可能出现幻觉，给出不准确的回答；再比如，它目前还不具备 Deep Research 那样的深度检索和链式推理能力，面对复杂问题，多少有些力不从心。

但我觉得这类产品随着时间推移和模型强大，肯定会越来越好。重要的是，我们需要在这个时间点，意识到在飞书上的每一个文档、每一次会议、每一段聊天、每一次复盘，本质上都是在喂养企业的“第二大脑”。

我们可能需要意识到，企业积累的信息和知识，就要随着 AI 时代的到来，开始真正流动起来。

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