数字化选矿摇床精准淘“钨”
转自：科创中国
赣南被誉为“世界钨都”，是全球钨矿资源最为丰富的地区之一，钨矿的开采和选矿一直是该地区矿业发展的重要支柱。目前，钨矿的主体分选设备为摇床选矿机，传统选矿摇床在选矿效率、自动化程度和能源消耗方面面临技术瓶颈。
近日，江西理工大学高效矿冶装备及智能化团队成功研发出一款数字化智能选矿摇床，可有效提升选矿效率，减少人工操作并降低能耗。
传统摇床由床头、给矿槽、给水槽、床面、手轮调坡结构、精矿截取板、机架组成。目前，摇床的操作大多依赖工人操作，需要工人观察矿带后，依据经验调整床面坡度以改变摇床的分选状态，并调整精矿截取板的位置至矿带分离点位置，实现精矿与尾矿的分离。
与传统摇床相比，团队为新型选矿摇床设计了“眼睛”和“大脑”。其中，机器视觉作为“眼睛”，替代工人观察。安装在精矿端上方的高清摄像头可采集矿物分带图像，并通过机器视觉技术迅速识别并提取床面矿物分带特征，如矿带分离点位置、矿带分界线与精矿端的夹角、矿带的宽度等。此外，团队还构建了以矿物回收率最大化为目标的“矿带特征一控制参数”智能优化控制模型，从而精确调整床面坡度和精矿截取板的位置，实现矿物的智能分选。
“目前，受床面水膜反射光线的影响，机器视觉的矿带特征识别准确率在85%左右。我们希望能将准确率提高到96%。”该项目技术负责人廖阳说。
为何矿带特征识别的准确率要求如此高？廖阳说，赣南的钨原矿纯度曾经在千分之一左右，经过长时间的开采，目前，原矿纯度下降至万分之一。处理同吨位原矿收益降低。为了避免钨矿资源浪费、降本增效，需要提高选矿准确度。
目前，新型数字化智能选矿摇床已经在实验室和矿山进行测试，表现良好、性能指标稳定。团队已获国家发明专利授权一项，发表相关SCI论文3篇。团队指导老师刘惠中表示，这一创新成果不仅为矿业装备行业带来了更高效、更智能的选矿解决方案，也为国内外选矿产业提供了技术参考，推动了矿业行业向绿色、高效、智能化方向发展。
（来源：科技日报 作者：魏依晨）