百奥几何：以科学智能实现蛋白质“设计自由”
当人工智能“遇见”生物制造，两大前沿技术将“碰撞”出怎样的火花？在北京百奥几何生物科技有限公司，记者得到了这个问题的答案：通过人工智能在科学领域的应用（AI for Science，科学智能），让从头“设计”蛋白质成为可能。在业界看来，这一颠覆性技术创新将打开万亿级的市场，由此也有望诞生千亿市值的企业，百奥几何的未来可期。
从0到1的技术创新
走进百奥几何位于北京中关村的研发中心，桌面上一个蛋白质分子三维模型分外醒目。百奥几何创始人唐建向记者介绍，与大语言模型不同，由于蛋白质不仅是一个序列，而且是三维结构，而结构决定功能，因此蛋白质大模型也更加复杂。
百奥几何不久前正式发布了全球首个全场景原子级蛋白质大模型GeoFlow V2，该模型首次以原子级精度统一蛋白质结构预测与从头设计两大核心能力，为生命大分子提供了从理解到创造的一站式解决方案，可广泛应用于包括生物医药、食品、化工、医美、材料等整个生物制造领域。
“这将为工业级蛋白质设计应用带来更多从0到1的突破。”唐建表示，过去科学家只能去发现自然界中的蛋白质，或是在实验室中通过大量试验合成蛋白质，如今利用人工智能从海量数据学习挖掘和建模复杂规律的优势，就可以预测甚至设计全新蛋白质结构。
这样的技术突破并非仅仅停留在理论层面，而是已经得到了实验验证。记者了解到，在一项复杂的功能蛋白质替代设计任务中，GeoFlow V2仅一轮生成即可获得高性能专利级分子。相较于过去依赖5轮文库构建与实验迭代才能有概率筛出的分子，GeoFlow V2实现一步到位的定向生成，直达性能峰值，在显著缩短研发周期的同时实现性能和知识产权的双重突破。
在另一项针对某高价值非天然氨基酸的研发任务中，GeoFlow V2首次挖掘并从头设计出一款能够催化全新反应类型的酶种，并通过两轮AI驱动的酶定向进化将其催化活性提升65倍，构建出一条原料价格低廉、转化率高、路径更短的一步体外酶法合成路线，全流程仅用两个月完成。
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