脑科学与类脑智能是支撑新质生产力发展的前沿方向。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，要加快探索人工智能驱动的新型科研范式，推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展。

面向这一前沿赛道，学术界与产业界的攻关目标日益清晰。2026年第二十八届中国科协年会上，“全脑精细结构驱动的高仿真智能”入选年度工程技术难题，“类生物计算范式的第一性原理与介观尺度实现机制”被列为前沿科学问题，为产业技术研发提供了重要参考。

当前，全球人工智能呈现出从数据驱动向生物启发式智能探索演进的发展趋势。主流大模型在语言处理等领域成效突出，但落地到真实物理环境的机器人应用场景时，仍面临泛化能力有限、环境适应性不足等现实问题。国内类脑领域基础理论探索、单一芯片研发多点突破，但脑认知机理、算法仿真间仍存在链条断点，打通从生物神经元机理到实体机器人落地的全链路，成为行业亟待破解的课题。

在此背景下，立足生物大脑结构“第一性原理”的技术路线，由此获得更多关注。知跃空间智能以生物神经元精细树突计算作为底层基础开展研发，尝试搭建贯通脑科学研究、智能计算、实体机器人的技术体系。

该企业研发覆盖精细神经元建模、全脑高效数值仿真求解算法等方向，同步自研生物智能驱动的采训推算一体化平台 OmniBrain，研发目标是探索低功耗、小数据驱动的模型训练与推理，尝试实现智能体对复杂环境的动态感知、决策及在线持续学习。

2026世界机器人大会上，知跃空间智能自研的全脑仿真平台“知跃灵物・DeepSoma”正式对外发布。平台面向脑科学与类脑智能前沿攻关方向建设，兼顾基础科研与工程验证需求，致力于打造服务脑科学、类脑研究的科研工具。据介绍，该平台聚焦“大脑—身体—环境”协同仿真，依托真实生物脑连接组数据开展全脑仿真重建，模拟生物个体感知、决策、运动输出、环境交互、跨具身迁移的行为链条，搭建可供实验验证的仿真环境，可为解析生命智能内在运行机理提供观测条件，为验证“脑结构驱动行为涌现”技术路径提供实验支撑。

围绕仿真平台，企业同步推进具身智能工程体系研发，形成适配多款硬件本体的技术能力。大会现场，搭载相关技术的轮式双臂机器人完成任务演示。目前，这套技术体系已在深海作业、新零售服务、SMT工业生产等多个场景开展实地测试，推进从仿真推演环境向真实工况的验证过渡。该技术路线仍处在探索阶段，其“科研仿真底座+实体具身系统”双轮并进的模式，为国内类脑智能发展提供了一种实践思路。

类脑智能、具身智能的创新发展，是我国把握人工智能变革机遇、发展新质生产力的重要方向。知跃空间智能探索“基础科研仿真+产业工程落地”模式，尝试打通前沿科学研究、核心技术攻关与真实场景验证的创新闭环。未来，随着我国未来产业布局不断推进、创新生态持续完善，本土类脑智能技术有望在迭代过程中释放基础研究与产业融合动能，为我国人工智能产业高质量发展、未来产业体系建设积累技术与实践经验。