炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！

（来源：科技行者）

1968年，计算机先驱道格拉斯·恩格尔巴特向世界做了一场颠覆性的计算机产品演示，他的愿景是计算机应该“增强人类智慧” (Augmenting Human Intellect)。由于演示过于前沿，几乎囊括了未来半个世纪个人电脑交互的核心技术和理念，所以被后人称为“所有演示之母”。

有趣的是，在道格拉斯的演示中，很多场景都与用户界面息息相关，包括鼠标、图形窗口和超链接等未来交互形态，在很长一段时间，都是人与计算机交互的核心。

或许，智慧的一个本质就是交互。换言之，如果没有自然的交互界面，可能也无从谈起“为人类增强智慧”。

而现在，一场新的革命正在发生，主角不是其他形态，而是AI+5G。

新范式：AI正在成为新的UI

高通公司全球副总裁侯明娟，在2025年中国联通合作伙伴大会分享的一个观点，为我们理解这场变革提供了精准视角：“AI正在成为新的UI（用户界面）。”

高通公司全球副总裁侯明娟

为了更好地理解这场变革，我们不妨回溯人机交互的简史。

上世纪80年代，我们告别了需要专业知识的“命令行界面（CLI）”，迎来了由苹果和微软发扬光大的“图形用户界面（GUI）”。“桌面”、“窗口”、“文件夹”这些图标的隐喻，将复杂的计算机指令，翻译成了普通人可以直观理解和直接操控的视觉元素。

2007年，iPhone的诞生，则将GUI与多点触控结合，并引入了App Store模式，开启了移动互联网的黄金时代。然而，这也将交互的颗粒度，固化在了App的围墙之内。

以一个常见场景为例，我们可以理解当前交互模式的局限：为了安排一次团队聚餐，你需要在点评App里看评价，在地图App里找位置，在社交App里协调时间，最后在日程App里设置提醒。整个过程中，手机的功能被分割在一个个应用孤岛里，而负责在这些孤岛间穿梭、整合信息、并最终完成任务的，仍然是你自己。

这正是过去15年移动互联网时代“图形界面+触摸屏+App”交互范式的写照。它无比成功，但也暴露出根本局限：无论界面切换再怎么丝滑，用户始终是那个亲力亲为的“系统集成者”。

但在AI时代，交互逻辑完全不同。它让人机交互由“指令驱动”彻底转向“意图驱动”。用侯明娟的话来阐释：“过去，终端是连接的节点，今天它正在变成真正的智能体——不只是响应用户，而是理解用户、预测需求、甚至主动服务。”这意味着，未来的终端不再只是被动的执行者，而开始成为主动的协作者。

不过，要让终端理解人类指令，就必须赋予它强大的本地思考能力。如果完全依赖云端AI，会带来延迟、隐私和成本问题。因此，“终端侧AI(On-device AI)”成为了构建新一代交互体验的基石。据Market.US预测，到2033年，全球边缘AI市场规模预计将从2023年的190亿美元增长到1630亿美元左右，复合年增长率达到24.1%。

侯明娟指出，终端侧AI正让智能服务变得更快、更安全、更懂你。

· 更快（实时性）：本地计算绕开了网络传输的时延，在本地就能完成处理，能够提供几乎实时的反馈，这对于需要即时交互的场景（如语音控制、实时翻译）至关重要。

· 更安全（隐私性）：用户的个人数据、隐私信息不必离开设备，从根本上解决了云端AI带来的隐私泄露隐患，这是构建让用户信任的AI助理的前提。

· 更懂你（个性化）：AI模型在终端上持续学习用户的偏好与习惯，能够形成高度个人化的服务模型，其精准度理论上优于基于大众数据的云端推荐，带来"更懂你"的智能体验。

新成果：芯片、终端与连接的协奏

理论概念需要现实作证。高通这次在2025年中国联通合作伙伴大会期间打造的展台，就是一个让上述思考眼见为实的窗口，它从底层算力、到上层应用、再到能力协同等不同维度，揭示了AI改变人机交互逻辑的实现路径。

1、芯片——终端侧AI的算力基石。

终端侧AI的普及，离不开SoC的异构计算能力，特别是NPU（神经网络处理单元）的性能。骁龙平台正是这一趋势的典型代表，其设计思路是将AI运算的负载，从通用的CPU和GPU，转移到专门为此设计的、能效比更高的NPU上，形成CPU+GPU+NPU的异构计算能力。

“终端从‘能连’走向‘能懂’，这对芯片、算法、系统协同都提出了更高的要求。”侯明娟强调，“高通深耕AI研发已超过15年，生成式AI的应用能够在高通推出的几乎所有主要产品线中体现。目前，由高通AI技术赋能的终端数量已经超过25亿。凭借跨AI应用、模型、硬件与软件的全栈终端侧AI优化，骁龙成为了面向终端侧生成式AI的首选平台。”

在高通展区可见，中国联通自主研发的“元景大模型”，它采用transformer-decoder架构进行训练，针对终端设备应用场景特别研发了1B/2B轻量化模型版本，成功在骁龙旗舰移动平台上实现运行。这不失为一个信号：最前沿的大模型能力，因为有了骁龙提供的底层算力支持，正在被装进我们最熟悉的各种终端设备中，从而带来“更快、更安全、更懂你”的用户体验。

2、终端——承载多样化交互的载体。

单一形态的设备无法满足用户多样化的需求，有了算力基石，AI可以感知和响应用户在不同场景下的意图。

· 智能手机：现阶段，智能手机依然是承载用户综合意图的核心中枢，它是最高频的交互入口，也是终端侧AI能力最先普及的阵地。展区里，高通展示了十余款搭载骁龙8至尊版的AI手机，覆盖小米、OV、iQOO、红魔、荣耀、一加、联想、ROG、真我、努比亚等主流品牌，智能已是标配。

· AI PC：以搭载骁龙X Elite平台的PC为代表，它满足了用户在生产力、创造力的工作场景，将AI能力从碎片化的任务处理，延伸到更复杂的工作流。骁龙X Elite平台采用高通Oryon CPU架构，配合45TOPS的高通Hexagon NPU，带来性能强、能效低的AI功能。

· XR与可穿戴设备：无论是搭载第一代骁龙AR1的小米、雷鸟和Rokid等多款AI眼镜设备，又或是搭载第一代骁龙W5的多款可穿戴设备（小天才、OPPO等），它们均代表了交互的未来方向：解放双手，它服务于用户需要即时响应、无需手动操作的意图，如实时翻译、第一视角拍摄和信息提示。

· 智能汽车：骁龙数字底盘解决方案，让AI能力走入驾舱空间，服务于用户在出行场景下的导航、娱乐和车辆控制等特定意图。值得一提的是，骁龙数字底盘解决方案十分齐全，包括了骁龙汽车平台至尊版、面向驾驶辅助和先进驾驶辅助系统（ADAS）的一整套Snapdragon Ride解决方案、骁龙座舱平台、骁龙汽车智联平台和骁龙车对云服务。

以上，手机、PC、XR、可穿戴、汽车等终端矩阵，展示了高通和产业各方正在共同努力，让终端侧AI服务于用户不同的生活和工作场景。正如侯明娟提及，AI正从“看得见”，迈入“用得上、用得起”的新阶段。

3、5G-A——混合AI的连接管道。

终端侧AI并非要完全取代云端AI，而是与它形成“混合AI”的协同工作模式，才能释放AI真正潜能，从而让终端实现“意图驱动”。这时候就需要一个高速、低时延的连接能力将“终端”与“云端”无缝连接起来。

5G-A网络，正是扮演了这个关键角色。

高通现场展出的VR体感座椅，是解释该模式的一个例证。座椅可以实现升降、倾斜、摇摆、抖动、半空旋转等多种运动姿态；也可精准适配过山车地形、穿越空间、城市跨越等各类VR场景，配合搭载骁龙芯片的VR眼镜呈现的360度画面，不仅能看8K级VR影视内容，更能通过同步的动态模拟，营造出身临其境的体验。

在这背后，是中国联通与高通携手打造的“XR分离式渲染技术”支持，它在头显和边缘云服务器之间协同实现分离式渲染，借助5G-A万兆的高速率、低时延等特性，将渲染后的高清XR画面进行实时空口传输。相较于目前常见的Sub-6GHz，基于5G-A万兆技术的解决方案不仅可以支持更多的XR用户，还能进一步缩短XR渲染时延，为大空间、多用户的XR场景提供无界沉浸式体验。

新模式：从垂直整合到生态共荣

诚然，构建“AI成为新UI”的未来，其系统性复杂程度已非任何一家企业能独立完成，这必然要求产业走向生态协同。

在此，我们看到了两种截然不同的产业模式：

一种，是以苹果为代表的垂直整合模式，即一家公司掌控从芯片、硬件、操作系统到应用商店的完整链条。其优势是体验统一、封闭可控。

另一种，则是以高通及其合作伙伴为代表的水平赋能模式。高通专注于提供底层的技术平台（芯片和连接解决方案），而中国联通、小米、OPPO、vivo等生态伙伴，则在这个技术基座上，结合自身对用户的理解，去打造差异化的终端产品和应用服务。

高通与中国联通近三十年的合作，正是这种“新模式”的缩影。双方经历了从3G到5G的完整演进，并在近年持续深化合作，共同将5G-A与AI等关键技术落到实处。其成果显著：

去年11月，北京联通携手高通等伙伴率先发布5G-A规模立体智慧网，在北京四环内等核心城区实现5G-A 3CC（三载波聚合）商用网络覆盖，5G-A网络生效比超过85%，赋能沉浸式视频、超高清直播、云游戏等业务；今年5月，广东联通利用骁龙X85的测试终端，成功完成中国首个5G-A三频段4CC技术验证，并叠加1024QAM，实现下行峰值速率6.3Gbps的突破；在链博会期间，高通携手北京联通等伙伴，为E4场馆提供5G-A万兆网络，展现5G-A万兆网络具备支持未来工业互联网、XR、裸眼3D等新兴应用的能力。

当前，5G已行至下半场，5G-A和AI技术的结合，正激发新一轮创新，成为数字经济发展的基石，赋能众多种类终端的演进。

在终端侧AI与5G-A深度融合发展的新阶段，高通于今年2月推出高通跃龙品牌，将骁龙在消费级市场的成功经验，系统性地复制到工业物联网领域，通过赋能工业机器人、摄像头、工业手持设备等终端，推动智能工厂、智慧城市等场景实现数字化升级。展台上，高通展示了与产业伙伴基于高通跃龙打造的多项成果，例如专为商业直播打造的新一代直播相机，面向家庭或小型办公环境的室外射频单元（ODU）解决方案，可应用于工业质检等领域的AI高算力模组等，助力企业在数字化转型中把握先机。这些应用成果，诠释了高通利用“连接+计算+AI”的核心技术，助力企业在数字化转型中把握先机，推动新质生产力向实体经济渗透。

最终，这种开放模式，为产业带来了更大的活力和多样性。它意味着未来的智能世界，将由一个开放、多元的“生态组织”所共建。

当AI成为新的UI，当终端从连接节点进化为智能体，当每一次交互都变得更加自然和智慧，我们距离那个“增强人类智慧”的工具也越来越近。