中经记者 吴静 卢志坤 北京报道
“现在低空经济每个环节如同散落的珍珠,当我们将珍珠穿成项链,形成完整价值链,才能造就坚实繁荣的新生态。”
6月12日,在由中国经营报社、《商学院》杂志、中国人民大学商学院联合主办的第二届新商业文明论坛上,交控科技股份有限公司董事长、北京低空产业联盟轮值主席、中国上市公司协会副会长郜春海如是说道。
他指出,AI与低空经济的深度融合正催生全新的生产要素与经济形态,中国在这一变革浪潮中凭借后发优势与智能化路径,有望开辟独特的产业发展道路。
垂直领域是AI落地关键
作为交控科技股份有限公司董事长,郜春海曾带领团队攻克了自主化CBTC(基于通信的列车自动控制系统)信号系统技术,打破国外30年垄断,使中国成为全球第四个掌握该技术的国家。
郜春海亲历了中国技术从“跟跑”到“领跑”的历程——从北京地铁亦庄线首条自主CBTC示范工程,到全球最快(160公里/小时)的大兴机场全自动运行系统。这种经验如今正被复用于低空经济。
郜春海解释称,所谓低空经济,是指在垂直高度1000米以下(可延伸至3000米)空域,以民用有人/无人驾驶航空器飞行活动为牵引,辐射相关领域融合发展的综合性经济形态。其核心是释放低空空域作为新型生产要素,相比地面交通,低空空域无须大量物理基础设施建设,只需“空中划一条线”,显著降低建设和运维成本。
他对比中美发展路径指出,美国遵循“自下而上”的传统通用航空模式(从低空向高空发展);中国则呈现“自上而下”的特征(先开放高空,现拓展低空),且起步即瞄准垂起化、自动化与无人化。
“这恰是中国的后发优势。”郜春海分析道,“如同一条路上若全是无人车,安全性将远超人车混行。”
在市场前景方面,郜春海援引预测数据表示,全球低空经济规模预计在2040年达到约1.5万亿美元(约合人民币10.8万亿元),中国民航局则提出2035年中国低空经济规模目标为3.5万亿元。
在上述论坛上,郜春海还回顾了AI(人工智能)从基于规则的简单系统,历经统计学习,发展至当今深度学习与大模型主导的演进历程。他强调,当前AI发展呈现“通用大模型”与“垂直大模型”双轨并行的格局。
目前,通用大模型技术门槛极高,主要由美国主导;而对广大中国企业而言,在垂直行业或特定业务场景中深耕垂直大模型,是实现AI价值高效落地的务实选择。
郜春海指出:“AI最终要赋能具体业务,仅停留在生成会议纪要之类的表层应用是资源浪费,必须深入业务核心逻辑。”
针对AI如何真正赋能低空经济,郜春海提出具体技术融合路径。比如数据决策转化,通过AI算法处理无人机采集的影像、气象、交通流数据,生成可执行决策;自主路径规划,在复杂城市环境中动态优化航线,避开禁飞区、人口密集区及气象风险区;多模态垂直大模型开发,农业巡检无人机通过视觉识别病虫害并匹配农药喷洒方案等。
生态构建:从散落珍珠到璀璨项链
在论坛上,郜春海将低空经济拆解为相互依存的四大板块,构成完整产业生态。
其中,飞行器制造(如eVTOL、无人机)是当前资本扎堆的“红海”,全国已有数千家企业涌入;数字化基础设施(起降场、通导监系统)相当于“空中红绿灯”,目前严重缺失;空域调度管理(低空综合管理服务平台)需实现十万架级飞行器的自动化调度;场景化运营服务(物流、巡检、载人等)则是产业价值最终出口。
这四大板块如同木桶的四块板——任何一块短板都将限制整个产业的水位。他特别指出当前低空经济领域“热乱并存”的现状:2024年各地政府规划建设上千个起降点,但运营规则和安全标准尚未统一,导致“敢造飞机不敢飞”的困局。
“只做无人机而没有场景应用,只能堆在库房里。”他指出,当前低空经济如同散落一地的珍珠,每个环节(飞行器制造、基础设施、运营服务)都闪耀光芒,但价值有限。因此,产业新生态的真谛,是将珍珠穿成项链——即打通从用户需求、任务智能分配到执行反馈的闭环,形成完整价值链。
基于技术成熟度和商业化进程,郜春海勾勒出清晰的低空经济场景演进图谱,可分为三个阶段:
近期(1~3年)由赋能型场景主导,比如农林植保(AI精准施药减少30%化学污染)、电力巡检(替代人工攀爬高危作业)、隧道检测(抗电磁干扰无人机深入有毒环境)等,成本优势明显。
中期(3~5年)可实现物流场景规模化,比如城市即时配送(医疗急救物资)、跨境重型运输(海鲜、精密仪器),目前深圳已试点海鲜机场到餐桌15分钟送达,损耗率从12%降至3%。
远期(8~10年)则是载人交通革命,从文旅体验起步(如长白山景区3~5平方公里短途接驳),逐步扩展至通勤,终极目标是飞行汽车进入家庭,但需从“空中观光巴士”验证安全性。
面对当前低空经济投资热潮,郜春海提出三重验证原则:一是需求真实性;二是技术可行性;三是财务可持续性。
他剖析德国eVTOL巨头Volocopter破产的教训:步子太大导致资金链断裂,并指出当前三大核心挑战:
一是在相关法规细则方面,低空空域管理改革虽已推进多年(如国家部委及省级相关公司成立),但配套法规细则的完善落地仍需过程。
二是安全问题,通信、导航、监视(CNS)技术及防冲突机制需绝对可靠,这是大规模商用的前提。
三是作为新兴领域,目前行业人才缺口巨大,亟须高校培养与吸引顶尖人才,支撑技术攻坚与产业创新。
他最后强调:“如同人形机器人与无人机的空地联动,未来的产业生态绝非单点突破,而在于AI、低空载具、机器人及传统产业的深度耦合。这是一个激动人心的革新时代,需热情更需理性,避免盲目all in,方能共筑坚实繁荣的新生态。”
(编辑:卢志坤 审核:童海华 校对:颜京宁)
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