“三省”平安好医生,与AI共舞
创始人
2025-06-11 19:26:21
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转自:上观新闻

在中国互联网医疗的历史上,平安好医生是一个绕不过去的名字。

成立于2014年的平安好医生,领互联网医疗浪潮之先,十一年来,它虽经更名,口碑人气却一路积累聚拢,今天,每9个中国人里,就有一位享有平安医疗康养服务;每2秒钟,就有一位用户接通平安好医生的在线问诊;平安好医生App的累计注册用户数更是高达4亿人。

如今,它重拾当年的名字——2025年6月10日,平安健康焕新回归,重新更名为“平安好医生”

从平安好医生到平安健康,再到好医生,回归的不只是名字,更有初心——要通过“好”这个最质朴直白的表达,在互联网医疗乃至更大的赛道上,做到绝对的优秀。

三项尖刀是什么?

对一家医疗机构而言,好这个字,有着双重的含义。

站在用户一端,这是对机构服务能力与品质的肯定与褒奖;但站在公司一端,要获得这样的肯定和褒奖,却要有足够的专业能力做支撑,才会拥有应对的底气。

但在平安集团内部,无论是专业能力,还是服务品质,乃至于最终要达成的“好”,还有更直接的评估标准:

它是否符合让客户获得“省心、省时、省钱”体验的三省战略。

2021年,在平安集团的二季度财报中,平安集团创始人马明哲,给出了这个词的标准定义:

“我们要让客户无论是‘买房、买车、买保险’,还是‘投资、储蓄、信用卡’,各种金融及生活服务都可以一站式解决,让客户因为平安的专业服务享有‘省心、省时、省钱’的综合金融消费体验。”

省心、省时、省钱的“三省”,源于马明哲对金融业发展与人民之间关系的认识。而在平安好医生的实践中,代表“三省”的好,还可以进一步具象为三项直击痛点的“尖刀式”服务。

2025年6月10日,在平安好医生的品牌焕新发布会上,平安好医生董事会主席、CEO李斗为公众描述了平安好医生全面升级后的三张年度医健服务名片:

家医主动护、就医无忧陪、名医零距离。

细究起来,李斗所描述的每一张名片,都代表着一套完整的服务体系。

所谓的“家医主动护”,指的是针对用户进行7×24小时秒级响应的全病程管理。要做到这一点,意味着平安好医生需要为之付出巨大的资源储备与能力建设。

它首先建立在国内三甲医院副高以上医生团队的基础上,它的底气,还来自北京大学国际医院(互联网)认证的医生资质,由世界家庭医生组织WONCA认证的医生培训,以及由中华医学会全科医学分会、澳大利亚皇家全科医学会RACGP认证的服务标准。

但过硬的专业医生团队,仅仅是做好一站式家庭健康管理服务的基础。在产品的细节上,平安好医生沿着“三省”的方向,为用户考虑了全流程的优化方案。

从标准的服务路径,到涵盖亚健康管理、慢病管理、疾病管理的三套主动健康管理服务;以及包括前沿科学、免疫疗法、精准体检、多病共管、紧急救援在内的九项稀缺医疗资源,共同组成了平安家医的服务全景图。

特色的精准体检,追求的是亚健康层面的“主动管”,这就是省心;慢病训练营、多病共管,追求的是慢病改善阶段的“能管好”,这既是省心,也是省时;而原研特药、医院窄网络、紧急救援,追求的是疾病无忧的“管全程”,这既是省心省时,也意味着省钱。

这些项目,显然来自于平安好医生对于中国卫生健康事业短板痛点的长期观察。

所谓的“就医无忧陪”,指的是面向用户看病的全过程陪护。

除了做到上午约,下午陪,两小时极速响应之外,升级后的就医陪护,更是涵盖了疑似确诊期、围术期、术后治疗期、康复期的整个流程。

在就诊过程中,存在许多令患者感到麻烦甚至困惑的场景,因此平安好医生特别升级了“六陪一条龙”的陪诊服务,在挂号、缴费、检查、面诊、取药、治疗这六个关键场景中实现专人全程陪护,让患者得到最大的安慰与便利。

这些贴心的服务能够出现,同样在于“三省”在背后的推动。

“六陪一条龙”的存在,让患者从困惑与麻烦中解脱出来,这是最大的省心与省时;手术服务的安排指定,让患者在尽可能的程度上感受到放心,这就是省心,而围绕整个过程的便利与服务费用打包结算,则将省心、省时与省钱一站式解决。

所谓的“名医零距离”,指的是通过AI技术能力和名医的资源积累,为用户提供随时名医问诊的升级服务。

这个由院士、学部委员、国医大师领衔的专家合作体系,囊括了从协会副主委、学术带头人一直到复旦排行榜综合榜前100、众多三甲医院主任在内的3000多位名医,100%覆盖了核心科室。

由之衍生的,则是包括名医线上问诊、线下就医、AI数字人、MDT多学科诊疗等服务。

医生是整个医疗体系中最核心的资源,也是赢得用户信赖的关键。而名医则代表着最高水平的医疗资源,通过医疗科技和AI技术的双向赋能,名医不仅成为了用户平安好医生的背书与后盾,也让服务标准更上层楼。

相比名字的更换,三张名片的代表的服务升级,显然更能代表品牌焕新的实质——它要用更好的服务,让“好”实至名归。

为什么能打造出三张名片?

“三张名片”的诞生,在行业内外都产生了一个问题:

代表服务品质的三张名片,为什么会诞生在平安?

这取决于整个平安集团的雄厚积累。

第一个方向上的积累,来自于技术能力。

过去的十多年里,互联网与医疗的结合,一直被视为提升医疗效率、解决医疗资源不均的妙手,一批互联网医疗平台也因此诞生。

但绝大多数的互联网医疗平台,却存在一个共同点:它们的商业模式多以“医药电商”为核心。

比如阿里健康、京东健康的自营药品收入,在营收占比中长期超过八成,而叮当健康几乎全部依赖于药品销售。

这个共同点,成为了令人遗憾的短板。由于这些互联网医疗平台的医疗基因更倾向于“卖药”,而非“看病”,与包含了预防、诊疗、康养的严肃医疗相差甚远,自然也无法深入到寻医问诊的核心场景,自然无缘在严肃医疗领域中建立有深度、有精准度的技术能力。

但这恰恰是平安好医生的长板。

多年深耕严肃医疗场景,与资深医疗机构的协同,叠加保险主业延展出的理赔医疗数据,帮助平安建立了中国医疗的庞大数据库。

我们可以通过一组数字,来理解其在量级上的领先程度:

在医疗数据上,平安手握14.6亿人次医疗咨询、1200万人次的体检报告、480万人次的慢病随访记录;在公共数据上,它拥有2万份卫健委临床指南、340万份全球顶级医学论文、220则病历报告;而在保险数据上,它更是以4亿张医疗健康保单覆盖1.6亿人、以1.9亿次医疗理赔案件覆盖4400万人、以8.7亿次诊断记录覆盖5200万人。

这造就了平安医疗生态圈中五大顶级数据库——由1.5亿平安医养用户构成的个人健康库、由32万平安消耗的医疗产品构成的医疗产品库、由1.58万家平安理赔的医院构成的医院医生库、3.5万例疾病构成的疾病库,以及2.6万例疾病治疗指导构成的处方治疗库。

高质量的数据沉淀,本身就是极富价值的数据资产,而平安好医生依据这些资产所生成的能力,才是指导服务、保障其精准度与专业性的底气——无论是针对就诊的便利指引,还是针对慢病的智能预警,无论是基于体检报告进行的动态指标监测,还是为用户定制匹配的数字疗法……都可以做到有的放矢。

但只做到这一步,仍然没有发挥出数据资产的全部威力。

行业的大趋势,为平安好医生的再一步进化,给出了方向——瞄准“AI+医疗”,颠覆既往模式。

多年前,马明哲曾经在多个场合做出表述:“金融是平安的现在时,而医疗是平安的将来时。”

时至今日,现实不仅成功验证了马明哲的这句断言,更以汹涌之势,将医疗的重要性推向新的高度——无论是金融企业,还是互联网企业,无论是软件公司,还是生态平台型公司,都纷纷从大模型、算力架构、数据生态的专长出发,试图在医疗数字化中抢占先机。

这场浪潮,其根本动力源于我国医疗资源的紧张局面。

在我国,每千人口中,执业医师仅有3.04人,与经合组织国家平均4.0人的水平存在差距。一些三甲医院的医生人均日接诊量更是超200人次,长期处于超负荷运转状态。

在需求一端,随着老龄化已经步入了深度阶段,根据国家统计局数据,2025年1月,全国60岁及以上老年人口达到3.1亿,占总人口的22.0%;65岁及以上老年人口达到2.2亿,占总人口的15.6%。慢性病患者数量超过3亿。

与此同时,基层医疗首诊率不足50%,误诊漏诊率却高达27%。

巨大的供需矛盾,创造了一个急迫的市场:以AI之力,成为医者之翼、患者之伴。

这个市场,同时也具备巨大空间。据测算,AI医疗市场规模在2025年将突破500亿元,年复合增长率超30%,其中辅助诊断领域占比超40%。

巨大的市场潜力与亟待解决的社会难题,意味着所有科技巨头都必须参与到这场未来战争中——失去了AI医疗,将失去下一个十年。

因此,当AI时代来临,一向重视科技力量的平安,自然也持续加码,加速自身AI能力的建设。而它区别于同业的优势就在于:将大模型与真实医养场景的结合验证,持续深化AI赋能生效,做到助力寻医问诊的核心场景,成为病人的翅膀、医生的助手。

建立在海量优质数据的基础上,平安好医生的多模态医疗大模型“平安医博通”就此诞生。

当下,各种类型的行业大模型层出不穷,从信息企业、器械企业到医疗企业,都依据各自的能力优势,创造出形形色色的AI产品。但这些大模型却往往存在一个问题——将专业需求直接嫁接在通用大模型的底座上,导致出现“垂类不垂”的问题。

但在平安医博通的算法设计中,分层思维彻底解决了这个问题:它的L0层,是博采众家之长的通用底座;它的L1层,是归纳总结沉淀了5大医疗垂域能力,包含医疗知识问答、医疗多轮对话交互、诊断及治疗推理、医疗文书生成、医疗多模态识别的垂域层;而它的L2层,才直接针对业务,一口气覆盖了全域43个业务场景。

拥有雄厚数据,又具备分层算法,在这两者的支持下,平安医博通得以凭借其领先的生成式能力,全面突破更广阔、更多元的应用场景。

因此在2024年,平安好医生业务所能接触到的各个场景中,大模型的效力正在逐渐显现。

在家庭医生医疗场景中,超过1400万家医会员权益用户,通过大模型助力,在“咨询-诊断-诊疗-服务-复杂疾病二诊”的过程中更加顺利,这促进了家医年人均使用频次较2023年末大增35%。

在居家养老医疗场景,超过8.4万名家医会员权益用户,得以享受大模型赋能的“问候-问答-服务-提醒-推荐-关怀”服务,周人均对话可达7.7次的高频率。

这种从传统技术到AI技术的积累,正是“三张名片”能够在平安好医生出现的首要原因。它是整个平安医疗生态圈的能力映射,但这种能力又是多维度的,这也指向了“三张名片”诞生的第二个原因:一直致力于医疗能力建设。

2022年,中国平安对北大方正的收购,引起了业界震动。

在中国平安看来,这是深化医疗健康产业战略布局,积极打造医疗健康生态圈的重要一步——在方正旗下,拥有北大医疗产业集团的一系列优质医疗资源,不仅包括北京大学国际医院、北大医疗康复医院、北大医疗健康管理中心这些资深医疗机构,还有一系列包含康复、筛查、诊断、养老等场景的十二个大型医疗体。

一系列实体医疗机构的并入,使得平安的大健康体系,在真正意义上完成了对医疗下游板块的承接,而更多的协作效应,也由此展开。

在AI医疗的建设中,这种协作得到了突出的体现。

在真实世界里,医生的成长需要丰富的临床诊疗经验。因此,当平安来到AI医疗的世界,希望将自己的大模型打磨成熟,同样不能只在算力与基础数据上拼杀。临床诊疗经验的喂养,是绕不过去的要求。

因此,这决定了平安在AI医疗的训练路径——协作。在平安家医体系中,由国际+国内顶级认证加持的副主任级以上医生团队,成为了AI医生的创见者,通过提供含有完整诊疗思维链的语料,完成对AI的赋能。

在医疗专业能力与科技能力的结合下,“平安芯医”成为了平安好医生的代表作,这款名医AI助理服务,依托数字人技术和医学大数据支撑下的AI大模型,作为真实医生的数字分身,为用户提供线上咨询、线下就医协助、报告与化验单辅助解读、用药提醒等多元化服务。目前已覆盖20余个真实医疗场景,实现了真正的“名医触手可及”。

平安好医生对平安有多重要?

平安好医生的向上生长,在2025年迎来了更阳光的迹象。

它先是在2024年以48.08亿元的年营收、8143万元的净利润,实现了首次盈利上岸,又在2025年一季度以10.6亿元的单季营收,5790万元的单季利润,步入了持续向好的盈利通道。

对于处于企业层面的平安而言,当成功的社会效应出现后,商业价值也随之而来——除了平安好医生独立创造的直接价值之外,对于已经构筑起多重业务生态的平安而言,医疗养老服务还与集团金融主业发生了一系列奇妙的化学反应。

一个典型的例子,是平安的居家养老服务。

在平安,以家庭医生和养老管家为核心的两大服务枢纽,形成了一个巨大的医疗养老生态圈。

在平安的养老服务中,聚焦于医、住、护、乐各类需求的“联体”是一个独具特色的创新之举。

一个典型的例子,来自于平安的寿险业务。

2025年一季度,平安集团的寿险及健康险归属于母公司股东的运营利润达268.64亿元,同比增长5%,高于整体增速。而在医疗养老板块的赋能下,寿险及健康险新业务价值高达128.91亿元,增速高达34.9%。

这种明显的增长,其主要原因正是源于医疗养老板块的助推。

近年来,通过持续推进寿险业务转型升级,平安创新性地将金融服务与医疗养老服务深度融合,构建起"综合金融+医疗养老"的战略布局。以整合健康风险管理、优化服务流程、提升医疗服务质量等举措,成功实现了支付端与服务端的无缝衔接。

在个人客户服务方面,平安开创性地推出"保险+医养会员"模式,通过医疗理赔协同、健康权益服务等创新方式,持续提升客户体验。具体来看,平安在寿险领域推出“保险+居家养老”等创新场景,并在医疗险、意外险等产品中不断丰富健康服务权益,逐步将服务范围扩展至储蓄险等产品线。

这一创新模式,不出意外地释放了巨大价值。截至今年一季度末,平安2.45亿个人客户中已有63%享受到医疗养老生态服务。这些客户的人均保单数达到3.77份,人均资产管理规模6.12万元,分别是非生态圈客户的1.5倍和4倍,展现出强大的交叉销售潜力。

在协同效应下,双赢的局面逐渐显露出来:一方面,平安好医生客户规模快速增长,其企业业务收入同比大增43%;另一方面,保险产品的市场竞争力也大大增强,形成金融服务与医疗服务的良性循环。通过支付保障服务、服务促进销售的创新模式,相互促进,交叉赋能成为了新增长空间的动力。

医疗健康与保险相融合,从简单地售卖寿险产品,让客户获得保险保障,到享受平安医疗生态服务,再到向高价值产品进阶,以医疗健康生态+综合金融作为战略目标,绝不仅仅是一项服务的简单叠加,更是平安迈向价值创造新维度的跃升。

原标题:《“三省”平安好医生,与AI共舞》

栏目主编:崔家琛 文字编辑:徐卓人

来源:作者:卓凝

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