驻扎投资研究平台Seeking Alpha 的分析师Geneva Investor近日表示,如果社交媒体Facebook与Instagram母公司Meta Platforms(META.US)继续向AI初创公司Scale AI投资,或将大幅提升人工智能相关的业务敞口,并为马克·扎克伯格领导的这家科技巨头股价踏入长牛行情带来“积极催化剂”。
“对于Scale AI的这笔巨额投资意义重大,可能加速META自身的同名AI应用程序整合及其变现路径。”Seeking Alpha 分析师 Geneva Investor 在一份给客户的邮件中指出。“协同效应或将来自相比OpenAI等同行更优化的数据标注,以大幅改进META自有模型,或在与美国政府联手的国防和军事应用方面取得突破进展——两家公司已在 Defense Llama 项目上达成合作。所以我很期待接下来会发生什么。”
收购Instagram与WhatsApp,证明Meta投资眼光独到
投资组合社区Cash Flow Club 的意见领袖 Jonathan Weber 也持同样观点,并称这笔传闻中的高达100亿美元巨额投资以Meta的现金流储备规模而言完全可承受。
Weber 在邮件中写道:“管理层过去在识别并投资优质目标方面表现出色,包括十多年前收购Instagram,因此我认为溢价过高的风险并不大。”
若该笔投资——据传约100亿美元的投资真正实现,将跻身Meta最大规模投融资之一。2014年,Meta(当时该公司仍被称作 Facebook)以 140 亿美元收购WhatsApp;在更早的2012年则斥资约10亿美元现金加股票收购得到 Instagram,之后再2014 年又以约20亿美元收购 Oculus VR。
Scale AI 由 Alexandr Wang 于2016 年创立,为机器学习/人工智能大型系统提供数据标注服务。其数据标注技术支持微软(MSFT.US)和 OpenAI 等大规模客户的AI大模型与AI开发者体系研发,并在自2023年以来的全球生成式AI浪潮中崛起为关键角色。该公司此前在2024年的最新一轮融资中,整体估值达到约140 亿美元,投资方主要包括Meta和微软。
Scale首席执行官Alexandr Wang或许不像OpenAI的Sam Altman以及Anthropic创始人Dario Amodei那样家喻户晓,但其公司已成为AI三大支柱——芯片、人才和数据——中数据领域的绝对领导者。这家初创企业通过庞大外包团队,为Meta和OpenAI等科技公司提供AI模型训练所需的数据标注服务,并协助开发定制化AI应用。据知情人士透露,Scale正越来越多地招募哲学博士、生物医学、物理等交叉领域高学历专家参与复杂模型的开发。
今年早些时候,有报道称 Scale AI正寻求一项可能将估值推高至250亿美元的要约收购交易。
AI应用浪潮风靡全球,Scale AI 有望助力Meta打造杀手级应用
自从兼具“低成本”与“高性能”核心属性的DeepSeek-R1开源AI大模型横空出世震撼硅谷与华尔街之后,全球掀起部署或本地接入DeepSeek、Claud、LIama等重磅AI大模型的“AI应用浪潮”。在金融市场,投资者们今年以来蜂拥至软件股,押注软件公司们在AI热潮之下未来将有比当前强劲数倍的业绩数据作为核心支柱,且业绩增速强劲的那些公司股价曲线有望复刻自2022年10月以来史诗级暴涨1000%的“英伟达式狂飙曲线”。
展望AI应用趋势,随着DeepSeek全面引领的“极低成本AI训练/推理”新范式大幅精简AI大模型训练到部署的全方位AI工作负载——AI训练成本大幅下降以及推理端Token成本骤减,未来覆盖B端或者C端的各行各业杀手级生成式AI应用,以及极有可能大幅推高人类社会生产率的“AI代理”大概率呈现井喷爆发之势,这也是为什么全球资金近期涌向软件股。
数字广告投放是Meta的核心创收引擎,30亿用户则堪称基石,Meta的AI广告辅助工具以及Meta AI已经持续多个季度帮助Meta广告业务营收超预期增长。在Meta依赖的数字广告投放领域,拥有30亿用户的Meta推出的强大开源AI大模型以及与之配套的各种生成式AI辅助软件工具,推动广告商们覆盖更大范围的潜在用户群体,为Meta广告商以及用户们带来基于人工智能的全新广告推荐体验,这也是华尔街分析师们普遍预计Meta股价将持续上涨的重要逻辑。
因此对于Meta而言,在全球企业抢占AI应用高地的背景下,Scale AI或许将帮助 Meta 打造“杀手级”AI 应用。Scale AI 作为全球数据标注与模型评测龙头,掌握 AI 时代的“数据生产资料”。Scale AI 能够提供业内领先的数据标注与模型评测平台,Meta 则急于将 Llama 系列大模型大规模商业化、并将Meta AI这一应用深度嵌入社交、广告与硬件生态。Scale AI 可以视作 Meta “AI 护城河”最后一块关键拼图:即算力(英伟达AI GPU+自研 ASIC+覆盖全球的大规模数据中心)、大模型(Llama 家族),以及数据(Scale AI)三位一体。
数据可谓是生成式 AI 的“燃料”,Scale AI 通过 Data Engine 把大规模众包标注与自动质检结合,提供图像、文本、3D 点云等多模态数据,标注准确率号称 99.9%+。若 Meta 最终完成约100亿美元的战略入股——仅占其年自由现金流的约四分之一——双方将在高质量、可溯源的庞大训练数据、企业与政府市场大模型开拓、模型安全对齐等关键环节形成闭环,具备催生“杀手级”应用的必要条件。