本报讯　近日，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（以下简称“千问3”），参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降。多项评测结果显示，千问3性能全面超越Deep-Seek-R1、OpenAI-o1等顶尖模型。

　　据悉，千问3是国内首个“混合推理模型”，“快思考”与“慢思考”集成于同一个模型，对简单需求可低算力“秒回”答案，对复杂问题可多步骤“深度思考”，大大降低算力消耗。得益于混合专家（MoE）架构，千问3总参数量为235B，激活仅需22B。千问3预训练数据量达36T，并在后训练阶段多轮强化学习，将非思考模式无缝整合到思考模型中。千问3在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面的性能均大幅增强，创下所有国产模型及全球开源模型的性能新高：在奥数水平的AIME25测评中，千问3斩获81.5分，刷新开源纪录；在考察代码能力的LiveCodeBench评测中，千问3突破70分大关，表现甚至超过Grok3；在评估模型人类偏好对齐的ArenaHard测评中，千问3以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。性能大幅提升的同时，千问3的部署成本还大幅下降，仅需4张H20即可部署千问3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。

　　千问3为即将到来的智能体Agent和大模型应用爆发提供了更好的支持。在评估模型Agent能力的BFCL评测中，千问3创下70.8的新高，超越Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1等顶尖模型，将大幅降低Agent调用工具的门槛。同时，千问3原生支持MCP协议，并具备强大的工具调用（function calling）能力，结合封装了工具调用模板和工具调用解析器的Qwen-Agent框架，将大大降低编码复杂性，高效完成手机及电脑Agent操作等任务。据悉，阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，千问衍生模型超10万个，成为全球领先的开源模型。　（理欣）