人工智能领域迎来一则备受瞩目的消息：中国证监会国际合作司于4月14日披露了《关于云知声智能科技股份有限公司境外发行上市及境内未上市股份“全流通”备案通知书》其登陆国际资本市场的进程又向前迈出了关键一步。作为国内人工智能独角兽企业，云知声在技术领域展现出了强大的实力与独特的优势，这些技术能力不仅推动了其自身业务的快速发展，也为整个大模型行业提供了宝贵的借鉴。

深厚的技术积累与前瞻布局

　　云知声是中国最早开发并部署大模型的企业之一，具有敏锐的技术洞察力和前瞻性的战略布局。在2017年 Transformer及 2018年 BERT等深度学习模型发布，标志着AI自然语言处理取得突破后不久，云知声就迅速推出首个基于BERT的大语言模型UniCore，并将其作为中心技术平台云知大脑的初始核心算法模型。这一举措使得云知声在早期就积累了丰富的技术经验，为后续的技术发展奠定了坚实基础。此后，云知声持续投入研发，不断探索和优化技术，以适应市场的变化和客户的需求。

自主研发的核心大模型

　　云知声自主研发的600亿参数山海大模型是其技术实力的核心体现。该模型采用“通用知识+ 垂直场景”的双轮优化策略，既具备广泛的知识覆盖能力，又能针对特定垂直场景进行深度优化。这种策略使得山海大模型在不同领域都能展现出强大的性能和适应性。例如，在生活领域，山海大模型能够根据用户的历史搜索数据提供个性化的服务，如为乘客推荐适合带孩子的室内景点，并结合天气情况和用户喜好生成详细的个性化攻略；在医疗领域，其病历语音输入系统将录入速度提升4 - 6倍，大大提高了医疗工作的效率。通过这种双轮优化策略，山海大模型在2024年实现了客户数量同比增长21%，充分印证了其技术转化效率。

先进的智能体管理平台技术

　　云知声兽牙AI企业智能体管理平台推出的“自主规划智能体”功能，是其技术创新的又一重要成果。该智能体具备类人的决策能力和全链路协作功能，整合了规划引擎、执行引擎及工具生态三大核心组件，依托山海大模型的深度推理技术，能够高效拆解复杂任务、灵活调用多元工具、实时优化执行策略，并通过内置的记忆模块积累经验，构建起从任务理解到闭环执行的完整智能链条。这一功能对于云知声深耕的生活和医疗领域内的企业具有快速普及的价值，能够帮助企业设置一个能快速成长且覆盖工作全链的“数字员工”，提高企业的运营效率和管理水平。

　　云知声凭借深厚的技术积累、自主研发的核心大模型以及先进的智能体管理平台技术，在人工智能领域展现出了强劲的发展势头。其不断探索创新、积极适应市场变化与客户需求的举措，推动了自身业务的蓬勃发展，也为整个行业树立了标杆。