“人工智能+”持续赋能 浪潮云打通组织智能化落地“最后一公里”
转自：山东省国资委
2025年《政府工作报告》强调，激发数字经济创新活力需要培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。今年3月，浪潮云发布分布式智能云战略，提出人工智能落地三部曲（3M），即通过场景匹配、数据匹配、组织匹配，提供“试驾”服务，精准锁定高价值场景，实现数据可信供给及炼化、机器智能人格化。
近期，为加快推动实现智能体训练及推理数据高效、安全落地，浪潮云构建起“前店后厂”新模式，这也是3M进行落地的支撑系统。其中，海若大模型智能体体验中心作为“前店”，近距离在用户所在地，解决场景匹配与微调问题，构建智能技术与实际需求无缝对接的高效平台；海若大模型工厂作为“后厂”，以流水线模式，支持大模型快速迭代与持续优化。前店、后厂相互配合，共同加速大模型和智能体落地。
在距离用户最近的地方部署海若大模型智能体体验中心，就像是“4S体验中心”一样，就近提供场景匹配、微调及快速验证的服务能力。同时，“前店”还承担生态整合职能，通过开源模型和生态伙伴合作，降低组织智能化改造门槛。目前，浪潮云已沉淀100余个场景。其中，由浪潮云研发的12345政务服务智能体可实现自动运转，客服、处置、分析等场景均由智能体完成，助力12345热线工单处理效率提升100%，并在黑龙江龙政智数、上海虹口智能小虹等项目成功落地。
“前店”解决AI服务“快速响应”的问题，“后厂”则聚焦于模型的高效训练与优化。海若大模型工厂可以依托语料中心、训练中心、评测中心、集成中心四大中心实现大模型训练和智能体训练流水线，通过定制化训练与后续培训推动智能工厂向全产业链延伸。
“前店”保障数据不出域，支持快速场景验证和微调，降低试错成本。“后厂”通过流水线式训练提升大模型迭代效率，实现行业级适配，兼具安全性与规模化优势，既满足隐私保护需求，又保证了AI从技术到生产力的转化。
“人工智能+”从破题落子到全链跃迁，从单点突破迈向全链协同，需要产业链上下游的协同创新。在这一过程中，浪潮云联合生态伙伴，基于Powered By模式，依托云舟联盟，通过整合平台资源、协同生态创新、深耕垂直场景，打造全产业链生态体系，赋能组织智能化升级。
未来，浪潮云将继续联合海若智能体生态伙伴，形成全产业链生态体系，打造智数云安一体化的创新模式，推动人机共生与协同发展。
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