民营经济是推动中国经济增长、激发市场活力的重要引擎。当前，从中央到地方，支持民营企业发展的政策信号愈发清晰，金融系统正以更大力度、更实举措为民营经济注入“源头活水”。

《国际金融报》近期推出“优化金融服务 助力民营经济高质量发展”系列报道，深入一线记录金融机构如何以专业服务护航民企成长，见证政策红利如何转化为企业发展的真实获得感。

民营经济强，则中国经济强。在高质量发展的新阶段，金融与民企的“双向奔赴”，必将为中国经济注入更强劲的动能。

在全球科技浪潮的澎湃涌动中，人工智能（AI）大模型正以前所未有的速度重塑世界。与此同时，银行正悄然化身为这场变革背后的关键“燃料舱”，为AI大模型企业注入强劲动力。在此过程中，AI大模型在金融应用场景的落地速度也在不断加快。

坐落于上海张江科学城的人工智能大模型企业达观数据，是国内长文本处理垂直GPT（生成式预训练变换器）领域的开拓者。然而，企业在发展初期也曾面临资金短缺、人才匮乏等难题。令人欣喜的是，凭借出色的技术实力与场景化落地能力，达观数据成功吸引了浦发银行等众多金融机构的关注与支持。

近日，《国际金融报》记者通过走访企业和银行了解到，达观数据已获得浦发银行从资金授信到场景赋能的深度支持，双方实现了技术与金融的双向奔赴。浦发银行将自身金融场景开放给达观数据，成为其产品的“试验田”；达观数据则助力浦发银行落地AI大模型应用场景，如在零售业务数字化转型中，通过引入AI技术，显著提升了客户体验和业务效率。

如今，这对伙伴的故事仍在续写。达观数据正打造办公智能体Agent，浦发银行则持续深化科技金融布局。他们的合作，为科创企业解决融资难题提供了全新的破局思路。

银行助力腾飞

记者走进达观数据位于上海张江科学城的办公点，首先映入眼帘的是几面展示墙，一面陈列着该公司与多家机构合作的案例，一面是可供展示达观曹植大语言模型的电子屏，还有一面则展示了公司成立以来荣获的多个行业重量级奖项和成果。

“让机器人处理中文材料，解放白领必定是大趋势、精赛道。”达观数据创始人、CEO陈运文在复旦大学博士毕业后，曾在互联网大厂工作。他敏锐地发现，To B领域的文本智能处理技术拥有广阔的市场前景。于是，2015年底，他联合众多互联网大厂的精英共同创办了一家专注于人工智能大语言模型的企业——达观数据。

作为国内首家专注于长文本处理的垂直GPT企业，达观数据在发展初期也曾面临缺资金、缺项目、缺人才的难题。据了解，除了靠团队实力获得初始资金，以及相关政府补贴和政策扶持外，公司还获得了银行等金融机构的支持。这些支持让达观数据能够集中精力投入产品研发，并通过市场的不断验证，逐步赢得数百家客户的认可与支持。陈运文告诉记者，目前公司通过产品营收，以及银行的帮助，已经基本解决资金难题。

在获得浦发银行，以及众多投资机构的支持后，达观数据的公司规模迅速增长，员工从2018年时的几十人增长到如今的近500人。

银行是达观数据获取资金的重要支持者。在与众多银行寻求合作的过程中，陈运文发现，浦发银行对科创企业，以及达观数据所处的行业有着更加独到的理解，“他们从商业和战略的角度做出合理的评估，而非仅基于财务数据”。

据陈运文介绍，浦发银行的业务团队会投入大量时间对公司产品进行深入研究和分析，涵盖智能文本处理系统、大模型应用等多个方面，同时还会关注产品定位所对应的客户群体及其购买力。

“浦发银行是我们合作很久的客户。”达观数据CFO许涵卿告诉记者，相比其他金融机构，浦发银行世博支行不仅认可达观数据的品牌，还能够给到相对较低的综合授信成本，并且更支持公司的融资统筹安排。

“在审批达观数据的授信业务时，我们开辟了绿色审批通道，有效缩短了资金到位时间。”浦发银行世博支行行长戴莉华向记者介绍，通过一系列措施，银行能够有效应对客户阶段性现金流波动问题，降低风险，同时为客户提供了更优质的服务。

达观数据CTO纪达麒告诉记者，信任很重要，“在公司名气和规模尚未做大的发展阶段，浦发银行对我们的充分信任对公司的发展起到了很大的推动作用”。

纪达麒还提到，凭借独特的技术和产品，达观数据成功让浦发银行成为其产品的试用用户。“通过产品技术的落地应用，银行切实感受到产品能够有效提升办公效率。”他补充道。

许涵卿说，正是出于对达观数据技术和产品的信心，浦发银行与公司的业务合作已经拓展至全国各个分支机构。

银企携手共进

银行与AI大模型企业能否实现“双赢”，关键在于相关垂直领域的应用场景能否真正落地。

今年4月1日，上海市国资委组织召开了市属金融机构AI大模型应用研讨会。会议提出，上海市属金融机构要加快垂类应用场景落地，其中，要利用上海人工智能生态的先发优势，将大模型应用落地纳入“十五五”规划进行前瞻性布局。同时，金融机构需从加强与内部部门、大模型提供商，以及监管部门的对接入手，推动大模型的落地应用。

浦发银行早已与达观数据多次展开合作，并率先推动大模型在金融相关应用场景的落地。

据纪达麒回忆，从2018年起，公司每年都会与浦发银行在产品技术方面开展合作，“银行科技部门的人员会和我们一起探讨产品落地应用的问题。银行对科技发展的整体把握较为精准，清楚技术的发展方向，但目前在一些技术细节上可能有所欠缺，而我们正好可以在这方面提供支持”。

陈运文告诉记者，浦发银行的工作人员深刻理解科创企业在成长过程中对金融机构多元化合作的需求，“他们积极促进我们与业务部门及科技部门的深入合作，这不仅为浦发银行引入了数字化转型产品，也实现了双方的互利共赢”。

深度且稳固，这是陈运文对达观数据与浦发银行长期伙伴关系的理解。浦发银行凭借专业的评估与高效的审批流程，为达观数据提供纯信用授信和日常结算等服务。在数字化转型方面，达观数据则为浦发银行带来了金融创新的AI尝试。

比如，达观数据为浦发银行信用卡中心打造了一套企业级智能推荐服务平台。该平台能为每位客户提供从产品、权益、活动到资讯的一站式综合推荐服务方案，实现零售全客户、全渠道、全场景数据赋能，打造数据驱动的持续进化模式，推动线上线下融合的零售智慧经营。

据陈运文介绍，公司还为浦银理财打造了“智浦小鹿”员工数字助理项目。该数字助理能够学习知识、思考和回答问题、执行工作任务，并可无缝对接各办公系统，它使员工能够便捷获取企业知识信息，快捷地完成工作任务，可覆盖专业的日常办公业务场景。

值得一提的是，“智浦小鹿”项目入选了由中共上海市委金融委员会办公室指导发布的《上海全球资产管理中心建设资产管理大模型应用实践与指南》，旨在深入贯彻《上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案》的精神。

浦发银行对达观数据这类科技企业的支持远不止于资金。据了解，在服务科技企业时，浦发银行推出了焕新解决方案，聚焦七大高频活动场景，提供高精度、贴身式、综合化的“金融+非金融”服务。

“大部分科技企业需要的不仅仅是单点突破的融资支持，更是场景化、端到端的一体化解决方案。金融发展的一个趋势是跳出金融做金融，不仅要提供融资和金融服务，还要构建生态，结合市场生态和社会生态，共同开展相关服务。这是大部分科技企业在成长过程中所需要的，浦发银行也正是这样服务达观数据的。”戴莉华表示。

随着达观数据与浦发银行的合作不断加深，双方正在实现更加紧密的“双向奔赴”。

记者了解到，达观数据的产品技术已在浦发银行的零售金融、智能运营管理等业务中得到广泛应用。浦发银行拥有丰富的金融业务场景和大量的客户数据，在与达观数据的合作中，能够为达观数据提供实际业务场景中的反馈和需求，帮助达观数据优化其智能推荐系统和智能文本处理等技术产品，使其更贴合金融行业的实际应用需求，从而提升产品技术的适用性和金融科技市场的竞争力。

通过与浦发银行的合作，达观数据不仅能够将自身技术优势转化为实际的业务解决方案，还能借助浦发银行的行业地位和资源，进一步拓展其在金融科技领域的市场份额和影响力。浦发银行则借助达观数据的技术实现了零售业务的数字化转型，提升了客户体验和业务效率，促进了双方在技术创新和业务发展上的协同。

“这种合作确实为浦发银行支持‘技术型科创企业’提供了新的案例。它表明，银行通过与技术型科创企业的合作，不仅为科创企业提供资金支持，还能借助业务场景的应用和技术反馈，助力科创企业提升技术水平和市场适应能力。”戴莉华表示。

共拓市场新篇

近两年来，全球掀起了一股AI大模型研发热潮，然而“烧钱”的问题也让一些科技企业如履薄冰。达观数据的成长之路为行业其他企业提供了参考案例：人工智能大模型的壮大，离不开金融“活水”的精准滴灌。

随着年初以来众多国产大模型的出圈，银行对人工智能发展的兴趣也日益浓厚。“越来越多的银行与我们频繁接触。”纪达麒表示。

当前，人工智能市场变化迅速。陈运文认为，达观数据需要快速适应市场环境的变化，不断调整策略，提升产品能力，并保持竞争力。下一步，达观数据还将打造办公智能体Agent。这一智能体在企业内部使用时，不仅能够理解用户需求并给出准确回答，还能自动执行一系列复杂任务，实现企业内部工作流的全面自动化。未来，产品落地应用场景将更加广泛，交付速度也将更快。

对于科创企业而言，“融资难”一直是其面临的重要挑战。科创企业通常缺乏固定资产，而在传统银行的授信逻辑中，抵押物往往是风险控制的核心要素。

不过，如今银行对科创企业的放款“依据”正在悄然生变。据悉，浦发银行紧跟趋势，洞察行业发展变化，去年初推出“数智化”战略，将科技金融列为其五大赛道之首。正是看到了科技产业的快速蓬勃发展之势，浦发银行在科技金融赛道上已取得初步成效。

为了精准分析科技企业的人才价值、团队价值和股权价值，帮助各类投资机构清晰地看到企业未来的成长价值，为轻资产科技企业开辟新的融资之路，浦发银行率先推出了具有自主知识产权的数字化工具——“科技雷达”。

浦发银行表示，目前银行业不再局限于传统的资产抵押模式，而是以前瞻性的视角聚焦那些有巨大增长潜力的领域，致力于挖掘并支持那些虽然缺乏实物资产，但拥有高价值知识产权和技术潜力的科技创新型企业。

记者：夏悦超

文字编辑：陈偲

版面编辑：毕丹丹