南海网2月26日消息（记者 丁文文 通讯员 云蕾）记者从海口美兰国际机场（下称“美兰机场”）获悉，近日，美兰机场利用现有资源已完成DeepSeek-R1轻量化大模型的本地化部署，打通AI大模型全流程离线应用，进一步提升机场服务的智能化水平。

　　据悉，美兰机场的本地化部署方案结合了开源框架实现模型快速集成，通过环境变量配置与第三方应用对接，技术人员仅需三步即可完成模型调用，后续维护成本极低。

　　DeepSeek的本地化运行也避免了云端数据传输风险，敏感信息（如用户身份信息、航班动态等）完全在机场内网处理，保障了数据的安全。本地部署的DeepSeek-R1模型响应速度还较云端有极大的提升，在线问询等场景能实现“秒级反馈”。

　　目前，美兰机场已利用DeepSeek的深度学习能力与自然语言处理技术，结合文本理解和信息提取算法，构建了内部知识库。同时，美兰机场搭建了AI应用平台，通过“投喂”旅客问询知识库，准确率达到75%以上，初步构建了美兰机场旅客问询问答机器人，未来将在移动端投入使用，可实时解答航班信息、登机口变更等问题，覆盖90%以上常见问询需求。

　　此外，美兰机场还同步收集了各类运营数据并进行数据清洗，开展数据模型训练。包括交通指南、业务办理、安检及值机业务、免税业务、医疗服务、机场餐饮、机场服务商家、机场商铺、航司及票务客服电话、国内机场电话、差异化航司的行李规定、贵宾服务、中转行李等客服业务场景数据，预测成功率将达到95%以上。

　　据介绍，美兰机场技术团队正在针对机场垂域数据训练专属模型，未来将从旅客服务、运营管理、安全保障等方面积极探究美兰机场实际业务场景应用的多重可行性，全力推进新型智慧机场建设。

南海网版权声明：

以上内容由南海网原创生产，未经书面许可，任何单位及个人不得以任何方式或理由对上述内容的任何部分进行使用、复制、修改、抄录、传播或与其它产品捆绑使用、销售。如需转载，请与南海网联系授权，凡侵犯本公司版权等知识产权的，本公司必依法追究其法律责任。电子邮箱：nhwglzx@163.com.

责任编辑：郭微微