（来源：新华日报）

编者按 >>>

“十五五”规划纲要提出，以碳达峰碳中和为牵引，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，建设美丽中国，而2026年也是中国从“能耗双控”全面转向“碳排放双控”的第一年。在南京主城玄武区，一场紧扣“双碳”战略的产业实践已经全面开启——从徐庄高新区建设GDC国际数碳谷，打造江苏绿色低碳服务业集聚区，到引入中节能大数据、清华大学“天工计划”团队，落地北京绿交所（南京）绿色公共服务中心，再到完整构建涵盖人才、金融、数据、技术等全要素的热带雨林式创新生态，人工智能浪潮下的“碳”索之路越走越清晰。《新华日报》记者近日深入玄武区，实地探访链主企业、科创平台，用一组系列报道生动还原老城的绿色转型之路，以飨读者。

□ 本报记者 盛文虎 通讯员 叶晓静

8月15日，第四个全国生态日，第五届绿色低碳创新大会在湖州举办。大会传递出一个强烈信号——人工智能已经成为贯穿绿色转型的“元生产力”。

时间再往前推一个月，2026世界人工智能大会专门设置“人工智能与产业绿色低碳转型创新发展论坛”，专家学者纵论AI时代产业绿色化、数字化转型的技术路径。

人工智能和绿色低碳，是“十五五”时期的两大关键词。玄武区第十三次党代会提出，未来五年要加快经济社会发展全面绿色转型，发挥中节能大数据等龙头企业的引领作用，加快绿色低碳前沿技术研发，打造数字生态文明示范区。数碳融合，玄武已经先行一步。以江苏国际数据港和GDC国际数碳谷为核心载体，老城将数据要素和绿色低碳作为产业突围的重点方向，让数字技术嵌入碳普查、碳认证、碳核算、碳交易全链条，为“算碳、管碳、降碳、消碳”提供智慧支撑，通过应用场景的落地加速释放绿色数据的价值。

当人工智能遇到“双碳”战略，风口之上的玄武，正全力优化产业布局，用绿色“智”变赢得未来竞争。

数字聚起来

绿数高地涌流“隐形石油”

汽车沿着玄武大道自西向东疾驰，过了绕城公路，徐庄高新区的三栋新楼气势恢宏，这里是全省首个绿色低碳服务业集聚区的核心载体——GDC国际数碳谷。

2023年底，玄武区在省发改委的支持下，启动建设江苏绿色低碳服务业集聚区，依托服务业占比超98%的先天优势，聚焦“绿能降碳”等重点领域构建产业集群，推动科技创新与产业创新深度融合，以经济的“含绿量”换取发展的“含金量”。

放眼全国，以绿色低碳为主导方向的地区不在少数。但玄武的独到之处在于，统筹兼顾“数”和“碳”，将人工智能贯穿于节能减排的所有环节，绘就“更聪明的绿”。

与GDC国际数碳谷一路之隔，就是同步启动建设的江苏国际数据港。这个全省数据流通的枢纽，围绕数据的采集确权、清洗加工、合规交易、创新应用等核心环节，破题数据要素市场化配置改革，为千行百业提供“隐形石油”。

一个“数”和一粒“碳”之间，究竟有什么千丝万缕的联系？无人值守的智慧矿山，全链可视的智能油田、自主决策的新型电厂……AI视角下，能源行业是最先推进“智改数转”的产业板块之一，而作为“基础养料”的数据，是技术演进的“智慧底座”。也正是基于这样的逻辑，玄武区“深（生）思（丝）熟（数）虑（绿）”四大新兴产业赛道中，数据要素和绿色低碳占据了半壁江山。

绿色数据从哪里来？

带着“零碳云”和“长江云”两大平台进驻的中节能大数据，承担了国资委绿色低碳领域高质量数据集建设、行业大模型开发、高价值场景培育和数据全链条治理四大任务。“零碳云”作为全国环保领域唯一的国家行业云，已支撑全国千余个政企站点，汇聚93TB行业数据，构建60余套专业模型。平台的绿色账户打通绿色评价、信用支持和金融对接闭环，已在河北邯郸市全域部署，接入1万余家企业实测数据。

央企跑步进场，高校紧随其后。清华大学牵头发起的“天工计划”，目的是建立一个开放透明的碳足迹LCA背景数据库，而这个“仓库”，已经在国际数碳谷落地。相关负责人介绍，数据库汇聚了涵盖国内77个行业、16694组单元过程的7万余条公开数据，并对全球免费开放。玄武计划以校地融合的方式，推动“天工数据库”与国际主流碳因子数据库对接互认，提升数据库国际影响力。

与南京农业大学共建农业碳中和联合实验室，聚焦农田碳汇监测、核算及交易路径探索；依托省地调院卫星中心平台，整合南京林业大学碳汇专业资源与卫星监测数据，推动学术研究与行业监管数据融合……绿数涌流，数据要素在AI技术的加持下正转化为先进工具、专业方法和权威标准，释放出乘数效应。

要素动起来

合规流通催生“增量价值”

彭博社的预测显示，2026年，全球绿色低碳数据服务市场规模将突破25亿美元，AI驱动的ESG解决方案增速超过40%。超前布局的老城玄武，如何抢占这波产业红利？答案就在江苏省数据交易所。

上架数据产品近6000个，场内交易额突破亿元，签约优质战略及认证数商40余家……上线一年多来，江苏数交所围绕公共数据价值化市场化、高质量数据集建设与测评、数据产权登记、数据资产化等方面持续发力，先行探索公共数据登记与授权运营、行业数据汇集、数据资产入表等业务的“江苏范式”。

数据只有流通起来，才能产生价值。数据交易服务迈向3.0时代，数交所将绿数作为重点发力方向，开通绿色低碳专板，并挂牌45个数据产品。去年上架的“农业水产养殖气象服务数据”，由南京风信科技发展有限公司依托海量气象数据自主开发。产品能精准预测未来72小时养殖水域的溶解氧浓度变化，突破了传统定点传感器覆盖有限、成本高昂的瓶颈。

绿数的合规流通，数据确权和可信可控是两大关键环节。中国工程院院士、清华大学碳中和研究院院长贺克斌是天工团队的领衔专家，他提出，要理顺各主体数据权责，打通不同行业、不同主体之间的数据阻隔，推动能碳数据互联互通、价值共创。

高质量数据集和可信数据空间，就是玄武深挖数据价值的重点攻坚方向。去年，中节能大数据的成果入选了国资委唯一的绿色低碳高质量数据集优秀案例，风信科技的气象系列数据集也在江苏数交所上架。玄武还将深化与天工团队的合作，建设涵盖碳排放因子库、产品碳足迹数据库、核算方法规则库等高质量数据集，为碳核算提供数据支撑。

数据流通的所有流程，都必须在安全合规的环境下进行。可信数据空间，就是数据要素的“安全屋”。玄武区锚定“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”的理念，联合龙头企业与科研机构，加快建设一批资源丰富、应用创新、生态繁荣的可信数据空间。

早在2024年11月，全国首个电池行业可信数据空间在玄武启动建设。数据港联合中国信通院，依托标识解析和数字身份技术，链接数据提供方、数据使用方、数据开发方以及数据运营方等，实现电池产品数字护照的全生命周期管理，提升中国电池企业在国际市场的竞争力和话语权。目前，蜂巢能源、孚能科技、欣旺达等头部电池企业已经领到了“数字身份证”。

产品用起来

场景落地破解“产业痛点”

依托气象大模型，能精准预判风光发电出力；得益于人工智能的赋能，煤电机组灵活调峰，实现清洁低碳运行；在材料领域，数据与知识的积累助力性能预测、逆向设计、自动实验，大幅提升研发效率……能源行业，是最先拥抱人工智能的板块之一，当前，AI技术正通过智能建模、安全感知和协同控制来实现减污降碳，并演化出一系列高价值应用场景。

短短7年时间，土生土长的玄武企业飞宝互联，就完成了从城市固废运营商到行业数字方案供应商的角色转变。作为全国第三家获得《再生资源经营性电子数据存证技术规范》资质认证的企业，飞宝互联依托合同流、资金流、货物流、发票流“四流合一”的产业互联平台，为用户提供电子存证、供应链金融、逆向物流、快速签约、灵活结算、专项运营等服务，精准解决行业“小、散、乱”的痛点。

在这个平台上，资源回收企业能精准掌握货物动向，经纪人可以规避税务风险、缩短结算周期，中间商则能大幅提升资金核对效率。目前，平台用户已集聚4000多个打包站和1000多位经纪人，梅钢、山鹰纸业、威立雅等行业龙头也成为飞宝互联的合作伙伴，企业自主研发的商务智能体，准确率达到98%。

从“能耗双控”到“碳排放双控”，国家层面释放强烈信号——未来的企业竞争，不仅是产品和价格的竞争，更是碳效率和可持续能力的竞争。谁能答好“降碳”这道时代考题，谁就能获得资本青睐和市场溢价。

因为一款大模型，困扰国能神皖马鞍山发电有限责任公司多年的脱硫系统能耗高、调控难顽疾，已经被彻底根治。去年，电厂引入南京英利菲的“天问”电力环保模型，通过本地化部署，构建了烟气脱硫、脱硝、除尘等过程的设备级智能体。模型上线后，电厂脱硫能耗降低11.79%，年节约石灰石浆液约685吨，仅脱硫模块年直接经济效益超70万元。

不做全产业链覆盖，不追多模态风口，“天问”大模型将AI算法深扎进火电环保的钢铁缝隙里，以垂直深潜创造不可替代的价值。英利菲依托亿级的火电机组环保参数，构建起全流程数字孪生系统。在马鞍山项目中，模型实现智能调控指令毫秒级响应，较传统人工操作效率提升数倍。

AI时代，企业真正的能力，不只是在屏幕里被“看懂”，更要在现实世界里“做对”。从实时采集能耗、排放和原材料数据，到自动计算碳足迹，生成可行性报告，当数字遇到低碳，“合规负担”转变为“价值引擎”，为“中国制造”插上了“绿色翅膀”。