（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 张 帆

面对人民群众对高效、精准、普惠公共服务日益增长的需求，传统管理模式亟待在信息共享、业务协同、智能决策等方面进行升级。因此，以数字赋能为引领，研究智慧公共管理发展路径，有利于提高管理水平，改善营商环境，增加人民群众的幸福感和满意度。本文将从数字赋能的角度出发，从数据基础、技术应用、模式创新和制度保障四个方面探讨智慧公共管理如何构建及如何实施，以期为推动公共治理现代化提供理论参考与实践指引。

夯实数据底座 破除信息孤岛

公共管理领域存在数据标准不同、系统相互独立的情况，导致跨部门协作存在困难、决策支撑薄弱。为打破信息孤岛、促进资源共享，需要建立统一规范、安全可靠、共建共享的公共数据资源体系。在物理上，要由省市级政府统一搭建政务云平台及公共数据平台，用以进行数据存储、运算及传输，并要求新建信息系统上云、已有信息系统迁移至云端，在源头上防止新的“数据孤岛”出现。在此基础上，还需要设置统一的规则和制度，此外，还需设立高级别的数据管理部门，实施首席数据官责任制，使各部门担责到位。同时，设置需求清单、责任清单、共享清单三张清单式管理方法，在实际业务场景中倒逼数据开放共享。对于一些重要信息，则可使用隐私计算等方式，使其达到数据可用而不可见的效果，在保证信息安全和个人隐私的基础上，最大程度发挥数据的作用，进而夯实智慧公共管理基础。

深化技术赋能 拓展智慧场景

数字技术和治理业务相结合，是将数据潜力变为治理能力的必由之路。为实现从人找服务到服务找人的转变，要将人工智能、物联网等技术融入城市运行，服务于人民群众日常生活，形成一个一体化智能、多终端联动、主动服务智慧应用场景。首先，要建设好强大的中枢大脑——城市大脑，在此基础上集成各种通用AI能力和行业算法，如视觉识别、自然语言处理等，给一线人员提供统一工具箱，防止重复性低水平开发工作。其次，要遵循场景为引领、小切口突破的原则，聚焦高频、高关注度的具体事务。比如，在交通管理方面，可以结合多种来源信息，以及运用智能算法对红绿灯进行实时调控；而在政务服务中，则可以根据个人数字档案推出政策计算器，实现惠民政策的精准推送与无感智办。再次，还要广泛铺设各类物联网感知设备，形成全方位的城市监控体系。在此基础上利用数据分析出潜在风险隐患及问题所在，并自动生成处置工单派发出去，从而提高政府工作效率和服务水平。

创新治理模式 构建协同格局

为充分发挥技术、数据赋能效果，应以高效率办成一件事为目的，打破各部门职能界限，围绕事件生命周期设计跨部门协同流程。首先，在线上依托同一平台串联事件相关信息、指令及资源，在线下配合相应执法力量，并设立实体化协同指挥中心，保证线上线下的衔接顺畅无误，实现一个大脑指挥、一套流程处置。其次，重新定义基层治理单元，全面实施网格化与智慧化相结合的管理模式。将辖区分为统一的基础网格，组织网格员队伍，发放智能手机等设备，形成前端发现即上报、后端自动派单处置并反馈的数字化闭环，让基层治理由被动应对转为主动出击。再次，要打造开放型多元共治格局，让政府从“划桨者”变为“掌舵者”。通过依法公开非涉密信息、公布应用场景需求目录、采购服务等形式，吸引企业、社会组织和个人参与社会治理。具体可采取“揭榜挂帅”吸引科技企业攻关、建设随手拍平台鼓励市民监督、利用数字平台开展线上协商议事等措施，使之成为治理的一部分，达到共建共治共享的目的。

完善制度体系 强化价值引领

为使数字化转型稳健前行且一直以公共利益为导向，要尽快出台有关公共数据管理、数字政府建设等法律法规，界定数据所有权、共享责任及隐私界限，在算法模型上设置审计、评估及备案制度，使其公正、透明、可解释。此外，还需要制定贯穿整个系统的建设标准、数据质量、安全管理和服务能力的标准体系，设定技术指引和服务规程。从价值观的角度来看，必须将以人为本、公平包容的理念，深植到每一个技术的设计中。绩效评估应从注重技术先进度转向关注问题解决度与用户满意度，以办事流程简化度、群众投诉下降率、企业负担减轻度等作为关键指标，避免为实现数字化而进行不必要的形式主义。在能力建设方面，要开展全方位的数字素养建设工程，对各级领导干部进行关于数字化转型的战略规划与数据思维方面的教育；对于基层工作人员，要加强对其使用各种平台工具，以及分析数据的能力培养，在全社会范围内推广数字技能的学习。严格的制度约束加上良好的文化氛围营造，可使智慧型公共服务逐步走向正轨，真正实现提高管理水平和改善民生的目的。

数字赋能视角下的智慧公共管理建设，不仅要以数字技术为工具开展公共事务治理，还要注重数字技术本身及其衍生的问题、风险和议题的治理，在技术与价值之间重塑秩序、在边界与可能之间寻找突破、在风险与创造之间开辟路径，着力推动公共服务数字化，促进数字经济发展红利全民共享。

（作者单位：中共铁岭市委党校）