(转自:尔乐量化)
➤ 择时观点:阻力已突破,空间打开。
当下流动性还未确认上行,分歧度保持下行,景气度继续上行,三维择时框架继续满仓。从技术形态来看,沪深300已突破关键阻力线,距离下一阻力线有约5%空间,但周五银行回调带动指数出现上冲回落(UT),整体乐观下需注意短期供应力度。
➤ 指数监测:H300金融服务港币大幅流入。
通过对同一指数对应的ETF规模进行合并并剔除涨跌幅影响,我们计算了各指数ETF产品总体申购/赎回份额情况。近1周ETF产品申购流入增速快的有:H300金融服务港币、500等权、港股通非银、中证钢铁、中证煤炭。近1周科创机械、800现金流、红利价值、卫星产业、国资央企50份额流出最多。
➤ 资金共振:推荐医药,非银行金融,煤炭与建材。
我们监控两融与大单资金的共振情绪,选择两类资金都看好的行业。两融资金流上周在非银行金融中净流入最多,净流入30.4亿元;大单资金上周在非银行金融中净流入最多,净流入41亿元。根据融资融券净流入与主动大单资金的净流入情况,本周推荐医药,非银行金融,煤炭与建材。
➤ 因子跟踪:波动率和成长因子表现亮眼。
从时间上看,波动率、成长因子表现较好,从不同市值下看,大小市值下成长因子表现较好,整体看大市值下因子超额更高。
➤ 量化组合:上周超额收益涨跌互现。
财报覆盖度调整的沪深300增强组合、中证500增强组合和中证1000增强组合,上周分别实现绝对收益2.51%、2.68%和2.78%,分别实现超额收益0.14%、-0.11%和-0.15%;7月(本月)回报分别为2.51%、2.68%和2.78%,本月超额收益分别为0.14%、-0.11%和-0.15%;本年回报分别为6.38%、5.50%和10.02%,本年超额收益分别为5.53%、3.33%和5.33%。
1.1 择时观点:阻力已突破,空间打开
市场突破关键阻力,上涨空间有所打开,但沪深300出现上冲回落(UT),短期注意供应力度。当下流动性还未确认上行,分歧度保持下行,景气度继续上行,三维择时框架继续满仓。从技术形态来看,沪深300已突破关键阻力线,距离下一阻力线有约5%空间,但周五银行回调带动指数出现上冲回落(UT),整体乐观下需注意短期供应力度。
1.2 指数监测:H300金融服务港币大幅流入
通过对同一指数对应的ETF规模进行合并并剔除涨跌幅影响,我们计算了各指数ETF产品总体申购/赎回份额情况。近1周流入比例最大的为H300金融服务港币(h30106.CSI),近1月流入比例最大的为港股通非银(931024.CSI),近3月流入比例最大的为银行AH(931039.CSI)。近1周科创机械、800现金流、红利价值、卫星产业、国资央企50份额流出最多。近1周流入较多的还有:500等权、港股通非银、中证钢铁、中证煤炭。
1.3 资金流共振:推荐医药,非银行金融,煤炭与建材
基于中观行业资金流构造的稳健资金流因子衡量了行业近期的资金净流入在过去一年中的分位情况,具有稳定的选择行业能力。我们选取市场中蕴含一定Alpha信息的两大资金流——北向资金与大单资金,并选取两种资金流因子值排名前10的行业取交集,策略从2018年至北向数据停止披露前年化超额收益16.8%,表现稳定。
由于北向资金日度持股数据停止披露,我们监控融资融券在行业上的变化情况,进而找出具有资金流共振现象的行业。具体的,我们用融资净买入-融券净卖出代表两融资金流。两融资金流上周在非银行金融中净流入最多,净流入30.4亿元,在食品饮料中净流出最多,净流出4.3亿元。大单资金上周在非银行金融中净流入最多,净流入41亿元,在电子中净流出最多,净流出81.8亿元。
利用融资净买入与主动大单两个资金流构建资金流共振策略。在构建指标时,我们采用了更加合理的构建方式。定义行业融资融券资金因子为barra市值因子中性化后的融资净买入-融券净买入(个股加总),取最近50日均值后的两周环比变化率;定义行业主动大单资金因子为行业最近一年成交量时序中性化后的净流入排序,并取最近10日均值。经过研究发现,融资融券因子的多头端根据最近市场状态的不同有稳定的负向超额收益,而主动大单因子剔除极端多头行业后有稳定正向超额收益。故我们在主动大单因子的头部打分内做融资融券因子的剔除,以提高策略稳定性。进一步剔除大金融板块后,策略2018年以来费后年化超额收益13.5%,信息比率1.7,相对北向-大单共振策略回撤更小。策略上周超额收益跑平市场,实现2.1%的绝对收益与-0.0%的超额收益(相对行业等权)。
资金流共振策略为周度调仓,本周我们选择2种资金流有共振效应的行业作为多头推荐,各行业因子值如下。对主动大单的打分剔除极端头部行业,并根据市场状态用两融资金流头部行业做负向剔除后,本周推荐行业为医药,非银行金融,煤炭与建材。
02
因子与组合
CHAPTER
2.1 因子跟踪:波动率和成长因子表现较好
为了多维度观察不同因子的表现趋势,我们从各时间维度、宽基指数和行业板块等角度按照流通市值加权测算了不同大类因子的多头收益(因子方向下前1/5组)。除规模因子外,均进行了市值、行业中性化处理,规模因子进行行业中性化处理。
从时间上的表现趋势、宽基指数内选股多头收益率以及分板块选股胜率来看波动率和成长因子上周表现更好。
2.1.1分时间:波动率、成长因子表现较好
从因子多头超额看因子表现:波动率和成长因子表现较好。最近一周表现较好的因子有ivr、过去四个季度已实施现金分红总额/当前市值、每天一个亿成交量能推动的股价涨幅、(当期 ROE-去年同期 ROE)/去年同期 ROE 绝对值和单季度每股收益同比增速等,其最近一周相对于中证全指的超额收益达到1%以上。
2.1.2分指数:大小市值下成长因子表现较好,整体看大市值下因子超额更高
整体表现看,在不同宽基(沪深300、中证500、中证1000和国证2000)内表现均较好的因子有ivr、固定资产/归属母公司股东权益、净利润同比delta-过去八个季度的净利润同比delta均值)/过去八个季度的净利润同比delta标准差、(当期 ROE-去年同期 ROE)/去年同期 ROE 绝对值、单季度每股收益同比增速和(营业收入同比-过去八个季度的营业收入同比均值)/过去八个季度的营业收入同比标准差以及六个月残差动量等。随着市值从沪深300下沉到国证2000,因子在不同宽基内的上周多头超额表现也呈现出一定的变化,整体大市值下因子表现更好。
基于财报覆盖度调整的沪深300增强组合、中证500增强组合和中证1000增强组合,上周分别实现绝对收益2.51%、2.68%和2.78%,分别实现超额收益0.14%、-0.11%和-0.15%;7月(本月)回报分别为2.51%、2.68%和2.78%,本月超额收益分别为0.14%、-0.11%和-0.15%;本年回报分别为6.38%、5.50%和10.02%,本年超额收益分别为5.53%、3.33%和5.33%。
各组合收益表现与最新持仓如下:
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