第十七届夏季达沃斯论坛正在辽宁大连举行。关于AI，本届论坛有了一个新视角，那就是就业。在AI时代，我们需要哪些新技能？一起去会场上寻找。

总台央视记者 宋文瑾：不久前高考刚刚结束，有上千万的考生即将步入大学、步入社会，而这届年轻人要面对的是一个被AI深刻改变的时代。AI会不会抢走我们的工作，几乎成了当下大众的普遍焦虑，那么我们究竟应该习得什么新技能才能在新机会中站稳脚跟？我决定先问一下我们的达沃斯报道智能体。

几秒钟后，智能体“小沃”生成了一份“未来新技能清单”：

与AI协作的能力；

跨界整合的能力；

价值判断与情感连接的能力；

终身学习与敏捷适应力；

创造性解决问题的能力。

记者带着这份清单走进了达沃斯论坛现场。AI与就业，是这届达沃斯绕不开的话题。

Censia首席执行官兼联合创始人 乔安娜·莱利：行业变革会催生出大量全新岗位，持续涌现创新需求。创新带来的长期红利，远大于短期效率收益。

安可咨询全球总裁 郭逸文：早年自动取款机面世，所有人担心柜员失业，事实是柜员岗位数量小幅减少，转为理财顾问等，银行整体服务能力提升，新增更多优质岗位。AI同理，会催生更多优质岗位。

这段话，或许最能解释“提质升级”四个字——AI不是在抢岗位，而是把人从机械重复里解放出来，去做更有价值的事。那么，回到记者手里这份“新技能清单”，学者怎么看？

北京大学的张丹丹教授把这份清单逐项看了一遍，对这些能力非常认同。

北京大学国家发展研究院经济学教授 张丹丹：我们现在鼓励大家去跨学科学习。

张教授和记者分享了她的团队正在做的研究：把招聘平台的162万条岗位描述“喂”给大模型“考试”，看每份工作有多少内容AI能胜任，她管这个分数叫“AI暴露度”。结果财务、翻译、编辑这些传统白领岗位分数恰恰最高。

记者把这项研究结论输入给智能体“小沃”，让它结合此前生成的新技能清单交叉分析。智能体很快得出结论：一份工作越是依赖清单中的能力，它的AI暴露度就越低，也就越难被人工智能替代。

北京大学国家发展研究院经济学教授 张丹丹：全世界很多国家的研究，宏观的就业影响还没有出现大的负向结论。还是能看到一些新的领域，会展现出很多新的需求，未来可能会创造更多的就业。

记者拿着清单采访了多位嘉宾，大家的观点不谋而合，价值判断、情感连接、跨界整合，这些AI无法复刻的能力，才是属于人的核心主场。

有报告测算，到2030年，全球22%的现有岗位将迎来重构，净增7800万个就业机会，其中技术类岗位增长最快。

采访结束后，记者把相关论坛和嘉宾的采访资料，连同那份“新技能清单”，一起输入给达沃斯报道智能体，让它完成最后一道“作业”——生成一份“AI时代求职者简历”。

总台央视记者 宋文瑾：分析这份简历，发现它的技能栏不再是熟练地使用办公软件，而是变成了能与AI协同完成调研跨学科整合信息，而它的经历栏强调的不再是机械重复的任务量，而是一个需要创造、需要温度、需要和人建立连接的项目。

这届高考的年轻人注定是与AI一同成长的一代，与其焦虑它是否会抢走饭碗，不如去问问自己，这份未来的技能清单我们准备好了吗？在达沃斯记者看到的答案，是创造，而不是替代。