参考消息网11月25日报道欧洲《现代外交》网站11月16日发表题为《北方的一个新生产者，南方的一场新危机》的文章，作者是维万·沙阿。编译如下：

几十年来，世界经济一直依赖一种明确的安排。富国进行消费、资助创新并制定全球标准；发展中国家则提供廉价劳动力，发展生产能力，并推动外包兴起。这种体系创造了就业机会，提高了收入，并引导亚洲、非洲和拉丁美洲的国家战略。

AI改变离岸外包

现在，这一体系正在被削弱。曾经令外包显得合理的工资差距正迅速缩小。越南、孟加拉国、墨西哥和东欧的工资正在上涨，菲律宾和几个非洲国家的服务工资也增加到了足以侵蚀这种优势的地步，而跨国公司曾经认为这种优势是永久的。坦率地说，离岸外包的逻辑正在以超出许多人预期的速度失去吸引力。

人工智能(AI)正加速这种转变。AI系统现在正完成曾经需要全球南方大量工人的任务。这不仅仅是生产率的提高。据国际货币基金组织估计，全球约40%的就业岗位包含可以自动化的任务。调查显示，近30%的公司计划在一年内用AI取代所有类别的工作。这些数字并不抽象。它们反映了西方企业内部已经在进行的变革，不过许多人还没有公开谈论这些变革。

全球北方再次成为生产者，但现在的生产是通过模型而非离岸工人进行的。当一个系统能够以仅占远程雇员的成本的一小部分完成任务，而又不存在协调风险或地缘政治不确定性时，外包模式迅速瓦解，有时甚至悄无声息。

世界曾经整齐地划分为高收入的消费者和低收入的生产者。这种划分正在被一条新的分界线所取代。现在的决定性因素是谁控制计算基础设施和数据所有权，以及先进模型。

数据正成为新的出口商品，知识产权则正成为国家力量的新基础。

研究表明，发展中国家面临的自动化风险最高，因为他们提供的是AI可以接手的、可预测和重复性工作。学者们称这是一种双重脆弱性，因为这些国家严重依赖替代风险高的行业，同时又缺乏足够的资源来让自己以同等速度采用先进技术。风险显而易见，但反应迟缓。

机遇与挑战并存

当然，AI不会消除所有机会，它也会带来新机遇。发展中国家如果能够迅速做出转变，就能保持竞争力。

它们可以加强自己在稀土矿和战略金属领域的地位，而电池、服务器和大数据中心要靠这些提供动力。通过提高提炼和加工能力而不是出口原材料，它们可以在AI供应链中获得更高价值。它们还可以利用自己的地理位置，成为低成本的能源中心，吸引全球计算基础设施，这种能力正在慢慢成为巨大的竞争优势。

各国可以把本地数据作为战略性国家资产来对待。农业数据、医疗保健记录和文化档案可以被归入国家数据集，外国公司必须获得许可才能获得。这把数据变成了可再生的出口产品，有助于保持对信息使用方式的控制。

它们还可以专注发展人才比资本更重要的科学和技术细分领域，比如精准农业、先进材料或气候分析。这些国家不需要主导整个行业，它们只需要一个世界依赖的领域。

最后，他们必须在内部采用AI来提高生产率。在早期采用AI有助于各国在自动化的全部影响显现前把工人转移到更高的技能岗位上，而无需等待外部压力。

现在，单靠价格竞争是不可能实现改革的。人类劳动力不可能比几乎零成本运行的算法更便宜。发展中国家必须超越以劳动力为基础的战略。它们必须在奖励专业知识、判断力、文化和创造力的领域建立价值。它们必须投资于本地计算、保护知识产权和打造自己的数据资源。

现在，不是旧模式和新模式之间的选择。旧模式正在自行终结。唯一的选择是必须用什么来取代它，这个决定不能拖延更长时间。

全球化不会消失。它正转变为一种新形式。早先的版本依赖发展中国家的廉价劳动力。新版本依赖集中在富裕国家的智能系统。全球消费者现在有了一个新的生产者，这个生产者速度更快，成本更低，而且可以无限扩展。

曾经提供劳动力的国家现在必须决定是重新定义它们在全球经济中的地位，还是任由它们的重要性下降。有些国家可能会适应，许多国家可能不会。

新篇章已经开启。洞悉这种变化的国家将塑造自己的未来。而对此无动于衷的国家的出局速度将比它们意识到的快得多。（编译/刘晓燕）