如果说十年前“光子时代”还像是一个概念，那么今天，它已经渗透到普通人生活的方方面面。

在消费电子领域，智能手机的3D人脸识别背后是VCSEL芯片的3D传感；智能家居中，扫地机器人通过激光雷达感知房间轮廓，避障、建图、规划路径，依赖光芯片的实时反馈。工业相机通过光学成像与算法结合，在锂电、半导体、PCB产线上完成高精度缺陷检测；色选机通过光谱识别，在大米、坚果、茶叶中精准剔除异物。

这些场景看似分散，但本质逻辑高度统一，即，用光子采集数据，用电子处理数据，用算法驱动决策。而合肥，正在光电领域深度布局。

光电的识别

合肥的色选机产业起步于上世纪90年代。当时，中国的大米加工企业主要依赖昂贵的进口色选设备，一台动辄上百万元，成为制约粮食加工业发展的瓶颈。

作为合肥光电产业的“老兵”，美亚光电的故事始于一颗大米的“颜值”。

成立于2000年的美亚光电（前身“安科光电”始创于1993年），专注于光电识别技术。在那个国外设备垄断的时代，美亚通过自主研发，将光电识别技术应用于农产品分选，其色选机能够精准识别并剔除大米、茶叶中的杂质，凭借高性价比打破了国际巨头的垄断。

色选机的本质是光电识别叠加高速喷吹。大米下落中，系统要快速识别出其中的杂质，颜色异常的米粒、混入的石头、变质的颗粒，以毫秒级的能力，精准地将其“打”出去。

真正考验技术的是，不仅要“打掉坏的”，更要“留住好的”。如果为了剔除一个石头，连带吹走了几十粒好米，那么“精度”是不合格的。“高的效率和效益，也能带来更高的处理能力。”美亚光电研发总监刘松告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者，美亚第一代色选机，每小时只能处理800公斤大米；而今天，最大型号的设备处理能力已经达到每小时30到40吨。

美亚光电的大米分选智能体色选机。受访者供图

过去，光学系统是色选机的“天花板”，镜头分辨率、光谱范围等，硬件指标决定了设备的性能上限。到今天，随着数据量的爆发和算法的进化，软件正在稀释光学的压力。从早期的可见光识别，到近红外识别、X光异物检测，再到如今AI深度学习加持下，实现高效智能分选。

美亚光电的全景品质分析仪。通过联接品质分析仪，实时采集数据并检测，自动调节精度。 澎湃新闻记者 彭艳秋 摄

美亚的技术触角不止于此。依托在食品安全领域的深厚积累，美亚将目光投向了壁垒更高的高端医疗影像领域。

2008年，美亚正式立项口腔CBCT项目。彼时，全中国拥有口腔CT的医疗机构，还是个位数，且集中在大型公立医院。进口设备动辄两三百万元，绝大多数口腔诊所无力承担。而高昂的设备成本，最终转嫁到患者身上。

美亚的切入，打破了这种格局。2012年，美亚成功研发出国产口腔CBCT。国产设备上市后，进口品牌被迫大幅降价，从200多万元一路下探，如今一台口腔CBCT的市场价已降至20万元左右。曾经只有大型公立医院才能用得起的设备，如今走进了无数民营口腔诊所。

以美亚光电为代表的领军企业，也在将色选技术向更广阔的领域延伸，进行废塑料、废玻璃、废旧金属的高效分选，成为循环经济的重要装备。目前，美亚的业务已覆盖全球100多个国家和地区，深度聚焦食品安全、医疗健康、再生资源三大板块。

工业之眼

如果说美亚光电深耕物料分选，让日常品质可见，那么埃科光电聚焦的是工业制造场景，为高端装备铸就“火眼金睛”。

机器视觉是智能制造的“眼睛”，是从物理的现实世界到计算机能认知的数字世界。工业自动化的第一步，就是把外界的信息输入，普遍用在需要生产的各个环节。但长期以来，这一领域的高端核心部件——工业相机、图像采集卡——被欧美和日本企业垄断。

在合肥光电产业的版图上，埃科光电的成长轨迹有着独特的意义。这家由中科大毕业生创办的企业，自成立之初便专注光学成像技术研发。恰逢彼时，有工业客户提出定制化工业相机需求，替代长期依赖的国外产品。埃科果断承接挑战，正式进军高端工业传感领域，踏上了打造国产“工业之眼”的征程。

2018年前后，贸易战叠加疫情，全球供应链的不确定性上升。长期以来，中国高端工业相机市场被欧美、日本企业垄断，国内用户习惯了“进口优先”的采购逻辑。但当供应链安全成为悬顶之剑，客户的视线开始转向国内，发现，原来还有埃科光电这样一家企业，已经在这个领域耕耘多年。埃科在关键时刻承接住了这份信任。

工业相机，不是单一技术的炫技，而是光学、机械、电子、计算、软件五大领域的平衡。光学的真正差距不在原理，而在基础积累。国外起步早，在光学设计软件、精密镀膜工艺、光学检测设备等底层环节积累了数十年优势。

不同的应用场景，需要不同的光谱选择。X光穿透力强，适合检测内部缺陷；可见光色彩还原好，适合表面检测；近红外则能识别物质成分。不同的光谱，对应着不同的成像机制和算法模型。波长越短，理论分辨率越高，但对成像系统和硬件的要求也相应提高，对信号处理与算法同样构成挑战。

从光信号转化为电信号，再从电信号转化为有效数据，这中间的电路设计、信号完整性、高速传输，每个环节都决定着相机的最终性能。而机械结构件上，更高的加工精度意味着更稳定的成像。

过去国内零部件的加工工艺不成熟，中国企业做工业相机的难度颇高。这既是产业链问题，也是基础研究领域的起步问题。“一旦中国人涉及到某一领域，在场景中不断迭代，真正做起来是能够带动上下游发展的。”埃科光电研发总监曹桂平对澎湃新闻记者表示，对于需要时间打磨的领域，一些工艺，只有积累到一个阶段，才能真正领悟。“和是否聪明无关，而是慢慢积累，包括技艺的传承。跑得快一点，时间可以压缩，但时间带来的差距无法消灭。除非另辟蹊径，否则国外企业走过的路都要走一遍。”

埃科光电产品集锦。 受访者供图

工业领域永远有一个话题，就是成本控制。“闭门造车是没有任何出路的，必须深入一线，第一手了解客户的需求。允许你出问题，但出了问题，能第一时间解决掉。”曹桂平说，检验目前技术水平的一个办法是，针对客户新的痛点难点，能迅速拉出一个队伍，半年到一年的时间内给出样机或成本可行下的解决方案。

“不单单是技术，更多时候竞争力来源于对行业的理解，对行业发展趋势的感受。”2025年，埃科光电营收增长77%，归母净利增逾306%。当“光机电算软”五位一体的系统能力，与国产替代的浪潮相遇，埃科光电的业绩增长，不是偶然。

光子时代到来

2018年的埃科光电在工业相机领域逐渐站稳脚跟，获得越来越多客户的认可。几乎同一时期，几位亲身参与并见证了全球首颗消费电子VCSEL（垂直腔面发射激光器）芯片量产的华人技术专家，放弃国外优渥的待遇，回国创办了半导体光芯片领域的硬科技公司——瑞识科技。

人类文明的发展史，本质上是一部信息采集、传输、处理的进化史。而在已知的物理介质中，光，是极具效率的选项。瑞识科技创始团队深切预感到，光子时代正在加速降临。

一般VCSEL芯片，只有米粒横截面大小，是现代智能感知系统的“心脏”。瑞识科技副总经理罗民说，光芯片从原理走到量产，横亘着一道巨大的技术鸿沟，而串扰正是其中最棘手的难题之一。能否攻克串扰，决定了芯片的可靠性与可用性，是行业公认的产业化瓶颈。

瑞识科技在这一领域取得突破性进展，其核心团队拥有深厚的半导体光电子产业化经验。他们通过独创的芯片设计与工艺，成功抑制了二维可寻址串扰，大幅提升芯片的长期工作可靠性和一致性，并实现大规模量产。

从深圳起步，瑞识2021年落子合肥后，迅速建成芯片封装测试和光学集成产线，打通了“芯片设计与量产+光学集成封装+应用与算法集成”的全链条。罗民说，创业的时候，天天都要思考战略和战术的平衡。团队也经常复盘，“人总会疲劳，我们要相互激励振奋。”团队相当于一个球队，每个人要踢好自己的位置，融合之后还要及时补位及时反思，不断复盘更新跟进。

2025年，瑞识科技成为国内首家成功推出并量产850nm单模偏振锁定VCSEL的企业。目前已推出自主研发的全系列高性能VCSEL芯片和光学集成模组产品，并服务全球超过100家客户。产品成功应用于智能驾驶、多形态机器人和智能传感应用场景中。

“瑞识创业的初衷，是高端光芯片的国产化，垂直应用领域的效率提升，以及推动更多的应用场景。一路走来，我们想哪怕失败了，也把技术和人员沉淀下来，沉淀在中国。”罗民说。

瑞识科技并不孤独。在合肥，光电产业不是“单兵作战”。这里有一条从“核心元器件”到“系统设备”再到“应用场景”的完整链条。有“芯”，有“眼”，有“脑”，有“屏”。它们之间或许没有直接的供应链关系，却在技术逻辑上形成天然的互补，这正是一个产业集群的健康生态。

这些力量在合肥汇聚，映照着这座城市独有的产业哲学——不追风口，只做长跑。