Con_Info = ["王伟(男),河南郑州, 137****8331","杨秀娟(女),陕西西安, 138****4117","刘子豪(男),河北廊坊, 136****2964","李发魁(男),河南洛阳, 139***3297","王小花(女),山西太原, 138****0042",]'''
要求对上述文本数据解析，获得如下格式的结构化信息：
[{"name": "王伟", "sex":"男", address": "河南郑州", "pho": "137****8331"},{"name": "杨秀娟", "sex":"女","address": "陕西西安", "pho": "138****4117"},
]
我们先分析一个例子，解析这个文本数据：""王伟(男),河南郑州, 137****8331"。
首先，定义一个函数 parse_parts，通过逗号拆分出姓名(性别)、住址、手机号码三大部分。
其次，定义一个函数 parse_name，通过对姓名(性别)部分的进一步拆分，获得姓名、性别分项。
然后，定义一个函数 parse_profile，组装数据成要求的格式
接着，定义一个函数 parse_creators，完成解析。 
最后，调用函数，完成任务  
'''# 通过逗号拆分出每条数据为姓名(性别)、住址、手机号码三大部分
def parse_parts(creator):info = creator.split(',')name_sex, address, pho = info[0], info[1], info[2]return name_sex, address, pho# 通过对姓名(性别)部分的进一步拆分，获得姓名、性别分项
def parse_name(name_sex):index = name_sex.find('(')                # 找到符号（的索引name, sex = name_sex[0:index], name_sex[index+1:-1]  # 切片分割字符串return name, sex# 方法1
# 调用函数，组装数据成要求的格式
# def parse_profile(creator):
#   name_sex, address, pho = parse_parts(creator)
#   name, sex = parse_name(name_sex)
#   return {"name": name, "sex": sex, "address": address, "pho": pho}
#
# 调用函数，解析数据逐一添加新的列表中
# def parse_creators(creators):
#   profiles = []
#   for creator in creators:       # 数据遍历
#     profile = parse_profile(creator)
#     profiles.append(profile)
#   return profiles# 方法2
# def parse_creators(creators):
#   profiles = []
#   for creator in creators:
#     name_sex, address, pho = parse_parts(creator)
#     name, sex = parse_name(name_sex)
#     profiles.append({"name": name, "sex": sex, "address": address, "pho": pho})
#   return profiles# 方法3, 与方法1类同，只是后面用的是列表推导式
def parse_profile(creator):name_sex, address, pho = parse_parts(creator)name, sex = parse_name(name_sex)return {"name": name, "sex": sex, "address": address, "pho": pho}
def parse_creators(creators):return [parse_profile(creator) for creator in creators]# 调用函数，完成任务
if __name__ == '__main__':profiles = parse_creators(Con_Info)print(profiles)

运行结果展示：