力扣-718最长重复子数组

1、题目

给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,2,1], nums2 = [3,2,1,4,7]
输出：3
解释：长度最长的公共子数组是 [3,2,1] 。

2、分析

• 题目。由题目可知，我们要求得是两个数组中间最长的相同的一部分，这里我还是首先想到的是暴力，推一下确实暴力也能够进行推出来。但是我们要进一步看能不能进行优化，根据最长长度，我们可以联想到是不是可以使用dp动态规划，答案是可以的。

• 1）二维dp推导。这里我们要推导，所以跟前一个状态有关，前一个状态是什么？那就是nums1[i - 1]和nums2[j - 1]相等，也就是前一个数是相等的，所以我们到当前这个数时就做长度+1操作。也就是dp[i]【j】=dp[i - 1]【j-1】+1。

  2）或者第二种想法，就是按图形来分析。两个数组，一个为列，一个为行，所以就对应的话，这个对应的十字交点相等，那么值就是左上角值+1，也就是dp[i]【j】=dp[i - 1]【j-1】+1。

  

• dp边界。由于第一个数可能会相等，所以左上角必须有值也就是i-1与j-1得，所以长度要比nums数组多1。

• 一维dp推导，由图像可知，后一行的数是前一行的数复制到下一行然后如果当前数前一个相等，就当前数为前面一个加1。也就是至于那一行的数有关，dp[j]=dp[j-1] + 1;

3、代码及注释

class Solution {public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {// 1.进行暴力遍历int max = 0;for (int i = 0; i < nums1.length; i++){int temp = 0;for (int j = 0; j < nums2.length; j++) {if (nums1[i] == nums2[j]){temp++;int k = i;int m = j;while(k + 1 < nums1.length && m + 1 < nums2.length && nums1[++k] == nums2[++m]){temp++;}max = Math.max(max, temp);temp = 0;}}}return max;// 2.二维dpint[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];int max = 0;for (int i = 1; i < nums1.length + 1; i++){for (int j = 1; j < nums2.length + 1; j++){if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]){dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;max = Math.max(max, dp[i][j]);}}}return max;// 3.一维dpint[] dp = new int[nums2.length + 1];int max = 0;for (int i = 1; i < nums1.length + 1; i++){for (int j = nums2.length; j > 0; j--){if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]){dp[j] = dp[j - 1] + 1;}else{// 每一次继承上一行的dp[j]值，如果相等，就会+1存max中，如果不相等，当前行刷新dp[j]值为0。dp[j] = 0;}max = max > dp[j] ? max : dp[j];}}return max;}
}

4、练习

力扣题目练习：718. 最长重复子数组