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• 数据结构之图的定义和相关概念
• 数据结构——图的定义与性质
• 国赛中经常产生的三类图是什么

数据结构之图的定义和相关概念

图G由顶点集V和边集E组成，记为G=(V,E)，其中V(G)示意图G中顶点的有限非空集；E(G)示意图G中顶点之间的相关（边）的汇合 |V| 示意图G中顶点的个数，也称图G的阶；|E| 示意图G中的边的条数

因为子图的定义只是说明子集，没有说明真子集，所以相等的图也是子图

因为图的边集可认为空，所以无际子图也是合乎定义的子图

依据图的定义，边是代表顶点之间的相关，所以边必定有两个端点，下面的图片中有一条边只要一个端点，齐全不合乎图的定义所以不是图，所以更不能称之为子图

连通和强连通定义如下

连通图和强连通图的定义如下

N个顶点的连通图和强连通图起码有多少条边？

连通重量（极大连通子图）与强连通重量（极大强连通子图）

无向图连通重量（极大连通子图）

有向图强连通重量（极大强连通子图）

假设原图是一个连通图或强连通图，那该图的连通重量或强连通重量都是与原图一样的，假设原图并不是一个连通图或强连通图，那该图的连通重量或强连通重量会是有多个的

数据结构——图的定义与性质

图 (Graph) 是由若干给定的顶点及衔接两顶点的边所导致的图形，这种图形理论用来形容某些事物之间的某种特定相关。

顶点用于代表事物，衔接两顶点的边则用于示意两个事物间具备这种相关。

图论 (Graph theory) 是数学的一个分支，图是图论的重要钻研对象。

表白式：G=(V, E) V：顶点（数据元素）的有穷非空汇合。

E：边的有穷汇合。

Graph = (Vertex, Edge)

1、 无向图 ：顶点之间相连的线咱们称为边，每条边都是有方向的。

无向图 有向图

国赛中经常产生的三类图是什么

依据CSDN博客查问得悉，在计算机迷信和消息迷信畛域，国赛中经常产生的三类图是以下三种：1.数据结构图：这是一种展现数据如何存储和组织的图表，包含各种数据类型、结构、相关等。

例如，数据库的ER图、UML类图都属于此类。

2.流程图：这种图表重要用于展现消息流和逻辑环节。

例如，一个算法的口头流程、一个系统的模块相关等。

3.网络图：这种图表罕用于展现网络结构，比如因特网、社交网络、或许神经网络等。

节点代表集体，边代表集体之间的相关。