前言

 ADC的测试比较复杂，除了要有相对干净的信号源/电源设备、布局合理的PCB板卡，一套稳定的数据读取接口也必不可少。对于批量生产的商业ADC，芯片测试一般采用NI或者国内厂商的整套方案；而对于实验室阶段的小规模debug，一般采用MCU/FPGA将数据读取后传输到主机进行分析。相比于MCU常用的UART串口，FPGA的JTAG通信更快。

 本系列主要介绍基于Altera FPGA的中低速ADC测试方法，高速ADC不做讨论。

 本篇博文主要讲matlab读取FPGA数据的方法及相关软件配置。

一、整体架构

 一般ADC常见接口为并行接口或串行，FPGA可以轻松地从ADC抓取并行数据或者自定义一个spi接口来抓取串行数据。在Altera器件专用的quartus工具中，可以通过signaltap接口直接访问FPGA上的数据，将ADC的一批量化数据保存下来进行分析。

 为了更便捷的读取数据，可以采用matlab的alt_signaltap_run函数抓取数据，然后直接进行ADC领域常见的静态分析或者动态分析。

二、软件配置

 quartus端的相关配置如链接所示：

 
 为了让matlab识别到alt_signaltap_run函数，需要将quartus的bin64路径添加到matlab的path和系统的path环境变量中，两者缺一不可。

 此时，在matlab中运行data=alt_signaltap_run(‘stp地址’)即可取出FPGA里的数据，便于做进一步的数据分析。

三、常见的bug

3.1 JTAG误码

 JTAG接口本身有误码率，所以取数据过程可能会丢失几个点。但是对于16384点以下的fft运算还是可以满足的；

3.2 signaltap恶化时序

 signaltap消耗了更多的FPGA资源，时序可能会恶化；因此，建议对主要的时钟做一下约束；

3.3 matlab调用alt_signaltap_run失败

 由于JTAG连接错误等问题，matlab调用alt_signaltap_run可能会失败，必须重启matlab才能继续读取数据。Intel官方推荐的解决方式是在matlab里运行：

clear alt_signaltap_run

 具体参考如下链接：

四、总结

 本文简单介绍了如何通过matlab接收FPGA的数据，后面会简单地介绍如何通过matlab向FPGA发送数据以及如何通过FPGA向ADC发送数据。