2025年6月17-18日，由北京大学光华管理学院组织与战略管理系主办的 Organization, Strategy, and Society (OSS) Research Workshop顺利举办。值此一年一度学术盛会之际，来自中国、美国、加拿大、新加坡等地商学院组织与战略管理领域的十余位知名学者受邀齐聚北大，分享最新的研究成果与理论洞见，展开了深入的探讨与交流，并对博士生们的论文研究进行了精彩的点评与指导。

两天的会议由开幕式、主旨报告、专题研讨、研究报告及论文指导五部分构成。其中，研究报告与论文指导分组织与人力资源（OBHR Track）和战略管理（STR/IB Track）两个方向进行。

开幕式

开幕式由北京大学光华管理学院组织与战略管理系助理教授童立主持，北京大学光华管理学院组织与战略管理系主任、教授张建君致欢迎词，北京大学光华管理学院院长、教授刘俏代表学院致辞。

张建君

张建君在开幕式上向远道而来的海内外学者致以诚挚欢迎与衷心感谢，并对到场的师生表示热烈欢迎。他向大家介绍了光华管理学院组织与战略管理系的概况，学系倡导多元、包容的学术文化，教师背景涵盖管理学、心理学、社会学与经济学等，研究领域覆盖领导力、创新、跨文化管理、社会责任等，形成了跨学科、互相欣赏与合作的良好氛围。同时，教师具备高度国际化特征，研究成果广泛发表于国际顶尖期刊。博士项目注重与海外学者的联合指导，培养机制与国际接轨，毕业生多在中外高校任教。他进一步指出，中国正处于深刻的社会经济转型期，为管理研究提供了丰沃的土壤，是“出大理论、出大思想”的历史契机。他诚邀海内外学者持续关注并参与OSS Workshop，与北大携手推进中国本土管理理论的发展。

刘  俏

刘俏在致辞中指出，OSS Workshop 作为光华40周年院庆系列活动的重要组成部分，具有特殊意义。作为中国最早成立的商学院之一，自创立以来，学院始终坚持“因思想，而光华”的理念，重视研究导向，不断提升学术影响力。学院目前拥有应用经济学与工商管理学两个“双一流”学科，近年来教师在国际顶级期刊上持续发表高水平成果。同时，学院始终面向时代重大议题开展研究与创新，气候变化、人工智能等关键领域，皆是学院组织跨学科研究、推动学术突破的重要方向。教学方面，光华不断探索面向未来的人才培养路径，推出“数字经济与管理”等跨学科融合的新项目，致力于培养兼具技术素养与管理能力的复合型人才；同时持续优化MBA和EMBA课程体系，强化大数据与人工智能等前沿领域的教学内容，提升学生应对复杂商业环境的能力。此外，学院还广泛邀请全球业界领袖走进课堂，帮助学生洞察全球趋势，激发创新与创业精神。刘俏强调，当前商学教育正面临诸多挑战，商业研究的社会价值不断受到质疑。在此背景下，更需要我们回归根本，思考“商业如何为世界带来积极影响”。他呼吁，学界应携手合作、共创价值，不断推动中国问题的本土研究，也欢迎更多学者参与到光华的学术探索与全球对话中，共同拓展商学研究的深度与广度。

主旨报告

金孟子

主旨报告环节由北京大学光华管理学院副教授金孟子主持，来自美国科罗拉多大学博尔德分校的讲席教授童文峰与来自麻省理工学院的讲席副教授陆冠南先后带来了精彩的主题报告。

Keynote Speech 1

Motivating high-quality contribution in open-source software communities

Presenter: Tony Tong, University of Colorado Boulder

童文峰

童文峰围绕“开源社区中的激励机制”展开了深入探讨，聚焦企业如何在缺乏正式控制结构的开源环境中，激发开发者的持续参与和高质量贡献。他首先指出，开源软件不仅是开放协作的典范形式，也正在成为人工智能等前沿技术发展的关键基础设施。随着微软收购GitHub、IBM收购Red Hat等事件的发生，企业对开源的战略价值认识不断加深，越来越多的科技公司开始主动参与开源生态，推动开放式创新的制度化。

在此背景下，童文峰聚焦两个关键问题：一是开发者为何愿意持续贡献？二是如何确保贡献质量？他引入“私益激励”（Private Benefits），指出尽管开源具有公共物品属性，但开发者可通过学习技能、积累声誉、获取职业机会等形式获得私人收益，从而驱动持续参与。同时，他提出“守门人机制”（Gatekeepers）是开源社区内部治理的核心：项目维护者通过对初次提交的代码进行审核与反馈，既在贡献者心中塑造对潜在收益的预期，也对贡献质量起到把关作用。童文峰基于对GitHub平台的实证研究，区分了“通用知识”和“特定知识”两类反馈内容，发现只有后者同时提升了开发者的再参与意愿与代码质量，且更能对接企业的实际需求。

演讲最后，童文峰指出开源数据的高频互动特性，为研究AI发展、数字协作与创新生态提供了独特视角。他呼吁更多关注开源中的治理机制与政策设计，并鼓励战略学者深入这一兼具学术价值与现实意义的新兴研究领域。

Keynote Speech 2

Cultural Tendencies in Generative AI

Presenter: Jackson G. Lu, Massachusetts Institute of Technology

陆冠南

陆冠南的报告基于他即将在Nature Human Behaviour发表的研究成果，揭示了生成式AI（如GPT和文心一言）在不同语言使用场景下所展现的文化倾向（cultural tendencies）。陆冠南指出，生成式AI并非文化中立，而是会体现显著的文化倾向性。该研究聚焦于两个文化心理学的基础构念——社会取向（social orientation）与认知风格（cognitive style），系统地比较了GPT和文心一言在中文与英文环境下的表现。

研究发现，在社会取向方面，两个模型在中文环境下更具互依导向（interdependent orientation），而在英文环境下则更具独立导向（independent orientation）；在认知风格方面，两个模型在中文环境下表现出更整体式（holistic）的认知风格，而英文环境下则更倾向分析式（analytic）的认知风格。陆冠南强调，生成式AI的输出内容深受训练语料中的文化影响。这一发现不仅为AI的跨文化应用、公平性设计以及人机互动的文化适配提供了理论支持，也为未来有关AI社会影响的研究开辟了新方向。

专题研讨

专题研讨环节，由‌南卫理公会大学的讲席教授张震担任主持，来自威斯康星大学密尔沃基分校的讲席教授池太岚、清华大学的讲席教授胡佳、香港理工大学的副教授欧怡、新加坡管理大学的讲席教授王鹤丽、加拿大约克大学的副教授祝磊等六位知名学者围绕“期刊发表”与“学术职业发展”两大主题展开了深入且精彩的讨论。

在期刊发表方面，嘉宾们结合自身作为副主编及作者的多重身份，围绕四个核心问题分享了丰富经验与独到见解：其一，不同期刊在数据透明度与数据共享政策方面的差异与实施要求；其二，当审稿人意见不一致时，主编或副主编如何权衡各方意见并做出最终决定；其三，在主编或副主编角色下如何应对作者就审稿结果提出的申诉；其四，对于使用ChatGPT等生成式人工智能撰写或润色的稿件，期刊目前的应对方式与政策态度。嘉宾们指出，一些期刊要求作者提供分析代码和结果输出文件，以缓解数据专有性的顾虑；也有期刊在面对AI撰写或润色内容时，处于探索性阶段，普遍强调AI内容仍难以满足顶刊标准。在面对审稿意见分歧时，编辑们会根据自身专业判断与团队协商机制，灵活引入外部咨询意见，力求做出客观、负责任的决定。

在学术职业发展方面，几位教授围绕“如何建立可持续的研究节奏”“如何在不同职业阶段平衡时间压力”等话题，分享了他们的实操经验与管理策略。有嘉宾建议将研究项目划分为不同阶段并保持合理分布，以增强稳定产出；也有人强调了解自身边界、学会对项目进行轻重缓急排序，是保持科研韧性和心理健康的关键。整场讨论内容充实，视野开阔，为在场听众带来了切实启发与深度思考。

研究报告

组织与人力资源（OBHR Track）

刘  知

组织与人力资源方向的研究报告由北京大学光华管理学院副教授刘知主持，四位教授分别就各自研究领域的前沿成果进行了报告。

01

Michael Morris

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来自哥伦比亚大学的讲席教授Michael Morris以其新书Tribal中的理论框架为基础，深入探讨了文化本能及其在组织管理中的应用。他首先从人类进化的三大部落本能切入——同伴本能（peer instinct）、英雄本能（hero instinct）与祖先本能（ancestor instinct），揭示了文化如何通过信任基础、符号信号与仪式实践在群体中代际传递。他强调，文化的核心在于“后天习得”（Human nature is nurture），而成功的组织往往通过部落信号（tribal signals）激活成员的内在认同。Michael Morris通过柯达公司的案例，展示了如何通过具体策略改变文化习惯。柯达通过将拍照与日常生活绑定（普及信号）、借助名人效应（威望信号）以及关联传统活动如毕业照（传统信号），成功让微笑成为拍照的默认行为。这些实践体现了他在新书中探讨的文化变革机制。

在分析文化变革的阻力时，Michael Morris以星巴克曾经在故宫的失败为例，说明当外来文化与群体传统的不当融合容易引发排斥。相比之下，哥伦比亚商学院通过改善环境（如新教学楼）和加强仪式活动，有效强化了社群认同。演讲最后，Michael Morris简要提及了新书对"部落"概念的反思，探讨了其在现代组织中的意义。整场演讲既呈现了Tribal的核心观点，又通过实际案例展示了文化理论在管理实践中的价值。

02

胡  佳

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来自清华大学的讲席教授胡佳以“关怀以引领”为主题，系统梳理了其多年来围绕“关怀”这一核心理念所开展的三大相互关联的研究议题，分别聚焦于组织与管理过程中的他者关怀（Relational Care）、情境关怀（Contextual Care）与自我关怀（Reflective Care），共同构建出一个兼具情感温度与理论深度的领导力研究图谱。在他者关怀方面，胡佳以自身学术研究为切入点，揭示了领导者谦逊如何塑造团队创新的内在机制。同时，她指出，在危机情境中，服务型领导能够有效缓解员工的焦虑情绪，凸显出关怀在团队管理与危机应对中的实践价值。在情境关怀方面，她聚焦于数字化转型与远程办公等新兴工作情境下的组织管理挑战，分享了关于“下班后数字连接”如何影响员工绩效的实证研究，以及远程工作中双职工家庭面临的工作与家庭双重压力，强调新情境对组织管理机制与领导方式提出的新要求，也展现出关怀实践在复杂环境中的独特适应力。在自我关怀部分，胡佳探讨了领导者如何通过反思过往错误以及回顾生活中所接收到的感恩时刻，促进内在成长的理论机制。她指出，领导者的自我觉察与修炼，是实现持续而真诚外在关怀的重要前提。

最后，胡佳介绍了其多年研究成果的集成——聚焦“领导与关怀”的专著《心性》，进一步强调了将“人”置于组织研究核心的人本理念，并启发相关从业者：真正有温度的领导力，来源于对他人、世界与自我的深刻理解；而真正有意义的学术研究，不应止步于理论建构，更应深入现实、回应人性，酝酿出“见众生、见世界、见自己”的洞见。

03

张  震

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来自南卫理公会大学的讲席教授张震分享了题为“Using machine learning to strengthen causal inferences”的研究，聚焦反向因果关系检测以及半监督学习方法在管理学中的创新应用。张震指出，在管理学研究中，区分相关性和因果性至关重要。现有研究多依赖实验数据推导因果关系，但现实中无法完全用实验设计操控变量，反向因果问题成为了重要的挑战。跨期面板模型虽可用于双向因果路径分析，但非常依赖于对时间滞后期的设定。此外，方向依赖分析和线性非高斯非周期模型也会用来检测因果关系，但要求对模型进行更多的假设和推理。

结合计算机科学领域的最新研究，张震展示了如何通过机器学习提升因果推理的准确性。他引用Schölkopf等人的研究指出：如果只存在X到Y的单向因果关系，那么有关X的分布的知识不会提高模型的预测准确性。然而在反向因果关系的框架下，了解X的分布却能够提高X-Y预测的准确度。对此，张震展示了他们所创新的一种半监督机器学习方法，这种方法的核心在于引入X的分布知识，来检验它是否能够提升X-Y关系的预测准确性。该方法结合了标注数据和未标注数据，通过自训练过程来不断进行模型迭代优化。首先，需要选择合适的机器学习模型，来用X对Y进行预测。其次，使用一个包含少量标签数据的小型数据集来构建基础模型。在基础模型上，引入未标记数据生成伪标签，然后将这些伪标签反馈到模型中进行训练。通过这个迭代过程，模型能够不断自我优化，在每一次迭代中改进预测能力，直到达到最终模型为止。具体介绍此方法的文章，很快会在Psychometrika 发表出来。张震总结指出，尽管这一方法在管理学中是创新性的，但在实际应用中仍然面临着一些挑战。这需要我们开展跨学科协同和沟通，与计算机科学家紧密合作，共同推动这一新方法在管理学领域的广泛应用和发展。

04

祝  磊

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来自加拿大约克大学的副教授祝磊分享了一项题为“Biohacking For a Better Day? An Experimental ESM Study of Noninvasive Transcutaneous Vagal Nerve Stimulation and Anxiety-Mediated Daily Workplace Outcomes”的研究成果，探索了一种新型生物干预手段对职场焦虑的缓解效果。研究聚焦于工作场所焦虑盛行的现象，并探讨了一项可以在工作情境中即时实施的干预手段。他们聚焦于一种非侵入性的“经皮迷走神经刺激”技术（tVNS），通过调节神经系统来影响情绪反应。该研究邀请了职场人士参与实验，他们在工作中每天早上使用tVNS设备，并完成两次日间调查。结果发现，tVNS设备在对高压力敏感群体中效果显著：活跃使用设备能有效降低中午的职场焦虑情绪，而这种减缓又进一步影响了工作结束时的焦虑水平、身体不适感、工作投入度和绩效。随着使用时间的积累，干预效果呈现逐步上升趋势。该研究基于“神经内脏整合模型”理论，为组织行为领域引入了来自神经科学的生理干预手段，拓宽了我们对于日常工作焦虑管理的理解。研究者还指出，未来将进一步探讨该技术在工作-生活平衡、领导行为调节及创业识别等方面的应用潜力。这项研究不仅为心理健康技术在职场中的应用提供了实证基础，也为组织和个体在日常情境中管理情绪提供了新工具。

研究报告

战略管理（STR / IB Track）

童  立

战略管理方向的研究报告由北京大学光华管理学院助理教授童立主持，四位教授分别就各自研究领域的前沿成果进行了报告。

01

王鹤丽

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来自新加坡管理大学的讲席教授王鹤丽带来了题为“Arbitrage or Decoupling? Firms’ Opportunistic Responses to Regulation”的研究报告，聚焦于企业在面对监管压力时的策略性应对方式。现有研究多关注企业如何合规或影响政策，而王鹤丽的研究则进一步揭示，当企业在影响政策的空间受限时，会采取更具机会主义色彩的应对策略，以在形式上保留合法性，实质上规避合规成本。研究以两项中国数字隐私监管政策为背景，发现企业在面对强监管、执法明确的法规时，更倾向于“套利”行为：一方面减少受监管领域的违规行为，另一方面在未被明确规范的领域加大违规力度；而在监管模糊、执法宽松的情境下，企业则更倾向于采用“脱钩”策略，即通过象征性的合规举措（如隐私政策承诺）来回应监管，但在实际操作中并未真正落实相关要求。该研究不仅深化了我们对企业合规策略多样性的理解，也为监管政策的设计与执行提出了新的思考——如何在提高规范性的同时，减少制度灰色地带，从而避免企业策略性合规现象的发生。

02

池太岚

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来自威斯康星大学密尔沃基分校的讲席教授池太岚带来了题为“How Do Market Uncertainty and Cost Uncertainty Affect the Values of Switch and Growth Options Embedded in an MNE’s Network?”的研究报告，深入分析跨国企业决策中市场与成本不确定性对内嵌转换期权（Switch Options）和增长期权（Growth Options）价值的影响。池太岚指出，过去文献一般只将市场不确定性与增长期权关联，成本不确定性与转换期权关联。但他的研究发现，市场不确定性在产能约束或运输成本存在时，也会赋予转换期权价值；成本不确定性则不仅可产生转换期权，也可能产生增长期权。此外，通过数学模型与决策树分析进一步揭示：产能约束或运输成本会削弱成本不确定性对转换期权的影响，却会先增强后削弱市场不确定性的作用；两国需求相关性越强，转换期权的价值越低。这些发现拓展了对跨国企业灵活战略决策价值评估的理解，具有重要理论贡献和实践意义。此外，池太岚还对比了verbal reasoning和formal modeling在理论建构中的不同与优缺点。从假定（assumption），推理过程（reasoning）以及可靠性（reliability）方面进行了讨论与分析，并且分析了将两种模式结合的可能性。

03

陈  亮

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来自新加坡管理大学的副教授陈亮带来了题为“Specializing Supplier Innovation to the Lead Firm: Role of Suppliers'Network Position within the Ecosystem”的研究报告，该研究聚焦于生态系统中的架构性变革如何成为不确定性的关键来源，并进一步影响供应商在创新专精上的战略选择。现有研究多集中于稳定环境下的企业间特定投资行为，较少关注架构性变化如何扰动原有的技术依赖关系，并引发生态系统内部的再适配需求。这篇文章关注了当生态系统发生架构性变革时，供应商在网络结构中的位置如何影响其是否专注于与生态系统主导企业（如苹果企业）的技术路径保持一致。研究以苹果iPhone X引发的架构性转变为背景，探讨面部识别、无线充电、AR功能等技术升级如何加剧组件之间的技术耦合，从而对供应商形成适配压力。研究发现，一方面，当供应商处于网络闭合程度较高的环境中，即其与其他生态系统成员的连接较为紧密时，这种结构提供了更多冗余信息与信任基础，有助于其形成对架构性变化的一致理解，从而推动其向生态系统主导企业进行路径依赖型的创新专精。另一方面，若供应商同时与下游互补者存在直接联系，例如从应用层面获取关于用户行为和组件使用的第一手知识，这些非冗余的信息会引入新的优先级考量，使供应商在技术对齐上的专注被削弱，降低其在紧密网络中的“锁定”程度。该研究不仅深化了我们对架构性变革如何引发生态系统内不同类型组织的响应的理解，也揭示了在不确定性环境中，网络结构与跨层级连接如何共同塑造企业的创新路径选择。

04

欧  怡

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来自香港理工大学的副教授欧怡进行了题为 “Bridging Micro and Macro Perspectives: Insights and Challenges in Advancing Female Career Research” 的报告。她聚焦于中国与新加坡女性在职业发展过程中所面临的关键障碍以及解决方案，她也分享了作为希望通过研究来推动实践的管理研究者，在这个主题上的研究发表和实践落地的困难。欧怡教授指出，女性在职场中主要可能遭遇四类障碍，归纳为“四我框架 ”：一是“渺小的我”，即他人对女性的偏见以及女性的自我怀疑，让女性在职业机会，业绩评估和晋升遭遇困难；二是“孤立的我”，即女性进入男性主导的社交圈的困难，减少了她们获得职业机会、指导和支持；三是“矛盾的我”，人们对女性领导的领导风格有矛盾的期待，导致女性领导陷入领导力的两难境地；四是“负累的我”，亚洲社会对于女性担负家庭责任的期待，分散女性投入职业的精力。

她进一步指出，女性面临的这些障碍有来自三个层次的深层原因，包括个人层面，女性自身的认知盲点；组织层面，组织内部的无意识偏见；以及社会层面，社会对女性职业具有偏见的社会观念。 最后，结合其发表于国际顶级期刊的研究，欧怡分享她作为管理研究者的困惑：第一，研究发表要求理论贡献，增加了研究者发表基于科研证据的解决方案的难度；第二，研究者期待推动女性职业的解决方案，但是涉及社会政策层面的支持与深层社会观念变革，往往不是管理研究者可以做到的；第三，那些缺乏话语权的“无声女性”——包括遭受性侵害者、失业母亲与处于不惑之年的女性——更应成为关注与支持的对象，但是由于他们的数据不易获取，她们往往会被研究者所忽视。

两天时间，来自全球多所院校的学者师生齐聚北大校园，在学术交流与碰撞中，青年学者近距离向国内外同领域的顶尖专家请教学习，全球顶级院校的战略与组织领域的知名专家在此分享国际经验与深度洞见。我们相信，借助北大光华OSS Workshop这一优质平台，国内外组织与战略管理领域的学者们能实现深度交流，做出具有世界水平的中国管理学问。

（转自：北京大学光华管理学院）