6月19日至20日，广联达科技股份有限公司在广联达信息大厦及广联达上海大厦，接受了嘉实基金、泰康资产、天弘基金等12家机构的特定对象调研。广联达董事会秘书冯健雄、行业AI部总经理李江参与接待，就公司AI战略及场景落地等内容与机构展开交流。

产业AI要素与广联达优势

广联达行业AI部总经理李江介绍，做好产业AI需具备三要素：数据、高价值场景、高可靠模型。数据是基础，基于数据训练模型；高价值场景是应用方向，基于场景准备数据、设计功能；高可靠模型是关键，基于行业模型训练企业大模型。

广联达在产业AI方面优势显著。其一，拥有自研且更懂建筑行业的大模型AecGPT，2024年发布，具备领域增强等多种能力，能高分通过一建考试。其二，内置工程建设知识库，为建筑大模型提供全面、权威且动态更新的知识支持。其三，更懂图纸解析，可识别多种图纸及相关内容。其四，领域知识回答更优。其五，建筑工作流编排更优，在行业AI平台中，工作流可通过可视化界面灵活组合多种功能元素，实现复杂稳定的业务流程编排。

AI价值场景落地方向

广联达在建筑行业数字化和智能化转型深耕多年，拥有覆盖建筑全生命周期的应用软件体系。公司将建筑行业大模型与工程软件深度融合，提供系列行业AI应用产品及解决方案。目前AI场景落地主要有三个方向： - 设计一体化：重点是AI与BIM深度融合，实现高质量设计与高价值交付。应用包括用AI重构方案设计工作流的Concetto，以及AI辅助施工图设计、智能审图等。 - 成本精细化：通过AI + 数据，驱动项目全过程成本精细化管理。产品如面向项目前期的指标估算、方案比选，面向招投标阶段的AI智能评标、AI清标等，其中部分产品2024年已为公司贡献实际收入。 - 施工精细化：重点聚焦人、材、机等生产要素的精细化管理。如AI物资管理、AI劳务管理、AI智能塔吊等，帮助项目省钱省心。

高价值AI应用特点

通过总结，高价值AI应用通常为成果类产品，具备三个特征，以AI智能评标为例： - 闭环交付：能从头到尾跑完完整任务流程。AI智能评标在技术上实现突破，可完成经济标、资信标、技术标三类标书审核，支持多格式文件、多模态内容识别，按招标需求等逐条检查投标内容，给出评分和依据，实现自动化交付。 - 价值可度量：以海南项目为例，截至2024年底，完成716个住建领域“机器管招投标”项目开评标。效率明显提升，成本大幅下降，平均中标下浮率8%，节约财政资金约45.6亿元，同时改善营商环境，市场主体参与投标数量提升约10倍。 - 持续学习优化：AI应用需在过程中持续学习和优化，越用越好、越跑越稳、越交付越准。

AI智能评标商业化落地与价值

AI产品商业化落地与技术成熟阶段紧密相关。文本、代码类语言大模型（LLM）2023年成熟应用，公司2024年在交易阶段的AI产品开始商业化落地。

AI智能评标商业价值重点并非单个项目签约交付，而是通过AI智能评审、专家复核模式，减少人为干预，保障评标公平公正，提升各方工作效率，破除地域限制，实现全流程电子化、智能化，形成开放有序竞争的营商环境，调动施工单位参与招投标积极性，为造价相关产品带来新增需求。

未来高价值AI场景探索方向

除当前布局的AI产品，广联达还将探索新的高价值AI场景。新需求可能源于技术突破或市场发展： - 技术维度：大语言模型成熟推动项目交易阶段AI智能评标产品落地。随着多模态大模型突破，可更好理解项目施工现场，带动施工现场管理需求场景出现。如安全管理场景，多模态大模型可通过与智能硬件融合，帮助安全管理人员高效识别和管理安全隐患。 - 市场维度：造价市场化改革激发行业对市场真实数据和成本管控的需求。建筑行业数据复杂，人工处理难度大，AI可实现自动建库，对数据解析、汇总、沉淀入库并聚类分析，形成企业内部数据标准。目前该产品已进入验证阶段，后续将规模化推广。

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