央视网消息：今年3月，“具身智能”首次被写入两会政府工作报告，成为国家未来重点培育产业，其中，人形机器人是具身智能的典型代表。近年来，人形机器人越来越灵活，应用场景也越来越广泛。产业升级发展的背后离不开一个新职业——具身智能训练师。他们是如何让机器人变得越来越“能干”呢？一起去上海的一家人形机器人训练场看一看。

具身智能训练师并非某一个人，想要完成机器人的训练，要3个主要岗位共同配合。

身着动作捕捉设备，手把手教授机器人的这位“动作老师”，是朱绵锐。 他正在进行的工作是采集数据，这也是机器人训练的第一步。根据任务难易程度，一个采集师每天会产出50-200条数据。

采集到的视频数据，还要转化为机器人能“看得懂”的精确数据，这就来到了机器人训练的第二步，数据审核。具身智能训练师宋子文的工作是进行机器人数据审核，他每天要审核上百条数据，不到一年时间，他和小伙伴们就审核了400多万条的真机数据。

宋子文口中提到的算法同事就是杨树开。现在他正在机器人上测试模型的表现，这个模型正是昨天他收到数据后，用算法训练而来。

已经具备基础擦桌子能力的机器人，想要成为“擦桌大师”，就要不断进行微调。

采集需要数据、审核数据、再用数据跑出算法模型，这样就形成了机器人的训练过程，整个过程需要多个岗位密切配合。虽然他们都叫具身智能训练师，但不同岗位的学历要求却从大专到博士都有，并且薪资水平也相差许多。

数据采集岗的几个小伙儿来自湖北，是计算机专业的应届毕业生。

企业招聘人员告诉记者，数据采集岗工作比较基础，因此竞争也比较激烈，通常经过三天培训后，仍有50%左右的淘汰率，因为涉及VR眼镜、动作捕捉等设备的操作，不仅需要一定技巧，还要一点天赋。

算法工程师是学历要求相对较高的岗位，不少都是硕士、博士生，大多来自计算机、机械工程等专业。其中一些还具备自动驾驶、大语言模型等领域的工作经验。

从专科生到博士生、从应届毕业到行业资深，这些年轻人各司其职，用青春和汗水见证着我国具身智能行业的快速发展。