在人工智能技术快速发展的当下,智能驾驶(智驾)与智能计算(智算)正形成深度耦合的发展态势。
当一辆又一辆智能化的汽车行水流水地穿梭在大街小巷,近在咫尺的车内屏幕、红绿灯、对向来车、停车场;远在千里的5G基站、算力服务平台、云端机房都传输或处理着汹涌澎湃的海量数据。
往来如织的车流里,每一辆智驾车辆都是数据采集终端,这些真实场景数据经过清洗、标注后反馈至训练系统,形成持续优化的正循环,让自动驾驶的数据闭环重塑智算的发展路径。
可以看到,智驾与智算正相互促进、协同进化,共同推动着交通出行领域的智能化变革。在前景广阔、发展狂飙的协同进化当中,智驾与智算一边应对挑战,一边迎接机遇。
梳理阴影,智能驾驶深藏安全性隐忧;高端AI芯片供应受限影响智驾研发进度;算力瓶颈“卡脖子”;跨境数据传输、隐私保护等数据合规难题在即;各厂商计算架构、接口协议存在差异,标准不统一……一个个难关摆在眼前。
面向光明,国产芯片厂商正加速崛起,不少国产产品已实现车规级量产;联邦学习等隐私计算技术的成熟,为数据合规使用提供了新思路;行业联盟正在推动计算标准的统一化进程……未来的智能交通系统将呈现“端-边-云”协同的计算架构,实现全要素、全场景的智能化升级。
这场始于技术的变革,终将重塑人们的出行方式和城市形态。在此背景下,《商学院》邀请您参与本期调研,一起勾勒未来智驾的模样!
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