2025年6月6日，中工互联科技集团在京隆重发布其战略级智能化产品——智工·智脑。作为一款面向工业领域的智能一体机，智工·智脑具备本地推理、知识问答、策略推荐、优化控制、故障预警等多重能力，其硬件平台实现全国产化，软件能力可根据具体场景灵活扩展，为中国工业的高质量发展注入强劲动能。

　　“这不是一款简单的产品，而是一种工业智能的新范式，AI必须与设备反馈深度绑定，才能真正推动工业智能体落地。”中工互联科技集团董事长智振说道。他指出，智工·智脑将工业大模型从云端搬至边缘，在设备现场构建起一个“嵌入式大脑”，让工业装备具备知识化、智能化、自适应、自优化的能力。智工·智脑核心目标，是以更低的部署成本、更高的运行效率、更强的环境适应性，推动AI真正走进车间、下沉一线，赋能千行百业。

　　平台级产品，打造“装备有脑”的新形态

　　智工·智脑是一个工业级智能平台，而非单一功能产品。它集成了大模型算法、边缘计算模块、感知采集接口和控制逻辑系统，在一个小巧的工控级盒子中，构建起高度集成的智能体系。

　　智工·智脑核心能力主要体现在以下几个方面：

　　第一，知识问答交互：支持人机自然语言交流，帮助操作人员快速获取专业知识和操作指导；

　　第二，故障预警提示：基于实时采集的数据进行建模预测，提前识别风险隐患；

　　第三，策略优化控制：结合历史数据和模型推理能力，为生产设备自动生成最优运行策略；

　　第四，本地模型部署：实现本地化运行，无需依赖远程服务器，即使在弱网或离线状态下也可正常工作；

　　第五，多源数据融合：兼容多种工业通信协议，可与PLC、DCS、传感器等工业设备深度对接。

　　通过统一的边缘智能架构，智工·智脑消除了传统工业AI产品在“通用能力”和“现场需求”之间的鸿沟，真正实现“用得起、用得上、用得好”的工业智能。

　　技术自主可控，系统全面国产化

　　全国产化，是智工·智脑的一大亮点。无论是硬件计算模块、系统软件环境，还是训练算法框架，均基于国产平台开发部署。

　　在当前全球科技竞争日益激烈的大背景下，关键基础设施和核心系统的安全稳定显得尤为重要。以智工·智脑为试点，中工互联坚定走自主研发路线，既保障了企业数据安全，也为上下游企业构建了可信赖的国产AI平台。

　　产品采用国产边缘计算芯片，并配套自研推理加速模块，在保持高性能输出的同时，实现低功耗运行。此外，产品在系统安全、数据本地化、模型隐私保护方面也实现了全面提升，适应政府及大型央国企对信息安全日益严苛的合规要求。

　　客户深度参与，共创工业智能样板

　　“智工·智脑不是闭门造车的结果。”智振坦言，产品研发过程始终坚持“以客户为核心”，大量场景设计、模型调优均基于实际应用反馈进行迭代。

　　例如，在与某世界500强企业的合作中，中工互联联合对方工程师团队，围绕空压机设备的运行状态管理，设计出三款差异化智能产品：

　　基础款：面向普通工况，具备基础数据监测与报警功能；优化款：适用于中等复杂工况，具备自适应控制能力；增强款：专为高负载场景设计，具备自学习与AI增强能力。

　　在两年合作过程中，双方共完成6次迭代升级，并实现规模化部署。智工·智脑在这一过程中不仅成为产品，更成为平台，吸引更多开发者参与构建生态。

　　“这不仅是中工互联一个企业的产品创新，更是中国工业智能生态的一个缩影。”一位用户代表评价说。

　　赋能制造强国：从油田到机床，从调优到运维

　　智工·智脑之所以被称为“工业智能平台”，在于其广阔的可适配场景和可扩展能力。尤其在高温、高湿、电磁复杂等工业环境中，智工·智脑其强适应性成为不可替代的优势。

　　在能源行业，它可用于油气开采设备的节能控制与远程监测；在装备制造领域，则可应用于数控机床的路径优化、精度预测和状态感知；在高端制造领域，甚至可实现“数据即模型”的在线学习，实时调整工艺参数。

　　目前，智工·智脑的主要应用方向包括：

　　节能控制：动态调节能耗，实现高效运行；故障诊断：异常监测、早期预警、根因分析；操作指导：以自然语言为操作员提供流程引导；智能运维：自动更新知识库，实时生成优化策略。

　　工业AI普惠：边缘智能范式的深层价值

　　边缘智能不是简单的“微型化”，而是智能计算理念的变革。

　　传统AI模型多依赖远程云端处理，面对工业场景时常出现延迟高、响应慢、无法断网运行等问题。而智工·智脑以“端-边-云”协同为基础，在“边”侧完成计算与决策，实现低时延、高可靠、强适配的应用特性。

　　“这是真正属于工业一线工人的智能助手。”智振说。他强调，边缘侧部署的另一个好处，是数据隐私不出现场，极大增强数据安全性和客户信任度。此外，智工·智脑还具备自学习能力，可在部署后不断吸收现场运行数据，调整模型参数，提高预测精度与执行效率。

　　曾几何时，工业AI被认为是“有钱大企业的专利”。成本高、周期长、维护难，是其大规模推广的主要障碍。智工·智脑则用实实在在的数据打破了这一偏见。

　　智振介绍：“在两年前，实现同等功能至少需要投入上千万元。现在，我们可以将成本控制在10万元级别。”如此大幅的成本下降，为中小制造企业的智能化改造提供了可能。

　　目前，智工·智脑在多个园区、工厂、装备企业中实现部署，单一客户年采购量达上千台，形成规模效应。通过产品化与模块化设计，企业可在不同场景下快速配置、快速上线，真正实现“交付即用”。

　　“我们希望通过智工·智脑的生态体系，把越来越多的中国工业场景、工程师经验、运维数据沉淀成模型知识，实现行业经验的数据化、结构化和智能化。”智振如是说。

　　未来已来，正当其时。