北大上线覆盖多环节的AI科研平台
本报讯 近日，由北京科学智能研究院与深势科技联合打造的新一代AI4S（AIforScience）科研知识库与AI学术搜索平台——ScienceNavigator（科学导航）在北京大学正式上线。该AI科研平台覆盖“读文献—做计算—做实验—多学科协同”，旨在通过智能技术赋能科研创新，助力科研工作者高效探索学术前沿最新动态，让科学家将更多精力投入真正的科研突破。
相关数据显示，科研人员平均耗费60％的时间在文献查阅、数据筛选等基础工作上，而用于研究“关键科学问题”的时间却被挤压。北大“科学导航”直击这一痛点，通过新一代AI学术搜索引擎与科研知识库的组合，系统性破解“找文献慢、跨学科难、资源获取繁琐”三大难题，让研究者能够聚焦创新本质，把时间还给真正的科学探索。该平台不仅集成多模态搜索、批量文献分析等功能，更通过智能算法深度理解科研需求，例如根据用户研究方向推荐高价值学术资源与潜在合作学者。
平台背靠覆盖中、英等多语种的全球科研知识库，收录超千万篇论文、学术数据与知识图谱，并每日自动同步最新研究进展，确保科研工作者第一时间掌握领域动态。依托“数据底座”与AI语言模型，平台能够快速检索并精准定位相关文献信息，无论是查找经典文献还是最新发表的论文，都能提供全面、专业且定制化的搜索结果。
“科学导航”还具备批量文献问答功能，可大幅提升科研查阅效率。科研人员可以就某一课题提出综合性的查询，平台将自动从海量论文中提取整合相关内容，一次性给出涵盖多篇文献精华的汇总答案。用户也可以批量提交多个问题，AI将逐一检索回答并汇聚结果进行对比分析。这种批量化、一站式的文献问答能力，相当于让科研助手同时阅读成百上千篇论文并提炼要点，帮助北大师生在短时间内掌握课题研究现状和关键结论。
此外，平台AI通过分析用户研究方向与领域趋势，可以千人千面推荐高价值科学问题，帮助用户寻找新的科研方向，激发跨学科创新思路，尤其有助于年轻学者告别“选题焦虑”。平台还打破了传统文字检索限制，支持图片、化学分子式、实验数据等多种形式输入。上传论文图表，AI自动解析数据趋势并推荐关联研究；输入化学分子式或化合物结构，系统会迅速匹配相关文献和实验报告。多模态搜索拓宽了科研信息获取渠道，满足不同学科领域多样化的信息查找需求。
随着“科学导航”的上线，北京大学在全球科研智能化转型中迈出了重要一步，有望推动更多世界级科研成果的诞生。 （燕轩）
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