人工智能会为心血管学科带来怎样的革命？30日上午，第19届东方心脏病学会议（OCC 2025）上，由复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院开发的心脏人工智能体“观心大模型CardioMind”正式发布，这也是我国首个深耕心血管专科领域的医疗大模型。“教会人工智能像顶级专家一样思考”正式落地成为现实，由此标志我国心血管人工智能应用迈出实质性步伐。

令人期待的场景在会场出现：中科院院士、中山医院葛均波教授的数字人分身，操着一口亲切的山东口音，与一位标准化患者进行模拟问诊。这位中年“患者”主诉反复气促、胸痛、咳痰，“观心大模型”通过系统性的提问，精准捕捉关键信息。

当肺部CT、右心导管、超声心动图及基因检测等进一步数据输入后，“观心大模型”迅速给出了诊断——遗传性出血性毛细血管扩张症Ⅱ型，一种临床上较为罕见的疾病。这充分展示了“观心大模型”在多模态数据整合、深度推理及复杂罕见病诊断方面的卓越能力。

早在今年2月，“观心大模型”Beta版问世。它通过整合多模态诊疗数据与顶尖医生经验，实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化。

记者了解到，“观心大模型”在通用基座模型的基础上，接受了包括指南、临床试验在内的大量医学数据训练，实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，模型每日都在学习和更新。“其‘慢思考’与深度推理机制，旨在减少信息不完整导致的误诊，提升诊断的精准度。”葛均波说。

与其他通用的人工智能不同，“观心大模型”展现出鲜明的专科化特征，其知识库精准聚焦心血管疾病，涵盖冠心病、心律失常、心力衰竭等各亚专科领域。研发与训练在常规心血管疾病指南、文献输入的基础上，还输入了中山医院心内科积累的数十万份电子病历和心内科医生思维，以及从“名院大查房”等品牌线上项目中提炼的疑难病例诊疗逻辑。

葛均波解释，“观心大模型”系统地突破单一文本数据分析，实现了心电图、超声影像、实验室检查等多模态数据的整合推理。其服务包含就诊系统与问询系统，可以精准解析患者主诉，结合病史和检查数据，自动生成结构化电子病历，完成智能病史采集；进一步根据病史，结合多模态数据深度推理，生成智能辅助诊断；内置的心血管医学专科知识库，确保能够精准回答心血管专科问题，实现智能知识问询。值得一提的是，“观心大模型”还特别植入了心理评估模块，能够为患者提供心理支持。

回溯历史，从2018年“大葛与机器人小葛”对话，到2019年的“未来已来”，2023年远程机器人手术，2024年元宇宙……东方心脏病学会议始终紧跟人工智能发展潮流。今年大会除了“观心大模型”亮相外，智能导管室的现场演示也成为亮点之一。中山医院心内科李晨光教授、陆浩教授等展示了人工智能在复杂冠脉介入手术中的辅助作用，显示出人工智能在提升介入手术精确性、效率和安全性方面的巨大潜力。

葛均波表示，“人工智能不再仅仅是冰冷的算法与数据，更承载着洞悉病源、预见未来、赋能健康的期望，期待属于人工智能的智慧未来有更多前沿成果造福患者。”

原标题：《“AI能像顶级专家深度推理”，葛均波院士领衔发布我国首个心血管人工智能体》

来源：作者：解放日报 顾泳