青云助力某大型国有股份制银行 AI 金融科技革新
（转自：青云科技）
在金融行业数字化转型的壮阔征程中，某大型国有股份制商业银行始终秉持着创新发展的理念，积极投身于金融科技的大潮，不断深化科技赋能，力求在金融服务领域实现全方位的突破与升级。
面对“人工智能+”国家战略的重大机遇，该银行敏锐洞察到人工智能技术对金融行业的深远影响，决心走出一条独具特色的 AI 发展之路：构建国产异构 AI 算力底座，平衡算力资源与成本，支撑众多 AI 创新场景。作为该银行长期的技术合作伙伴，青云科技联合国内多家 AI 厂商共同参与到此次革新之中，以提升技术自主性，为金融服务新发展奠定坚实基础。
构建大规模异构资源池
青云依托 AI 智算平台的先进技术架构，与海光展开深度合作，实现海光 DCU 与 NVIDIA GPU 基于 GPGPU 架构协同应用，通过软件定义方式实现异构算力池化。
通过各类硬件资源的统一整合与管理，该银行形成了庞大且灵活的资源储备，同时通过虚拟化与 GPU 切分等软件能力，确保了资源高效协作，避免了资源孤岛，满足业务对计算资源多样化、大规模的需求，极大提升系统整体处理能力。
统一调度与管理资源
该银行在实现数据中心级 GPU 资源池化管理和弹性调度的基础上，能够通过管理平台实时感知资源池内各类资源的负载情况，动态分配资源。
借助青云 AI 智算平台的云原生架构，该银行进一步实现了资源部署的灵活性与高效性；直观、便捷的操作界面，也让管理员能够全面监控资源使用状态，实现故障预警与快速修复，大幅降低监控难度，显著提高 IT 系统的运维效率与响应能力。
灵活支撑 20+ AI 应用
基于坚实的数智化底座，该银行计划部署及迁移人脸识别、OCR 识别、智能客服、大模型、机器学习、RPA、知识图谱、智能营销等 20+ 业务。青云 AI 智算平台采用标准、开放的架构设计，兼容 TensorFlow、PyTorch 等主流 AI 框架，同时通过标准化的容器技术，快速部署匹配的计算环境。标准化的接口与协议，更是为多款 AI 技术的融合提供了便利。
通过构建自主可控的国产异构 AI 算力底座，该大型国有股份制商业银行不仅实现了算力资源的高效利用，更在智能风控、精准营销等场景中收获显著成效，大幅提升了金融服务的质量与效率。展望未来，青云科技将立足技术创新，与该银行携手探索“人工智能 + 金融”，让科技的光芒照亮金融服务的每一个角落。