莫万贵：构建AI金融应用的闭环治理体系刻不容缓
中新经纬5月18日 (袁媛)18日，中国人民银行金融研究所副所长莫万贵在2025清华五道口全球金融论坛上指出，面对以DeepSeek为代表的大模型广泛应用，金融行业迫切需要构建闭环治理体系，以应对新一代人工智能技术带来的复杂挑战。
“我们更应谈‘治理’，不仅仅是监管。”莫万贵表示，人工智能的发展带来了有益、安全、公平的新要求，尤其在金融等高敏感行业，治理体系必须覆盖风险识别、责任认定和生态协同等多个层面。
他强调，当前AI特别是大模型的应用，至少带来了两类风险：一是新增风险，如模型幻觉、算法黑箱问题，直接影响金融服务的精准性和可控性；二是传统风险的放大，例如顺周期效应被放大、对少数几家科技公司依赖度过高，以及由模型共振带来的“羊群效应”(即从众心理)。
莫万贵提出，要实现有效治理，需要从金融机构、监管部门、科技公司、治理组织、金融消费者和从业人员六个维度共同发力。
在金融机构层面，他指出三项重点：一是加强AI与业务场景的适配性；二是减少对大型科技公司的过度依赖，开发适合自身需求的个性化方案；三是将大模型纳入风控合规体系，推动人机协同，尤其在关键业务节点引入人工干预。
在监管方面，他呼吁采取“包容审慎”原则，推动分级分类管理，建立备案机制和差异化监管标准。此外，他还提出几点具体建议：
第一，为了评估人工智能应用会给系统重要性的金融机构带来哪些影响，有必要附加一些额外监管要求，例如对个性化模型做压力测试，包括资本缓冲、流动性管理、拨备等方面。第二，在新一代人工智能技术加持下，跨市场、跨机构、跨产品的联动会比以前变得更加容易，要加强监管部门的信息共享、风险情报交互、监管协作、建立预案的能力。第三，利用人工智能，特别是大模型提高监管的能力建设，提升系统性金融风险的监测预警分析能力。第四，要防范人工智能大模型带来的市场共振，建立相应的预防机制和预案。(中新经纬APP)
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责任编辑：宋亚芬