转自：中国市场监管新闻网

日前，网友“兔兔”表示：“第一次搜机票，直飞最便宜的也要 4309 元，我就反复评论‘机票太贵了，买不起，不去了’。后来，航班价格变成了 1903 元。”

跟过往迅速走红的诸多网络话题一样，这则话题集合了大学生、大数据、杀熟、机票、降价等吸睛元素，迅速引发广泛关注。甚至不少网友跟帖评论“XX太贵了、不去了”，期望达到同样的降价效果。

机票价格变动的两大原因

对于这种情况，知名航空博主681表示，网友“兔兔”的具体经历无从考证，但降2000多元的原因不可能是评论“太贵了”，驯化大数据的结果，更多是一种巧合。网友的模仿行为是徒劳的，希望谣言止于智者。

他进一步介绍道，搞清楚机票定价、变价的原理，就能揭晓答案。舱位管理和动态定价是民航领域通用的做法，也是导致机票变价和网友“兔兔”捡漏的主要原因。

所谓舱位管理是指，对飞机内的座位实行分区命名，如Y、B、M、N、Q等。每个字母代表不同折扣比例，即便同样是经济舱座位，价格也不同。航司这么做的原因是，希望通过多等级票价体系实现总收益最大化。

用户首次查询机票时，可能折扣高价格低的机票已售完，只看到折扣力度小价格高的舱位。但有用户退票，或者航司为了提高上座率，增加低价票舱位的数量，会使得用户再次查询时看到此前的低价票。

而动态定价是指同一舱位机票价格并非一成不变，航司会根据运力及班次、竞争对手航线、起飞时间点、季节需求，甚至天气等因素调整价格。如果某一天某航班的需求高，航司就可能提高原本舱位的价格，比如N舱500元票价提升至550元，以实现收益最大化。相反，航司可能会降低价格，以提高上座率。

遇到节假日出行高峰期，这种价格变动会更频繁，会导致消费者短时间刷到的票价信息频繁变动。

因此，网友“兔兔”直降2000多元可能是有乘客退票，让她捡漏到低价票，也可能是航司为了提高上座率，扩大了低价票舱位的数量或者降低了该舱位的票价。

一张机票来到消费者面前花了多久？四个步骤循环

与此同时，关于旅游平台是否存在“大数据杀熟”的结论也引起人们关注。即将步入清明假期和五一假期的预订高峰，有媒体也采访了多位业内人士，进一步了解旅游产品不同价格背后的原因。

某旅游平台工作人员介绍，消费者对“杀熟”的疑虑主要存在于机票和酒店两类产品，例如有人反映在搜索机票或酒店产品时“越搜越贵”，有的则是到了支付环节却被提示低价产品售罄、只有更高价格的产品。但这类情况多是由于“价格缓存”或者动态调价造成的。

以机票为例，一张机票的价格，从航空公司定价再到展示在用户的手机屏幕上，背后有一条“极长”的通路。

第一步，航空公司的航线收益管理员团队确定机票价格，为了追求收益最大化，价格会根据每条航线上座率等条件随时改变。

第二步，航空公司将运价数据录入GDS，即“Global Distribution System”全球分销系统。这是机票界的“大库房”，专门帮航司提供库存、运价和订单的管理。

第三步，OTA从“库房”抓数据——即在GDS系统查询舱位及价格，并将结果展示给用户。但如果每一次搜索都去抓一遍数据的话，成本会很高。所以即使是用户没有查价的时候，OTA也会“多跑几趟”GDS，定期查询，获取最新票价，并将获取的数据做一个缓存。当用户打开OTA页面看到的价格，并不一定是航空公司的实时定价，而是OTA最近的一次从GDS上获得的报价缓存数据。

第四步，当用户经历了数次搜索的过程，最终决定下单时，OTA需要再次与GDS确认最新票价和库存，并将最后用户需要支付的价格展示出来。    如果在上述过程中，第一步即航空公司的收益管理员团队再次对机票进行调价，那么每一步都将重来一遍。也许体现在用户端，只是短短的几分钟甚至几秒钟，但这段时间差就导致了可能会出现“同一用户支付和搜索时的价格不一致”“不同用户搜索同一产品价格不同”等所谓的“杀熟”现象。

上述人士还表示，这也是有些时候机票“越搜越贵”的原因，但也有可能由于航班上座率不达预期等原因，出现“越搜越便宜”的情况，也有不少消费者反映过在航班起飞前一两天，“捡漏”到价格跳水的机票。

作者 | 阑珊

编辑 | 熊柳欣

审核 | 沈艳阳