帝视科技以AI机器视觉在传统产业的应用中发挥着独特作用，就像在鸡蛋里挑“骨头”般精准。在传统产业里，帝视科技的AI机器视觉技术如同敏锐的眼睛。它能够精确检测鸡蛋内部或产品细微之处的问题，不放过任何一个瑕疵，无论是肉眼难以察觉的细小裂缝，还是内部结构的微小异常。这一技术极大地提升了传统产业的质量检测效率与准确性，减少了人力成本与误差，让传统产业在现代化的浪潮中凭借高精度的检测实现升级转型，迈向更高效、高质量的发展道路。

帝视科技鸡蛋品质自动检测系统。记者 池远 摄

一枚鸡蛋达到上市标准，需要“过五关，斩六将”：清洗、干燥、紫外线杀菌、缺陷检测……在智能化生产线上，这些动作一气呵成，福建帝视科技集团有限公司的“眼睛”和“大脑”持续发力，助推设备企业成功实现国产替代。8日，记者走进帝视科技，解码一场在鸡蛋里挑“骨头”的探索。

总部位于鼓楼的帝视科技成立于2016年，是一家致力于人工智能和计算机视觉前沿技术研究与行业应用产品开发的国家级高新技术企业。近年来，帝视科技为新能源光伏、竹木等生产企业提供智能制造解决方案，有效提升企业生产效率和产品良率，眼下又在鸡蛋上做文章。

数据显示，我国年禽蛋产量超过3000万吨。巨大的产量，意味着产线的生产速率要求极高，但质控却成为薄弱环节。“目前多数采用人工检测，生产线上的鸡蛋一边滚动一边前进，产品质量与外壳破损情况极易出现漏检的情况，细微的裂纹、鸡蛋里的血斑更是肉眼发现不了的。”帝视科技董事长高钦泉说。

实际上，进口禽蛋分级机已经实现鸡蛋缺陷智能检测，但高昂的价格让许多蛋品加工厂望而却步。为了打破国外垄断，3年前，专注蛋品加工包装机械设备的福州闽台机械有限公司找上帝视科技。

将AI+机器视觉应用到禽蛋检测上并不容易。“一方面，缺陷类型不规则，且相似度高，难以区分；另一方面，缺陷细小，肉眼难以识别，对算法精度要求高。”高钦泉说。

帝视科技基于X-Factory工业AI视觉平台的高精度检测算法，提取蛋壳区域缺陷特征，进行数据扩充模型训练，快速定位缺陷类型，可以精准识别脏蛋、破损蛋、砂壳、麻点、钙化、血斑等多种缺陷。

产线的智能全检，不仅减少了用工，更重要的是实现了对鸡蛋质量的精确把控，缺陷检测准确率大于99%，达到行业国际领先水平。

一枚小小的蛋，“数字”含量还可以更高，帝视科技的探索仍在继续。“当我们觉得鸡蛋隐裂检测已经比较成功了，应用到鸭蛋上，又行不通了。”高钦泉说，由于鸭蛋壳较厚，原先依靠特殊光谱技术的视觉方案很难捕捉到信号，于是改变技术路线，研发出敲击听觉方案，通过异响来判断问题。

“任何一款产品都要不断打磨，任何一个赛道都要持续深耕。”高钦泉指出，AI赋能新质生产力是大势所趋，帝视科技希望通过一个一个细分赛道的突破，高效赋能传统产业。目前帝视科技已获得100余项发明专利，服务超百家国内外知名企业。（记者 莫思予）