新华财经上海9月4日电（记者 杨溢仁）当人形机器人的灵巧手臂拿起冰淇淋杯，连锁消费品牌的线下门店正在迎来技术变革。

近日，美国冰淇淋品牌DQ与AI机器人公司Sharpa合作打造的首家机器人餐厅落地上海市吴江路——将人形机器人投入“暴风雪”冰淇淋的实际制作环节。此举跳出AI营销快闪的传统模式，是人形机器人在连锁餐饮门店常态化运营的一次试点。

在新消费增长逻辑转换的当下，AI硬件不再只是流量噱头，开始深度参与餐饮实体门店的出品流程。在AI、机器人等创新技术落地的同时，成本、品控、商业化复制等现实考验依旧存在。

“人机协同”革新门店场景

上海作为国内新消费的前沿试验场，为本次DQ携手Sharpa全球首店的落地提供了得天独厚的创新土壤。

作为一个“真实门店环境”的暴风雪机器人餐厅，机器人在每日10:00至22:00的营业时段运行，无需人工持续操控。

不同于市面上大量仅承担迎宾、展示功能的机器人，该门店的Sharpa人形机器人深度介入冰淇淋实操环节，可以独立完成DQ旗下热门单品“暴风雪”冰淇淋的搅拌制作，从开柜门、消毒盘中分离纸杯、套杯圈，到完成亚毫米级对齐、接冰、撒料、搅拌……这份“倒杯不洒”的冰淇淋从点单到交付，将经历55个连续步骤，最终由机器人递到顾客手中，实实在在地把AI能力从展厅演示带入真实营业的消费场景。

记者在现场观察到，年轻客群对AI新概念抱有强烈的好奇心，人形机器人制作冰淇淋自带话题传播属性，能够为线下门店带来巨大的客流与打卡热度。

专业咨询机构德勤发布的《2026年经济和行业展望》亦指出，情绪价值、体验升级和服务消费正成为中国消费市场的重要趋势，消费者期待从产品消费中获得更多互动与体验。

“机器人进门店，最常见的方式是改造环境，例如定制工位、改造设备、重新设计流程。”Sharpa联合创始人李一帆告诉记者，“‘伪落地’没有商用价值，也无法规模化复制。对于机器人的机械夹爪来说，DQ使用的纸杯易变形，搅拌时受力复杂，这极大增加了操作难度，但也是检验机器人实力的关键。”

“本次合作的目标并不止步于流量营销。”在中国运营管理DQ品牌的CFB集团CEO许惟抡说，“长远而言，我们希望借助机器人分担标准化重复劳动，让人力更多聚焦于顾客服务、个性化沟通，探索‘机器人做产品、人做服务’的人机协同模式。”

线下餐饮长期面临着高峰时段人手紧张、出品稳定性受人为因素干扰等痛点。机器人可以不间断重复标准化工序，理论上能够抹平不同员工操作带来的出品差异。

“当然，人机协同并非简单的机器替代人，门店点餐、沟通、复杂物料处理等环节，依旧需要保留人工岗位，人跟机器会形成分工互补，而非完全替代。”许惟抡说。

商业化落地仍有壁垒

当前新消费赛道的AI概念热度高涨。但不可否认的是，大量“AI+”餐饮项目依旧停留在短期快闪、展览展示层面，真正能够实现常态化营业、具备可复制性的案例依旧稀缺，人形机器人走向连锁大规模推广，仍存在多重现实壁垒。

首当其冲的是硬件成本门槛。人形机器人硬件造价高昂，本次试点门店属于标杆项目，单台设备投入较高，如果要向全国成百上千家连锁门店铺开，设备采购、后期运维、故障维修会带来不小的资本开支，投资回报周期是品牌必须权衡的现实问题。

其次，是餐饮场景的环境复杂性。冰淇淋制作面对低温、食材碎屑、频繁清洗等复杂环境，对机器人的稳定性、故障率提出了严苛考验。高峰大客流下，机器人能否持续稳定输出，食材变化时算法能否适配，都是试点门店需要持续验证的课题。

“初代机器人当前尚未盈利，行业首批落地场景短期内实现正向ROI（投资回报率）的概率极低。”李一帆告诉记者，“Sharpa关注的是三个长期变量，包括机器人的操作速度达到人工水平的确定性、设备成本摊销周期对标汽车行业（可达10年以上），以及量产成本下探的空间。把一个场景‘做穿’是最重要的，以冰淇淋制作为切入点，我们希望跑通这个相对复杂的西式快餐流程。当每一个环节被验证，就可以重新组合并添加新模块去覆盖新品类。比如，做汉堡、做披萨的步骤中，可能有七八步我们已经做到了。”

站在企业盈利的角度，机器人可以快速制造打卡热度，但网红流量具有短期性。如何避免AI机器人仅仅成为一次性打卡的噱头，把新奇体验转化为消费者复购意愿，是所有“AI+”消费项目共同面对的考题。

对此，许惟抡坦言：“DQ即将在9月底迎来中国市场第2000家门店，把一家店拿出来进行最前沿科技的共同合作与发展，个人觉得是有必要也有意义的。”

实际上，“从3月底与Sharpa达成合作意向，在短短五个月的时间内，从零开始到现在Sharpa机器人已经可以做出完整的‘暴风雪’冰淇淋且‘倒杯不洒’，整个项目的推进和发展速度是超出我们想象的。未来，DQ对于科技创新、AI和机器人的应用为大势所趋。”许惟抡说。

循序渐进打磨商业模式

AI与新消费的融合不会一蹴而就，DQ与Sharpa的试点更大意义在于提供可观察的样本。

业内普遍认为，人形机器人不会快速掀起餐饮行业全面替代的浪潮，更合理的路径是从单个项目的试点起步，循序渐进打磨商业模式。

对于消费品牌而言，要理性地看待AI等创新技术的价值，区分营销噱头和真实生产力提升。优先把机器人投入高重复、标准化强的工序，将人力释放到客户沟通、创意服务等人更具备优势的环节，做到扬长避短。不盲目追求全流程无人化，优先打磨人机协同的最优分工模式。

而对于机器人技术企业来说，餐饮等商业化的落地将倒逼硬件降本。只有设备成本、运维成本持续下探，人形机器人才有走向连锁复制的基础。除硬件之外，还要针对餐饮复杂场景持续迭代算法模型，提升设备抗干扰能力，适配真实门店的高强度作业环境。

放眼长远，AI硬件改造线下实体消费为大势所趋，但不会是简单的技术狂欢。上海作为新消费高地，必将持续涌现更多试点项目。市场也终将筛选出真正创造价值的方案——技术为消费服务，而不是消费为技术作秀。

编辑：谈瑞