来源：中国新闻周刊

从一个Agent，

走向Agent开放生态

双手都用来吃饭，工作也能继续。

这是在9月2日腾讯WorkBuddy生态发布会现场，Rokid负责人拿自身经历举的一个例子。彼时，他在吃饭时想起还有一份PPT没做，就用语音唤醒智能眼镜里的WorkBuddy，把任务交出去；云端工作完成后，眼镜屏幕会跳出提醒；等吃完饭回到电脑前，他就能看见PPT已经躺在工作区里。

类似的变化还在发生于录音设备、耳机、键盘等十余个品类硬件上。腾讯正通过向厂商们开放WorkBuddy的底层Agent能力，让这些散落在不同终端上的“眼睛”“耳朵”和“手”，共享同一个AI大脑，让用户的账号、任务、记忆和产物能够在硬件、App、PC等不同终端间延续。

硬件之外，WorkBuddy还首次推出Buddy应用入口，并同步上线一站式开放平台。企业不必从头开发AI能力，就可以基于其底层能力搭建自己的AI Agent办公产品；开发者也可以在开放平台上发布Skill（技能）、Expert（专家）、Connector（连接器），并有望借助平台的分发与激励机制获得商业回报。

发布会现场，WorkBuddy首发9款联名智能硬件，并宣布已有30余个行业应用同步接入；开放平台则首批引入超百家生态伙伴，覆盖金融、教育、医疗等10余个行业。

一个围绕WorkBuddy生长起来的软硬件生态，开始显露雏形。

如果说过去的WorkBuddy只是一个更能干的AI办公助手，如今，腾讯开始尝试让更多软件、硬件和专业能力在它之上生长，从一个Agent，走向Agent时代的开放平台。

Agent爆发之后

过去一年，随着模型理解、推理和工具调用能力提升，AI开始从给答案走向动手干活。办公Agent也由此从少数前沿产品，迅速变成越来越多企业竞逐的新方向。

今年3月，微软进一步将Agent执行能力嵌入Microsoft 365 Copilot，发布能够跨应用执行任务的Copilot Cowork，并在6月向全球用户正式开放；在国内，以WorkBuddy为代表的产品，也开始进入更完整的工作流，而不只是提供一个聊天框。

Gartner预计，到2026年底，40%的企业应用将集成任务型AI Agent，而2025年这一比例还不到5%。

但Agent的爆发，也制造了新问题。

首先是上下文的割裂。

一项真实工作所需的信息和能力，天然散落在不同地方。会议讨论留在会议软件里，文件存在文档工具中，沟通发生在即时通讯软件里；到了法律、金融、人力资源等专业领域，又要依赖各自长期积累的数据、工具和业务流程。

与此同时，智能眼镜、AI耳机、AI录音设备等终端，也开始将现实场景中的声音和画面带进AI系统，构成了Agent完成任务所需要的上下文的新组成部分。

一个Agent即使足够聪明，也还不能自然获得这些分散的信息。“每个人手上都有手机、有电脑、有手表、有耳机、有音箱，开车的还有车机，越来越多的厂商都加持AI能力，但每一个都要重新自我介绍，每一个都不知道我们的上下文。这不叫多入口，这叫多个陌生人。”发布会现场，WorkBuddy商业运营负责人李聪形象地比喻道。

也就是说，用户仍需要在不同工具之间搬运文件、重复描述任务，任务和记忆等很难连续。

另一边，越来越多企业想拥有自己的Agent，却在重复解决相似的底层问题。

一家券商真正擅长的是投研，一家法律数据库公司的优势是专业数据，但当它们开始做Agent，同样要处理记忆怎么管理、工具怎么调用、任务如何规划、权限和安全如何控制等工程问题。

这正如腾讯WorkBuddy开放生态负责人林佐露所言：“Agent‘能做事’这道坎已经跨过去了。真正的挑战是，让它在任何设备、任何系统、任何场景里都不中断。要让用户真正拥有触手可及、不间断的Agent服务能力，就需要打通生态上下文，构建服务闭环。对开发者与各领域企业而言，行业的Know-How、场景数据、流程等都已经成熟，但Agent化门槛高、成本重的挑战仍在。”

于是，随着Agent继续增加，一层新的基础设施需求也开始出现：能不能把被反复建设的能力沉淀成公共底座，再把原本分散的软件、服务、硬件和上下文连接起来？

移动互联网曾经历过相似的过程。

智能手机生态的真正繁荣，并不是因为某一家厂商做出了所有应用，而是Android和iOS把大量公共能力封装进统一底座，让不同硬件、应用和开发者按照共同规则接入。

Agent时代是否最终也会形成类似格局，目前还没有标准答案。

但腾讯已经开始在这个方向探路。

WorkBuddy希望成为各行各业扩展Agent能力的底座

搭台

“真正的生产力，从来不取决于一个工具有多强，而取决于它能连接多少能力、走进多少场景。”发布会现场，腾讯云副总裁、腾讯CodeBuddy & WorkBuddy负责人刘毅表示，我们希望把WorkBuddy不只是做一个更强的工具，而是做一个能承载所有工具的平台。

腾讯给出的路径，可以概括成三个词：开放、连接和共创。

第一步，是把自己的能力打开。

一个Agent真正完成复杂任务，背后并不只有模型。从理解用户意图、拆解任务，到调用工具、保存记忆、执行操作，还需要一整套工程能力，也就是行业所说的Agent Harness。

过去，腾讯的这套能力主要服务于WorkBuddy自己。如今，WorkBuddy开始将其封装成标准化接口，交给不同行业的软硬件企业及开发者使用。

Buddy应用就是这种思路的直接体现。

以北大法宝为例。通用大模型已经能够回答不少法律问题，但真正进入合同审查、法律研究等专业工作，还需要准确、可追溯的法律数据和成熟的工作方法。接入WorkBuddy后，北大法宝负责提供专业资源与核验能力，WorkBuddy则提供Agent底座和工作台，二者共同通过Skill将这些专业资源组织成具体工作流。

这种开放模式，已经产生一些早期使用反馈。数据分析厂商帆软软件在WorkBuddy上架了9个专家，上线首周在没有推广的情况下获得上万次调用，场景集中在办公人员日常的报表制作和数据分析。这个结果，用帆软战略副总裁沈涛的话说，“远超出我们预期”。

第二步，是连接。

如果说开放解决的是谁能进来，连接解决的则是进来以后怎么一起工作。

过去，软件和硬件大多把AI能力关在各自的产品里。眼镜有自己的AI助手，录音设备有自己的App，金融和法律软件也都拥有独立入口。WorkBuddy正在做的，是将这些原本分散的场景与能力，围绕同一个用户和任务串联起来。

以接入了WorkBuddy的Rokid智能眼镜为例。开会时，眼镜可以负责“看”和“听”，信息进入WorkBuddy后，可以继续完成转写、纪要、待办，甚至跟进邮件；离开会议室后，任务和产物仍可以在手机、PC等终端继续处理。

这里真正变化的，不只是眼镜接入了Agent，而是前一个入口产生的信息，可以成为后一个服务继续工作的上下文，一项任务不必随着用户换设备、换软件而重新开始。

让同一个Buddy穿越每一种硬件

但仅仅把更多伙伴接进来，还算不上生态。更重要的是共创。

此次WorkBuddy上线的开放平台，正是为此而生的。它提供统一的开发和分发平台，让企业和开发者把专业能力沉淀成不同形态的生态资产，譬如工作方法可以变成Skill，领域知识和经验可以封装成Expert，已有软件和服务则通过Connector接入。目前，其已吸引100多家伙伴，覆盖金融、SaaS、教育、医疗等十余个行业。

这意味着，腾讯不再是WorkBuddy唯一的能力生产者。

券商可以贡献投研能力，法律数据库提供专业知识，SaaS厂商开放业务工具，硬件厂商提供新的场景入口。WorkBuddy要做的，则是提供底座、运行和分发机制，并逐步建立商业激励体系，让贡献能力的人也能从生态增长中获得收益。

而商业激励能否真正建立，也决定了共创能否长久。伙伴需要从新的入口获得用户、反馈，乃至商业回报。这也是WorkBuddy正在筹划的下一步。

对腾讯而言，生态越繁荣，WorkBuddy本身能够完成的事情也就越多。这也意味着，它能够连接的上下文来源、能够获得的真实使用反馈越多。在模型能力差距日益缩小的Agent时代，这些场景密度、真实反馈和上下文，恰恰是最难复制的东西。

开放让更多玩家进入，连接促进协同，共创丰富所能提供的服务。腾讯真正想建立的，正是这样一个不断强化的生态循环。

为什么是腾讯？

不过，想做好Agent开放生态并不容易，目前来看，起码WorkBuddy的商业层还处于早期设计阶段。

北森副总裁、华南区域总经理王瑶在被问及分成机制时坦言“还没有更好的答案”，眼下更重要的是看用户价值如何落地；沈涛则表示，现在仍然是用户教育的阶段，“我们当时有讨论说要不要把定价策略定了，我说不用，全免费，就让用户薅羊毛”。

生态里的伙伴，也并非毫无保留。

据王瑶介绍，北森的入口策略是分层的：查数据等助手类场景，可以交给WorkBuddy这个超级入口；但涉及核心Know-how的专家类场景，目前仍倾向于留在自家入口。

对一些复杂行业来说，平台化也有明确边界。深圳市财富趋势科技股份有限公司董事长、总经理黄山将当前与WorkBuddy的合作称为“1.0阶段”。在他看来，证券交易对实时性、数据处理和精确计算要求极高，AI可以成为新的入口，但重计算、量化回测等场景仍离不开传统软件背后的专业引擎。

开发者负责定义价值，WorkBuddy开放平台负责保障运行

但腾讯的手上，也并非没有可打的牌。

最直接的一层，是产品和工程能力。

模型越来越强，并不意味着Agent自然就会变得好用。让模型能够稳定调用工具、记住上下文、执行长任务，并在失败后修正，仍然需要大量工程工作。

用户规模和留存数据，某种程度上印证着WorkBuddy的真实使用检验。

据腾讯今年第一季度财报披露，以日活跃账户数计，WorkBuddy已是中国最受欢迎的效率AI智能体服务；第三方调研机构易观的数据显示，其在国内PC端AI原生办公智能体市场6月单月访问量突破2000万，保持市场第一。今年6月，腾讯向投资者展示Agent业务进展时还披露，截至6月4日，CodeBuddy和WorkBuddy活跃用户的次日留存率达到80%，付费用户次日留存率达到88%。

同时，腾讯并没有把WorkBuddy绑定在单一模型上。目前其产品已经支持混元以及多种第三方模型。对于一个希望成为底座的平台而言，这一点尤其重要，因为平台的价值未必来自押中唯一一个最强模型，而可能来自根据不同任务针对性组织模型、工具和服务。

而在此之上，腾讯自身本就有丰富的场景和生态资源。

微信、QQ连接个人用户，企业微信、腾讯会议、腾讯文档等覆盖工作场景，腾讯云又服务大量企业客户。这也构成了WorkBuddy生态的基础组成部分。

这可能是腾讯做Agent开放生态最容易被低估的一张牌。

要知道，Agent真正需要的并不只是数据多，而是足够丰富、能够被调用的真实场景。一个用户每天在哪里沟通、开会、写文档、处理文件、调用企业服务，决定了Agent究竟有没有足够多的事情可以干。

更重要的是，腾讯也并非第一次尝试把一个产品变成平台。

譬如微信，便一路从即时通讯工具，走向逐步容纳公众号、小程序、支付、视频号，以及大量第三方商家和服务。尤其是小程序，腾讯并没有自己做完所有应用，而是提供开发规则、分发入口和基础能力，让更多参与者在同一平台上做自己的生意。

WorkBuddy今天强调的开放、连接、共创，多少可以看到这套平台经验的延续。

换言之，腾讯是熟悉这套打法的；现在，它想在Agent时代，再做一次。

作者：石晗旭

编辑：张成

运营编辑：肖冉

（来源：中国新闻周刊）