在大力推动工程师实现 “AI 原生” 工作模式之后，Meta 放弃使用 AI 相关指标对工程师进行绩效评级

　　Meta 进一步调整政策，不再将 AI 工具使用情况作为工程师的绩效衡量标准。公司告知员工：“我们不会使用 AI 工具采纳率仪表盘或 Token 消耗量，来评估员工的工作贡献。”

　　《The Information》获取审阅了高管马赫・萨巴（Maher Saba）与桑托什・贾纳德汉（Santosh Janardhan）于周二发布的内部备忘录。这份文件更新了面向全公司工程师的工作期望。备忘录删除了工程师职业准则中对特定 AI 工具的相关描述，摒弃针对具体任务的 AI 使用硬性要求，转而把考核重心放在工作质量与实际产出价值。

　　备忘录中写明新版考核导向：“管理者应当重点考察产出质量、工作交付速度、所处理问题的复杂程度以及任务体量。”

　　文件披露，目前 Meta 有 93% 的代码变更都得到 AI 智能体辅助，但同时强调，AI 工具的使用 “本身并不是目标”。真正的目标是实现更好的业务结果：交付质量更高、迭代速度更快。

　　Meta 官方发言人拒绝置评。

　　此次政策转向的背景：过去数月 Meta 一直在鼓励员工转型为 “AI 原生” 工作者。今年早些时候，Meta 就已经开始尝试把 AI 使用情况纳入员工工作流程考核。

　　去年 Meta 还尝试游戏化方式激励员工多用 AI，统计员工使用数据，鼓动大家提升 AI 使用量。部分员工误以为 AI 使用量越高，绩效考评结果就越好，于是出现了争夺 “Token 传奇” 头衔、刻意消耗大量 Token 来表现自己积极使用 AI 的现象。

　　Meta 此前就已经着手遏制这类刷量行为。在 4 月的一份内部备忘录中，首席技术官安德鲁・博思沃斯对员工表示：“任何人都不应当单纯为了用 AI 而用 AI”，并补充道：“Token 消耗量本身，完全不能衡量一个人的工作贡献。”