一项备受关注的AI代币价格指标本周触及新低，这是竞争日趋激烈的行业环境下价格持续走弱的最新信号。

　　资讯机构Silicon Data发布的大语言模型代币消耗指数（LLM Token Expenditure Index） 周一跌至0.97美元。这是该指数自去年年末推出以来的最低点位，较今年夏季早些时候创下的高点跌幅超五成。

　　Silicon Data该指数追踪大语言模型Token的市场通行单价。

　　价格大幅下滑意味着，AI模型用户调用OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude、谷歌Gemini等主流聊天机器人进行提问时，所需支付的费用将会降低。

　　但对于模型开发企业而言，这并非好消息。指数价格走低会让用户形成服务降价预期，削弱服务商的定价话语权。

　　OpenAI在7月末下调了两款GPT‑5.6模型的定价；Syz集团首席投资官夏尔‑亨利·蒙肖提到，其他前沿实验室也推出具备“动态定价”功能的产品，调用费率可随市场需求上下浮动。上述变化进一步对Token市场价格形成下行压力。

　　“基础模型厂商受到的冲击最为直接，”蒙肖写道，“Token通缩挤压营收，而算力采购成本却保持刚性。行业的战略转向已然显现：护城河必须从原始模型性能（开源权重模型与闭源顶尖模型的差距如今仅以月为单位），转向分发能力、记忆能力与上下文能力。”

　　蒙肖称，行业内生成单枚Token的综合成本下降，同样推动指数价格走低。

　　LLM代币消耗指数的持续下行，或将给Anthropic、OpenAI等AI头部企业带来新的盈利压力，两家企业正考量上市时机与可行性。今年夏季，二者均已向监管机构秘密递交IPO申请。

　　随着Token价格走低，投资者或将重新调整对AI赛道资本投入回报率的预期。英伟达、微软等大型科技巨头已投入数百亿美元，布局AI算力扩容。

　　Silicon Data研究主管侯史蒂夫表示，近期价格下跌说明，前沿闭源模型与高性价比竞品共同作用下，现有供给或许已经足以“满足绝大多数任务的能力需求”。