（来源：中国旅游报）

转自：中国旅游报

　　旅游教育承担着旅游人才培养的基础任务，既要做好数字文旅等新专业建设，也要推动旅游管理等相关专业更新培养内容，将培养重心从短期的工具性操作训练转向长期的专业能力建设

　　□ 黄 鑫 吴丽云

　　随着数智时代的来临，旅游教育正面临深刻变革。教育部公布的《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，增设了数字文旅、智慧景观营造等新专业。《教育发展“十五五”规划》也提出，“强化科技教育和人文教育协同”“推进人工智能全学段教育，提升学生人工智能素养，增强提出问题、解决问题的能力”。旅游教育承担着旅游人才培养的基础任务，既要做好数字文旅等新专业建设，也要推动旅游管理等相关专业更新培养内容，将培养重心从短期的工具性操作训练转向长期的专业能力建设。

　　专业能力至关重要

　　人工智能与大数据等技术手段正在深度融入旅游业的运行流程。从游客侧的行程规划与信息获取，到管理侧的客流监测与风险预警，再到供给侧的消费画像分析，技术的应用显著提升了行业的信息处理效率，并逐步替代了某些重复性劳动。

　　然而，旅游服务本质上具备高度的情境依赖性。游客对于旅游体验的整体感受，主要源于现场服务过程中的连续接触。无论是信息传递的准确性、文化内涵的阐释深度，还是突发事件的现场处置，均直接影响着体验质量。智能系统固然能够提供决策参考依据，但在复杂而具体的服务场景中，游客最终能否满意，仍取决于专业人员的服务质量。此外，投诉能否获得恰当回应、特殊群体的尊严能否得到有效保障等问题，往往取决于从业者对具体情境的同理心与理解力。

　　在实际业务场景中，导游在调用人工智能生成文本后，仍需对相关信息进行核验，并依据受众的年龄特征与文化背景调整表达策略；景区管理方在收到客流预警信号后，亦需结合现场物理空间与人群情绪制定疏导方案；酒店在接待老年群体或入境游客时，更需识别系统数据标签之外的具体诉求。可见，技术嵌入的程度越高，从业者越需要深刻理解业务逻辑，进而在内容把关与服务质量上承担主体责任。

　　当前，旅游消费需求正向文化内涵、在地生活体验等深层次需求转变，目的地之间的竞争也日益体现在服务细节与组织效率的微观层面。数字平台与智能设备容易被模仿和复制，而高水平的专业能力则依赖于长期的实践积累。由此可见，旅游教育在培育专业能力方面的价值不仅没有被技术削弱，反而显得更为关键。

　　培养四种能力

　　旅游业的发展需要数字平台和智能设备的支撑，但这些条件能否转化为良好的旅游体验，最终取决于从业者的专业能力。在数智化转型背景下，旅游教育应当聚焦于以下四种能力的培养。

　　一是技术转化能力。学生不仅需要掌握基础的数字工具，更应深刻理解这些工具背后的业务场景。在旅游大数据相关课程中，重点应放在引导学生学会解决客流疏导或产品定价等实际难题；而在人工智能课程的建设中，则需将其嵌入智能运营、策划、服务等具体流程。教学设计应着重提升学生对技术生成结果的核验能力、适用性评估以及对数据安全责任边界的把控，使数字技能切实转化为有效的服务方案。

　　二是文化阐释能力。旅游体验的本质离不开文化传播，地方历史脉络与文化遗产构成其重要价值支撑。学生若缺乏深厚的人文底蕴，在调用智能生成工具时，容易出现内容机械拼贴和事实性错误。因此，旅游教育必须夯实文史地理、审美鉴赏和跨文化沟通等方面的知识基础，通过田野调查、口述史采集等实践教学，提高学生的文化素养，使其能够面向多元群体进行恰当的文化表达。

　　三是服务组织能力。旅游服务往往涉及多个供给主体，各环节之间的无缝衔接直接决定了体验品质。学生既要熟悉单一岗位的操作规范，更需具备洞察全局服务链条的能力。课程项目可以围绕研学旅游、入境接待、节庆活动和乡村旅游运营等展开，让学生设计服务链条，了解人员分工、风险节点和协同要求，从而推动其从单纯的任务执行者向系统化的运营管理者转变。

　　四是复杂情境判断能力。面对突发天气、服务投诉或网络舆情等非常规事件，传统标准化流程往往难以直接套用。从业者需要综合考虑安全底线、规则约束与游客体验，在不确定性中做出合理决策。课程项目可以通过案例复盘、角色模拟等真实感强烈的训练，提高学生面对复杂情境时的判断能力和实操能力。

　　避免三类失衡

　　目前，部分旅游院校已陆续开设数字文旅相关课程，并相继建成了智慧教室与各类仿真实训平台。在后续的建设进程中，还需关注这些硬件与软件的投入是否能真正转化为学生的专业能力。

　　从实际推行情况来看，旅游教育的数智化改革容易产生三类失衡现象。其一，设备与软件的迭代十分迅速，但教学内容同真实旅游业务的融合程度不足，学生虽能熟练操作软件，面对具体的经营困境时却依旧束手无策。其二，随着数字文旅类课程大幅增加，传统的人文底蕴课程受到挤压，学生虽具备内容生成的操作手段，却缺乏评估文化价值的知识积淀。其三，实践教学过于依赖标准化流程演练，对复杂情境的训练相对匮乏，学生即便完成了规定的实习时长，也难以形成应对突发状况的现场裁量与跨部门协同能力。

　　此外，生成式人工智能的广泛应用也带来了全新的培养课题。诸如信息失真、文化误读以及算法偏差等潜在隐患，正逐步渗透至旅游服务的前沿环节。从业者不仅需要学会使用智能工具，更应掌握验证信息真伪的方法，知晓哪些关键内容必须由人工进行核验，并清晰界定服务瑕疵发生后的责任归属。

　　聚焦三个环节

　　为了将数智化改革真正转化为人才发展的长效动力，旅游院校应当在教学与管理的三个关键环节深化变革。

　　课程设置应围绕真实问题展开。教学内容可紧密围绕智慧景区运营、入境服务提升等综合课题展开，将技术知识无缝嵌入任务推进的全过程。在这一过程中，教师应引导学生开展数据解读、内容核验、方案比对以及风险评估。同时，各门课程之间应当建立清晰的递进与衔接逻辑，有效规避工具性训练的机械重复。此外，实践教学环节必须着力提升情境的复杂性，院校可以鼓励学生深度参与到产品的迭代升级、客流的疏导组织以及服务投诉的案例复盘等实际工作中。

　　师资建设应得到稳定投入。旅游专业的骨干教师亟须持续更新数字技能，而引进的技术型教师同样需要深刻理解旅游产业的底层业务逻辑。院校可通过安排教师深入企业挂职锻炼、开展跨学科联合备课、推进校企双导师制等方式，逐步打造复合型的教学团队。在考核机制上，应当充分认可教师在课程重构、实践指导以及行业咨询等方面的贡献，从而增强教师投身教学改革的内生动力。毕竟缺少了师资胜任力的同步提升，再先进的硬件设备也难以转化为高质量的教学成效。

　　持续学习应延伸到职业发展阶段。随着技术的快速迭代，单纯的学历教育已难以满足职业发展需求，从业者还需要持续学习。中央文化和旅游管理干部学院推出“智慧旅游云课堂”，为旅游从业者持续学习提供了优质数字资源。旅游院校也可主动承接这一社会职能，面向毕业生与旅游从业者开发涵盖人工智能应用、文化深度阐释等主题的短期模块化课程，并积极探索微证书与学习成果认证机制。

　　（作者单位：福建师范大学文化旅游与公共管理学院，北京第二外国语学院中国文化和旅游产业研究院）