21世纪经济报道记者岑栩

本周，豆包工作任务几乎一天一个花样：全新的豆包虚拟桌面在Windows版本上线，豆包可以在虚拟桌面里像人一样操作电脑，和用户在一台电脑上同时办公；手机远程控制上线，人在通勤路上也能让电脑接着干活；本地电脑和云电脑双模式，把“数据放哪、任务在哪跑”的选择权交给了用户；侧栏工作区，则让人和 AI 能在同一个界面里边看边改。

这一周密集的更新到底想拼出什么？最近上新的三样东西给出了答案：技能商店、连接器、工作伙伴。上百个技能即插即用，连接器打通飞书、钉钉等办公系统和主流应用，工作伙伴则让你能组一支 AI 小队——数据分析师、开发工程师、UI 设计师随叫随到。

与其说这是一次功能更新，不如说是一次“成军”：前面的更新解决了“豆包能动手”的问题，这一次解决的是“豆包会专业地动手、能进出你的系统、还有‘人’可以组队”的问题。我们也把这三块能力和本周的功能串起来完整体验了一遍。

先说技能商店。“技能”（Skills）是把特定场景下的工作方法、流程和工具封装在一起的能力包——没有技能的豆包是个聪明的通才，装上技能之后，它就成了按专业流程干活的“专科医生”。技能其实不是第一次出现，豆包专业版上线时首批技能就已内置在办公任务里，覆盖文档、表格、PPT、创意设计、浏览器操作、可视化和金融等方向；本周的变化在于“商店化”：上百个技能集中陈列，既有按文档、表格、PPT、设计划分的工具类，也有按运营、行政、财会、设计划分的岗位类，看中哪个装哪个，不需要学习任何指令，之后用自然语言提需求，豆包就会自动调用对应技能。

我们装了一批技能实际用了用。用 PPT 技能做行业调研 PPT，不是生成个大纲就交差，而是先联网检索资料，再搭框架、填内容、排页面，中途可以随时插话调整，它会在原稿基础上改而不是推倒重来；使用可视化技能时，丢给它一份销售数据，从读取文件、清洗数据到出图全程无人工干预，图表专业度明显高于“随口让 AI 画个图”——这正是技能封装的价值：它把正确的做事流程固化了下来。金融类技能适合盯盘和研报场景，配合定时任务，可以让豆包每天固定时间跑一遍个股监测，把结果整理好推送过来，相当于请了个不知疲倦的研究助理。

更有意思的是技能和操作电脑的组合：技能解决“怎么干才专业”，操作电脑解决“真的动手去干”。装好图片处理技能后，让豆包打开 PS 批量改图导出；或者让它用浏览器技能做完调研，直接在本地 Word 里排版成文。如果你有一套固定的工作流，还可以把它封装成自定义技能，之后一句话调用——商店里上百个官方技能是别人的经验，自定义技能才是你自己的。

再说连接器。既然豆包已经能用 GUI 直接操作电脑，为什么还要连接器？两者其实是互补的：GUI 是“用眼睛和手”，模拟人看屏幕、点鼠标，什么软件都能控，通用性强；连接器是通过官方授权接口直接读写数据，更快、更稳，还不占用你的电脑界面，人和 AI 各干各的、互不打扰。连接器在海外产品里不算新概念，但把连接器做进消费级产品、打通本土办公生态，豆包算是给国内大众用户做了普及。

目前连接器支持飞书、钉钉、企业微信等主流办公系统，还支持百度网盘、高德地图、同花顺等流行的办公和生活应用。配置过程不复杂，在工作任务界面找到连接器入口，选择应用、完成账号授权即可，和“在新设备上登录账号”差不多。接入之后，我们让豆包读取一份飞书多维表格里的项目数据，它直接定位文档、读取内容、完成汇总分析，最后把结论写回一份新的飞书文档——全程不需要下载、导出、上传这些中转动作，数据始终在飞书体系内流转。

长尾场景还有不少可挖：会议纪要写完自动归档进指定飞书文档；定期把竞品监测结果追加到一张在线表格里，日积月累就是一个现成的情报库；分散在不同文档里的资料汇总成一份，原本要开十几个窗口复制粘贴，现在一句话收口。对已经深度使用飞书或钉钉的团队来说，连接器相当于把 AI 直接接进了既有工作流，而不是另起炉灶再造一个工具。安全方面，连接器采用显式授权机制，每一步操作都有记录可查，权限与本人账号一致，担心数据安全的话可以先从只读场景试起。

技能和连接器叠加，很多活儿就有了新解法：通过连接器定期从飞书表格拉最新数据，调用可视化技能生成图表，写进在线文档，再定时推送到手机——整条流程设置一次，之后每天自动跑，人只需要看结果。

如果说技能是“手艺”、连接器是“通行证”，那工作伙伴就是“人”——豆包工作任务里随叫随到的数据分析师、开发工程师、UI 设计师，你可以按任务需要，将他们组成一支 AI 小队。

组队的意义在于，真实工作里稍微复杂一点的任务，几乎都不是一个角色能包圆的。做一份行业研究，得有人搜资料、有人理数据、有人成稿；搭一个小工具，得有人想需求、有人写代码、有人做界面。过去用 AI 办这些事，你得自己当“项目经理”，把一个任务拆成几段，分别问、分别粘贴、自己拼；工作伙伴的玩法是把这种分工直接搬进 AI：你只当派活的人，说明目标和要求，小队成员各领一段、接力完成，上一棒的产出自动交到下一棒手里。

比如我们试着按“调研员+分析师+撰稿人”的组合分配了一个调研任务：调研员负责联网搜集资料，分析师把散乱的信息整理成数据和结论，撰稿人最后成文——中间每一步都能在侧栏工作区里实时看到进度，觉得方向不对随时插话调整，不用等它跑完再返工。这种“可围观的接力”和单个 AI 闷头跑到底的体验很不一样：你知道每一棒是谁在跑、跑到哪了，干预的颗粒度从“推翻重来”变成了“中途纠偏”。

工作伙伴也不是孤立存在的，它天然和技能、连接器咬合在一起：分析师做图表时调用的就是可视化技能，撰稿人成稿后可以直接通过连接器写进飞书文档，需要动手操作软件时又有 GUI 兜底。角色、手艺、门路，三层能力在一个任务里各就各位，这是它和“多开几个 AI 对话框”最本质的区别。

除了调研类任务，开发向的组合也有想象空间。比如让开发工程师和 UI 设计师搭档，配合本周上线的妙搭能力，用自然语言描述需求搭一个小工具——一个负责把功能跑通，一个负责把界面做得能看，你再通过局部编辑指哪改哪，改文案、调格式、换内容都不必重新生成。对不会写代码的人来说，这大概是离“自己动手做软件”最近的一次。

回头看这一周，豆包工作任务的更新逻辑其实很清晰：操作电脑和手机遥控给了它“手脚”，本地/云双模式给了它“工位”，侧栏工作区让它能和你“同桌办公”，技能商店给了它“手艺”，连接器给了它“通行证”，工作伙伴则最终把单兵作战升级成了团队协作。单看每一项都不算惊天动地，但拼在一起，它就不再是一个帮你干零活的工具，而是一套完整的工作能力——这大概也是“工作任务”这个名字真正的含义。