（来源：专业的 物股通）

7月1日，在上海举办的中国国际物业管理产业博览会上，碧桂园服务向行业抛出一个全新的概念——PARA协生范式。

即人（People）、智能体（Agent）、机器人（Robot）、AIoT四力并行的服务新范式。

而在两个月前，万物云刚在广州发布了灵石能力开放平台，宣布将“AI大脑”开放给全行业。

两家头部物企，几乎同时亮出了AI升级的底牌。但细看之下，二者选择的路径截然相反：

↩️一个给建筑装“大脑”，一个给劳动者配“手脚”；

↪️一个卖平台，一个造硬件。 

物股通认为，这不是偶然的分岔，而是基于各自资源禀赋、战略困境与生存压力的必然抉择。

01#

两家行业龙头，两种“人机观”

在物股通看来，两家公司的核心分野，首先体现在对“人与机器关系”的理解上。

万物云董事长朱保全反复强调一个命题——“车要智驾，楼要智控”。他关心的不是某一个人或某一台机器，而是整个不动产空间能否像智能汽车一样实现“自动驾驶”。

在这个逻辑里，建筑本身是主体，人是系统中的调度对象之一。

灵石的使命是让建筑拥有感知、思考和决策的能力——它通过边缘计算服务器连接摄像头、门禁、空调等硬件，用AI算法驱动工单自动流转，设备自动调节。

这种“空间本位”的思维，使万物云天然倾向于做平台——既然核心是让建筑变聪明，那么最有效率的方式就是开发一套通用操作系统，让所有建筑都能接入。

碧桂园服务CEO徐彬淮则给出了不同的公式：新服务生产力=人的判断力×智能体的算力×机器人的体力×AIoT的感知力。

人依然是社区的价值中心，负责设定目标、把握温度；智能体是中枢大脑，机器人与AIoT只是手臂和神经网络。

这种“人本位”的思维，使碧桂园服务天然倾向于做硬件——既然核心是帮人干活，那么最直接的方式就是造出更好的工具，让劳动者变得更强大。

两种理念，一个向上解放智力，一个向下解放体力，决定了后续所有技术选择的走向。

02#

技术产品与落地成效对比

从落地数据可以清晰看到两家公司衡量AI成效的不同标尺。

万物云丈量的是“楼变得多聪明”——能耗降了多少、设备故障减了多少、巡查效率提了多少，这些都是空间运营的核心指标。

碧桂园服务丈量的是“人变得多高效”——人均作业面积提升了多少、单台设备省了多少钱、满意度涨了多少个百分点，这些都是一线作业的直接产出。

两种标尺没有高下之分，但折射出两家公司截然不同的价值取向，即一个致力于让不动产本身更“值钱”，一个致力于让劳动者更“省力”。

03#

两种开放模式：围墙内外的博弈

两家公司在“开放”这件事上，态度同样泾渭分明。

万物云选择主动开放，做平台。

2026年5月，万物云正式发布灵石能力开放平台，一站式开放物联、视频、算法、地图、工单、智能体等10大类能力，并推出“5+4”生态政策——产品分润、供应链集采平台上架、市场销售渠道支持、首单项目首年服务费减免。

上海高仙自动化、广东恒益消防、北京畅意智能等24家企业加入“灵石生态联盟”。

万物云的意图清晰而宏大——把自己做成不动产智能化的“基础设施”。

碧桂园服务则显得更加审慎。CEO徐彬淮在2025年业绩会上表示，2026年的计划是“自用为主”，但“如果有感兴趣的兄弟企业采购，碧桂园服务也可以开放所有场景”。

值得注意的是，万物云董事长朱保全曾提及与碧桂园服务接洽，询问其机器人能否进驻万物云的社区。

碧桂园服务的“开放”，目前停留在“卖硬件给同行”的层面，而非搭建一个可供第三方开发者在其上构建应用的平台。

⏺️一个是“平台型开放”，想成为物业AI领域的Android；

⏹️一个是“产品型开放”，更像是苹果自己造硬件、自己卖，偶尔也向友商供货。

04#

两种驱动力与各自潜藏的风险

两条迥异的路线，都在回答同一个行业命题：在存量时代，物业公司如何活下去、活得好？

碧桂园服务拥有行业内最大的管理服务面积，截至2025年末在管规模达10.7亿㎡。如此庞大的体量，意味着最高的人力成本压力和用工荒挑战。

其机器人战略的直接驱动力非常务实——用机器替代重复劳动，解决保洁、安保等岗位招不到人的困境。

CTO赵嘉杰给出的数据很直白——有了机器人的协同作业，每名保洁人员的负责面积可以提升60%，机器人还可以深夜错峰作业。

不过，这条路径的风险在于硬件很难形成长期壁垒。当所有物企都能采购到类似机器人时，碧桂园服务的先发优势将被迅速稀释。

且万台级部署需要大量资本开支，每台机器人的边际成本不随规模增加而降低，这对企业的现金流管理提出了更高要求。

万物云则在经历一场与母公司的“断舍离”——关联交易收入占比已降至6%，两年累计下降7.5个百分点。其AI战略的底层逻辑更为深远，意图用技术能力构建一个不依赖任何地产开发商的独立竞争力。

而灵石开放平台的推出，正是将这种竞争力从“自用”转化为“对外输出”的关键一步。

不过这条路径的风险在于平台化需要时间。生态的建立需要足够多的合作伙伴和客户基础，在此之前大量的研发投入可能无法快速转化为收入。

其他头部物企是否愿意接入竞争对手的平台？这也是一个悬而未决的问题。

结  语

万物云与碧桂园服务，在AI时代选择了截然不同的道路。一个做“软”的平台，一个做“硬”的设备；一个试图定义行业标准，一个试图解决现实痛点。

前者天花板更高但需要耐心，后者见效更快但壁垒有限。

值得关注的是，两条路径并非完全互斥。万物云的灵石平台同样可以调度机器人，而碧桂园服务的机器人在技术上也可以接入万物云的社区。

这种“大脑”与“手脚”的分工，或许正是行业最理想的演进方向。同时，对于行业而言，两条路同时存在，恰恰证明了物业AI转型的多元可能性。

正如碧桂园服务在物博会上所言，行业正面临三道难题：服务能级如何跟上政策？成本与品质的矛盾如何破局？服务体验如何真正升级？

万物云用“大脑”回答，碧桂园服务用“手脚”回答。两条路，都在为这个传统的行业寻找新的答案。