（来源：中国经济导报）

转自：中国经济导报

本报记者  |  崔立勇

    “我们不太在乎Token（词元）总量是多少。在当前国产化算力正在成长的情况下，我们也不太在乎收入的总量是多少。”日前在2026华为云INSPIRE创想者大会上，华为公司董事、华为云CEO周跃峰表示，华为云更加关注AI在行业场景中的实际价值创造，其核心目标不是单纯追求模型参数和To-ken规模，而是让每一个Token都转化为真实生产力，帮助行业解决实际问题。

    周跃峰表示：“我特别在乎国产化算力系统所生产出来的Tokens背后所能够带来健康的提升，背后是一个个鲜活的生命。我也希望Tokens代表着一度度电的节约，代表生产力的提升，而不仅仅是情绪价值。”

    作为华为云“行业AI梦工厂”首个落地专区，智慧医疗专区于今年2月发布，4个月以来已有20余家医院入驻，华为云智慧病理方案已实现从国家级顶级三甲医院到地市级、县域医院的广泛覆盖。其中，以瑞金医院为代表的头部医疗机构持续输出临床经验，带动邯郸市中心医院、兴义市人民医院、瑞安市人民医院等多层级医院加速应用病理大模型，推动优质医疗资源和AI能力向基层延伸。

    周跃峰举例，中国有3.8万家医院，但开设病理科的只有约5000家。病理医师资源奇缺，很多县级医院没法独立确诊癌症。瑞金医院联合华为开发的RuiPath病理大模型，覆盖了90%的常见癌种和下游诊断任务，县域医院接入这个专区后，患者不用再跑远路去三甲医院排长队，远程就能完成接近瑞金医院水准的病理诊断。

    “这样的AI技术落地，才是我们真正应该追求的。”周跃峰表示，在AI方向的投资回报就在于生产力能不能得到提升。中国的医疗、金融等行业，数字化进展很快，积累了海量的数据，具备AI快速发展的条件。

    华为云的AI战略还体现在具身智能赛道。周跃峰分析，全国300多家具身智能创业公司，大部分规模不大，如果从头自建算力系统、搭建数据准备和模型训练工具链，“创业压力就太大了”。为此，华为云发布的全球首个全流程具身智能开发平台CloudRobo，部署在公有云上，中小企业付很少的算力费用，就可以共享平台上的数据、模型和案例。

    “AI产业不能仅仅汇聚在少数大企业当中，一定要让更多中小型的企业也能够使用AI技术，来发展自己的业务。”周跃峰说。

    周跃峰分析了华为云的三个“不一样”。第一，基于全国产化算力的全栈硬件体系。第二，华为在数学、算法和软件工程上的几十年积累，包括CCE Volcano Next通智一体化调度引擎等，在国产化硬件基础上打造出与众不同的算法和软件体系。第三，面向行业的开放生态，更加看重AI深耕产业，提升生产力。

    周跃峰表示，AI技术快速迭代和模型参数规模激增，公共云凭借集约化优势，越来越契合规模化、高效化的发展趋势，同时也成为赋能中小企业实现AI普惠的重要路径。与此同时，他强调立足中国现实。政府、金融行业、央国企对数据安全和算力本地化部署有刚性需求。基于此，华为云坚持“公有云与混合云/私有云并重”的“两条腿走路”战略。

    华为混合云已服务全球超过5500家客户，在政府、金融、央国企等国计民生关键行业连续多年保持市场份额第一。IDC（互联网数据中心）报告指出，混合云已成为中国主流的云基础架构部署形态。大会期间，华为云发布“混合云+Data+AI”新战略，并推出面向智能体的混合云白皮书，提出“云下稳态+云上敏态”的模型部署策略，让政企客户既能保证核心数据不出域，又能持续调用公有云上最新模型服务。周跃峰说，华为云踏踏实实匹配国计民生各个行业的需求。

    不久前，华为在IEEE（电气电子工程师学会）国际电路与系统研讨会上正式发表了“韬（τ）定律”，提出以“时间缩微”替代传统“几何缩微”作为半导体演进的新原则。过去六年，基于这条路线，华为已经设计并量产了381款芯片。

    从底层的材料科学和制造工艺，到上层的云服务平台，华为正在构建一条完整的国产化技术链条。周跃峰强调“硅基黑土地”的意义，“只有硅基黑土地足够肥沃，才能长出更多的庄稼和参天大树”。

    此次大会期间，华为云集中发布十余款AI新品。业内人士认为，这标志着其AI战略路径进一步清晰：以“硅基黑土地”为核心全面升级，构建体系化布局。