中经记者 石健 北京报道

近日，中诚信国际信用评级有限责任公司（以下简称“中诚信国际”）总裁岳志岗在中诚信2026年中信用风险展望与投资人服务大会上表示，绿色金融仍是新时代的重要政策方向，ESG信息披露正从倡导走向制度化、规范化。

中诚信国际副总裁薛东阳在接受《中国经营报》记者采访时表示，人工智能的发展正在推动ESG评级从传统的信息收集与人工分析模式，逐步向数据驱动、智能分析模式演进。总体来看，AI的应用对ESG评级具有积极意义。未来，人工智能更可能成为ESG评级分析师的重要助手，而非替代者。如何将技术优势与专业判断有效结合，将成为ESG评级行业发展的重要方向。

独立第三方ESG报告鉴证比例不足10%

随着全球ESG规则加速对标ISSB国际准则，我国监管部门陆续出台强制性信息披露规则，ESG正式被纳入我国社会信用体系建设，从企业自愿披露转向法定合规要求。

中诚信国际发布的数据显示，2017年至2026年，A股ESG披露率年均增长4%至5%，2026年有望突破50%。但是，由独立第三方对企业ESG报告进行鉴证的比例仍不足10%。

中诚信绿金ESG综合解决方案部副总监王术玲对记者表示，传统ESG运作模式存在一些弊端。一是数据来源碎片化，碳排放、污染物排放、社会责任等指标分散在企业年报、环评文件、监管公示等海量非结构化资料中，人工单份报告调研需耗时2.5小时，人力成本高、覆盖面有限；二是企业修饰披露数据现象普遍，部分企业纸面披露绿色项目与实际经营脱节，依靠人工交叉核验难以甄别；三是ESG评级主观性较强，定性指标依赖企业自主填报，评级机构难以穿透底层业务核实落地情况；四是绿色信贷、ESG债券审批依赖人工尽调，跨境绿色融资受中外标准差异、国别合规、地域数据壁垒掣肘，中资出海绿色项目融资成本居高不下。

“在此背景下，AI凭借海量信息抓取、多源数据交叉核验、量化建模、动态预警等能力，直击行业固有短板，成为破解数据失真、管控漂绿风险、降低运营成本的核心工具。AI可将单份ESG报告解析时长压缩至数秒，数据处理效率提升五成以上，从而改善传统ESG运作短板。”提及AI的积极意义，王术玲说。

王术玲认为，数据是ESG评级与绿色投融资的根基，AI依托自然语言处理、OCR、向量数据库、遥感识别等技术，打通多渠道数据壁垒。一方面，大模型可自动抓取上市公司年报、环评公示、环保处罚公告、行业政策、全网舆情，自动提取能耗、排污、公益投入、治理架构等关键ESG指标，把非结构化文档转化为标准化数据库，替代传统人工录入；另一方面，AI可结合卫星遥感、物联网智能电表、污染源在线监测设备，远程抓取工厂排污、风电光伏发电量、林地植被变化等实景数据，实现“纸面数据+实景数据”双向比对，从源头堵死数据造假漏洞。

评级逻辑走向动态化

王术玲认为，随着人工智能技术的快速发展，ESG评级正在经历从“人找数据”向“数据找人”、从“主观判断”向“客观可解释”、从静态评价向动态监测的深刻转变。

值得注意的是，传统评级依靠企业自主披露，AI可通过企业经营数据、税务数据、环保处罚、卫星实景、上下游供应链信息实现多维碰撞，一旦出现披露数据与实际运营严重背离，系统自动预警漂绿风险。中诚信绿金借助AI迭代评级模型，计划在2026年9—10月推出新版智能化评级体系，新增全维度风险扫描功能，实时追踪企业ESG异动。

谈及AI应用对ESG评级的积极意义，薛东阳认为，人工智能的发展正在推动ESG评级从传统的信息收集与人工分析模式，逐步向数据驱动、智能分析模式演进。

“首先，AI有助于提升ESG风险识别的广度和深度。传统ESG评级较多依赖企业公开披露信息，而AI能够结合新闻媒体、监管处罚、司法信息、供应链数据及社交媒体等多维度信息来源，对企业ESG表现进行更加动态和全面的观察，帮助评级机构及时发现潜在风险信号。”薛东阳对记者说。

对于AI如何推动ESG评级提质增效，薛东阳认为，AI能够显著提高ESG分析效率。面对日益增长的可持续发展信息披露要求，大模型和自然语言处理技术能够快速完成海量文本的识别、分类和提取工作，帮助分析人员将更多精力投入到专业判断和深度研究之中，从而提升评级工作的及时性和覆盖范围。

“此外，AI也为提升ESG评级的客观性提供了新的技术手段。通过跨来源数据验证、异常信息识别以及长期趋势分析，能够在一定程度上降低企业选择性披露带来的影响，增强对‘漂绿’等问题的识别能力，进一步提升评级结果的可信度。”薛东阳进一步表示。

不过，技术应用并不意味着ESG评级可以完全脱离人工判断。薛东阳提示说，当前AI在ESG领域的应用仍面临一些挑战。例如，训练数据质量、模型偏差以及算法透明度等问题，可能影响评级结果的准确性；数据获取和使用过程中也需要充分关注隐私保护、知识产权及合规要求。同时，AI最终提供的是辅助分析和判断，评级机构仍需依靠专业团队进行复核和验证，确保评级结果的严谨性与可靠性。未来，人工智能更可能成为ESG评级分析师的重要助手，而非替代者。如何将技术优势与专业判断有效结合，将成为ESG评级行业发展的重要方向。

（编辑：许璐 审核：何莎莎 校对：颜京宁）