当前,人工智能以指数级的速度重塑全球教育格局。
4月7日,由上海交通大学主办的“人工智能赋能教育科技人才一体发展创新论坛”在上海大零号湾科创大厦举行。
上海交通大学师生用专题展板向与会嘉宾展示运用人工智能技术的创新实践与典型案例。上海交通大学 图论坛汇聚了北京大学、香港中文大学、新加坡南洋理工大学等40余所全球顶尖学府的校长及嘉宾代表,聚焦人工智能时代下的教育变革、科技进步和人才成长,共话人工智能赋能发展的新路径、新图景。
谈及高校人才培养模式创新,北京大学校长龚旗煌认为,人工智能既是推动教育、科技、人才融合的“加速器”,也是“连接器”,使教育更精准、科技更普惠、人才发展更多元。渥太华大学名誉校长兼校董事会名誉副主席Jacques Frémont指出,随着人工智能重塑信息生产与消费方式,学生日益需要技能而非知识,其中批判性思维、独立思考能力和数据素养至关重要,教育使命转型刻不容缓。新加坡南洋理工大学常务副校长兼教务长Christian Wolfrum则聚焦如何重构教育教学法,培养学生有效运用人工智能的能力,以及如何利用人工智能鼓励学生自主学习、支持教师改进教学。
关于打造科研创新生态,香港中文大学校长卢煜明展示了香港中文大学将人工智能作为核心跨学科驱动力,协同推进各个领域的研究进展,通过InnoHK中心等研究枢纽,进一步放大协同效应,让基础与应用研究转化为造福社会的高影响力解决方案。哈利法大学校长H.E. Ebrahim Al Hajri提出了“AI原生大学”的概念,主张基于第一性原理设计高等教育机构,对运营模式、学术架构及人才理念进行系统重构。
关于加强国际合作,众多大学校长都认为,更加紧密的合作才是人工智能等前沿技术发展的必然路径。挪威科技大学校长Tor Grande表示,在当今复杂局势下,要解决气候变化等人类共同面临的挑战,全球知识合作显得更加不可或缺,在联合国可持续发展目标的相关领域, 挪威将优先发展与中国的合作。
论坛现场,还有30余位来自上海交通大学教学与科研一线的师生,用专题展板向与会嘉宾展示运用人工智能技术的创新实践与典型案例。其中不乏近期受到关注的重磅科研成果,如洪亮教授团队研发的蛋白质设计模型“Venus”,以及张娅教授团队研发的智能体式罕见病循证推理诊断系统“DeepRare”。“上海交大人工智能主题周(AI Week)”和“上海交大人工智能创新创业赋能计划”也在本次论坛上启动。
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