中经记者 李哲 北京报道

“AI+能源是产业发展的必由之路。”4月2日，在2026智慧电厂论坛·全国统一电力市场实践论坛上，达卯科技CEO简煜忞说道。

“面对市场分钟级高频交易需求，AI成为未来电力市场交易体系的核心基建。”简煜忞表示，“针对电力用户、能源投资方、售电公司三方利益矛盾，唯有生态协同才能实现共赢。”

从“计划轨”转向“市场轨”

2025年年初，国家发展改革委和国家能源局联合发布了《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》（以下简称“136号文”）。136号文以“全面入市+差价结算”为核心，让电力行业全面进入以市场机制为主导的高质量发展新阶段。

截至2025年年底，全国风电、太阳能发电累计装机容量历史性突破18.4亿千瓦，占全国发电总装机的47.3%。同时，2025年风光新增装机超4.3亿千瓦，新能源发电量约2.3万亿千瓦时，新能源新增发电量已占全社会新增用电量的97%以上。

简煜忞认为，电力市场最主要的变化是从“计划轨”转向“市场轨”。以前电力市场以计划性调度为主要结算依据，电网是中间结算环节。进入“市场轨”后，由市场供需机制直接决定现货价格，并由现货形成价格传导到中长期市场。以前是基于行政分时定价进行交易，售电公司锚定的是分时电价上下波动。现在的交易变成了15分钟级的高频交易，整个过程全部上网。原来“计划轨”交易是一种资源整合，资源越好拿到的电越多；用户侧资源越好，拿到的负荷越多。

在简煜忞看来，随着电力市场改革加速推进，高比例新能源并网带来的源荷双向不确定性、分钟级高频交易的刚需、算电协同的爆发式需求，正成为电力行业转型的核心命题。

同时，“电力市场交易员正从‘策略交易’转向‘盯盘交易’，如同证券市场开市初期，纯人工模式已无法适配分钟级高频交易需求。”简煜忞说道。

简煜忞认为，在新的电力系统中，15分钟级交易会大幅削弱单纯拿资源的能力。发电方可以在市场端自主决策供应量和报价；用户曲线如果不具备调节能力，售电方拿到的资源也会非常有限。配平不再是传统的可持续模式，需要有可调节资源对发电和用电双侧进行匹配，才能真正在市场端获得盈利。更进一步，如果不能以15分钟为维度对可调节资源进行调度，在整个结算过程中就无法实现很好的平衡。

用好AI工具

在新型电力市场的新生态下，电网投资侧、发电侧和用户侧构成了一个不易调和的“不可能三角”。

在此前电力系统的传统模式中，调度侧注重安全稳定，交易侧则聚焦成本收益，两套体系数据不通、决策脱节，导致数据中心、智算中心、储能场站等新型负荷面临电价波动大、偏差考核严、储能利用率低、结算繁琐等痛点。

“面对市场分钟级高频交易需求，AI成为未来电力市场交易体系的核心基建。”简煜忞表示，“针对电力用户、能源投资方、售电公司三方利益矛盾，唯有生态协同才能实现三方共赢。”

4月2日，达卯科技发布“预测—调度—交易一体化·能源大模型全流程智能解决方案”。记者在发布会现场了解到，该方案以自主研发的垂类能源大模型为核心底座，构建“预测—调度—交易—复盘”的全流程智能闭环，产品包括电价预测Agent、负荷预测Agent、调节调度Agent和交易结算Agent，试图通过AI的介入，来帮助电网打破新市场生态下的能源“不可能三角”。

达卯科技方面表示，此次发布的大模型解决方案通过AI实现算力负荷与电力调度的深度绑定，既破解智算中心等高能耗场景的用能成本痛点，又助力新能源消纳，支撑新型电力系统安全稳定运行，为“电支撑算、算优化电”的共生模式提供可复制的实践范式。

目前，这套模式已在蒙西、上海、湖南等地落地验证：帮助企业综合用电成本降低7%—15%，储能收益提升25%以上，运营效率提升15%—30%，综合收益提升8%—20%。

对于AI大模型面临的数据问题，简煜忞表示：“中国大体量的能源数据都在电网手里，这与国家能源电力安全直接相关。所以我们一直在呼吁，是否有可能通过特征模型等方式，由顶层牵头分享一部分数据模型，帮助AI在这个产业中进一步发展？如果能有相关部门牵头，为能源行业搭建特征模型库，或开放民营单位进入电网体系做特征模型，对电力市场改革和AI赋能将有很大帮助。”

编辑：董曙光 审核：吴可仲 校对：刘军