来源：@华夏时报微博

华夏时报记者 周南 北京报道

科技助残，正从点状的创新突破迈向更为系统化的场景应用。

3月27日，由中国残联、北京市政府主办，北京市残联承办的2026中关村论坛年会科技助残论坛在北京举行。论坛期间，中国工程院院士、康复大学校长董尔丹主持发布了首批15项“科技助残应用场景”，带领与会嘉宾共同见证科技与助残的深度融合。

董尔丹指出，“场景”是系统性验证新技术、新产品产业化应用的具体情境，是推动科技创新和产业创新融合发展的重要载体，对科技成果从实验室走向市场、真正惠及残疾人具有重要作用。

此次发布的背景，源于国家对场景创新工作的高度重视。2025年11月，国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，明确提出要“打造科技助残、家政服务、托育照护、康复医疗、健康服务等相结合的生活服务场景”。为落实这一要求，中国残联经过广泛征集与深入研究，最终确定了首批15个科技助残应用场景。

《华夏时报》记者观察到，这15个场景覆盖了残疾人生活、康复、就业、社交等多个维度，为新技术、新产品提供了真实的“练兵场”。从智能辅助设备在居家环境中的无障碍应用，到人工智能在康复训练中的精准干预，再到数字化平台为残疾人就业支持提供的新路径，这些场景生动描绘了科技如何系统性地解决残疾人在不同生活场景中面临的痛点问题，为我国8500万残疾人创造更加美好的生活赋能。

15项科技助残应用场景发布如下：

场景一：具身智能导盲设备的应用。

针对视力残疾人出行难问题，应用智能导盲犬、盲杖、导盲眼镜通过多传感器融合与深度学习算法，实现复杂室内外环境“从门到门”的精准定位导航，并具备店名识别与语音描述、红绿灯检测与斑马线引导通行、主动避障等一系列功能，为视力残疾人提供安全、自主、精准的无障碍出行服务场景。

场景二：残疾人叫车出行的应用。

针对残疾人使用网约车困难的问题，深度重构无障碍网约车服务流程。通过为残疾人构建无障碍网约车订单，打造出“优先派单+全链路语音提示交互”的智慧服务闭环，打破传统打车对残疾人的障碍，赋能残疾人用户实现从呼叫、接驾到行程结束的“无障碍”自主出行应用场景。

场景三：言语识别技术在公共交流服务的应用。

针对听力残疾人公共场所交流障碍，应用无障碍交流双面屏终端，融合智能降噪、多方言识别、多语种翻译等技术，在政务大厅、银行等公共服务窗口，实现实时字幕转写、手语翻译、多种方言转化为通用语言文字、多语种实时翻译等功能，为听力障碍人士提供实时、精准的无障碍交流服务场景。

场景四：无障碍报警系统的应用。

针对听力、言语残疾人在突发事件中“难报警、难沟通、难定位”的现实难题，构建覆盖居家、出行与公共场所的无障碍应急求助系统，实现手机一键报警功能，对接110、119、120、122等公共应急服务体系，支持文字、图片、视频等多模态报警信息上报，提升报警效率与处置准确性的应用场景。

场景五：AR字幕眼镜的应用。

针对听力障碍人群在日常交流、公共服务与社会参与中面临的沟通障碍问题，构建基于“AR+AI”的实时可视化沟通解决方案，通过增强现实显示与智能语音识别能力，将语音信息实时转化为视野中的字幕，帮助用户在面对面交流、会议课堂、医疗问诊、交通出行等场景中实现高效沟通。

场景六：远程调试助听器的应用。

针对听力残疾人在助听器使用过程中面临的调试频次高、线下往返不便、服务可及性不足等问题，构建远程验配调试服务系统，在用户应用APP开启助听器远程支持功能并完成设备配对后，由专业人员在线开展参数优化、听感微调与使用指导，实现不受地域和时间限制的助听器调试。

场景七：语音修复技术的应用。

针对言语障碍人群的发音不清问题，构建言语障碍人群专用语音识别大模型和语音合成大模型。在面对面交流场景下，通过手机终端，实现对言语障碍人群的声音修复，提升发音的可懂度，并保留用户个人音色，为言语障碍人群提供更清晰、自然、流畅的对话体验场景。

场景八：人工耳蜗成年植入者智能语训的应用。

针对人工耳蜗成年植入者康复训练资源少、反馈滞后的问题，应用融合在线评估、言语听觉训练的智能APP，实现个性化、实时自主言语听觉康复训练，康复数据可视化追踪，报告自主分析等功能，通过交互方式提升听觉辨识与言语清晰度，实现上门可视化指导，降低对线下训练的依赖。

场景九：数智化社区康复服务体系应用。

针对残疾人社区康复资源匮乏、服务精准度不足等难题，在基层卫生机构配置上下肢康复机器人、步态平衡评估训练系统等智能康复设备，与上级专业康复机构共享康复诊疗数据，借助其技术优势形成智能康复联合体，构建精准评估、科学训练、全程跟踪的数智化康复服务场景。

场景十：融合非侵入式脑机接口的智能康复设备应用。

针对肢体运动障碍残疾人在康复过程中主动参与不足、训练效率不高、功能恢复慢等难题，应用非侵入式脑机接口智能康复训练系统，通过脑机接口等采集运动信号，实时识别和解码运动意图，并转化为外骨骼机器人等训练设备的执行指令，为肢体残疾人提供高依从性、精准性及良好训练效果的康复评估及训练服务。

场景十一：智能眼控技术的应用。

针对重度肢体残疾人居家生活困境，利用眼控交互与智能家居融合技术，实现在居家环境中，对灯光、空调、电视及门锁等设备的无接触控制，为重度肢体残疾人提供自主、安全、便利的家用电器使用场景。

场景十二：融合脑机接口与人工智能的孤独症智能诊疗应用。

针对孤独症缺乏客观评价指标、康复治疗手段不足的难题，应用无线干电极辅助诊断系统，实现孤独症定量评估与特有脑网络标记物精准识别，并结合脑影像分析与精准经颅磁调控，重构患儿大脑功能网络、改善行为，构建“评估－干预－反馈－优化”闭环智能诊疗场景。

场景十三：居家智能儿童康复系统的应用。

针对孤独症及智力障碍儿童在日常康复中面临的资源不足、成本高、专业指导缺乏等难题，应用基于人工智能的数字康复技术和终端产品，形成面向家庭场景的儿童康复评估、训练、教学系统，为心智障碍儿童提供可及、连续、低门槛的居家康复。

场景十四：情感陪伴机器人的应用。

针对重度心智障碍者的情绪波动问题，利用融合脑机接口与人工智能技术的情感陪伴机器人，提升心智障碍者情绪和行为控制能力、沟通表达能力，实现情绪波动及时预警和主动干预，为成年重度心智障碍者打造轻松、安全的居家场景。

场景十五：人工智能就业支持系统的应用。

针对智力及精神残疾人在就业过程中面临的技能培训不足、岗位匹配困难等问题，依托AI教学平台、虚拟实训工坊和智能岗位匹配引擎，搭建线上职业技能学习与岗位适配训练环境，帮助残疾人提升就业能力的应用场景。

责任编辑：方凤娇 主编：王晓慧