Hehson科技讯 3月4日上午消息,蚂蚁集团联合清华大学发布开源强化学习训练框架AReaL v1.0稳定版。该版本主打“Agent一键接入RL训练”:不用改代码,兼容各类Agent框架,让智能体强化学习训练开箱即用。
2026年开年以来,Agent持续升温,以LangChain、Claude Code、OpenClaw为代表的智能体框架繁荣发展,但也暴露出两大瓶颈。一是接入训练成本高:现有智能体框架接口各异,每接入一个往往需要编写整套适配代码。二是Agent缺乏持续进化的能力:多数Agent的能力取决于底层模型在训练阶段习得的固定权重,部署后无法再针对特定场景持续优化,能力上限在交付时便已确定。
AReaL是首个全异步训推解耦的大模型强化学习训练系统,能让Agent在真实任务交互中获得反馈、持续优化决策。此次发布的v1.0版本让任意Agent零改造接入RL 训练成为现实,即通过在智能体与训练系统之间加入 Proxy Worker 中转层,开发者只需修改一个请求地址即可接入训练。