从“经验传承”迈向“智能驱动”,AI加速赋能中医药创新
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2026-02-01 18:58:45

2月1日,人工智能赋能中医药传承创新发展论坛暨中医四诊数智装备研发北京市重点实验室2025年度学术会议在北京石景山首钢园举行。论坛以“AI赋能·传承创新”为主题,围绕人工智能在中医药传承创新中的应用路径,系统探讨如何推动中医药科学研究、临床诊疗和新药研发加快从“经验传承”向“智能驱动”转型升级。

北京市中医药局副局长李德娟表示,当前中医药传承创新发展面临数据整合、研究方法和应用模式等方面的新课题,人工智能技术为中医药相关数据的系统整理、分析利用和研究效率提升提供了新的技术支撑,有助于推动中医药在传承基础上的创新发展。

中国中医科学院副院长、中医四诊数智装备研发北京市重点实验室主任杨洪军在会上透露了实验室启动一年多来的阶段性进展。实验室构建了望、闻、问、切多模态数据的一体化采集平台,并针对AI理解中医的核心挑战重点开展了中医辨证思维链研究。据悉,实验室研发的“大医金匮”中医药科学大模型在多个维度的表现已与高年资主治医师水平相当,舌诊、脉诊等智能采集设备研发也取得了进展,后续实验室还将进一步探索集成化的中医智能诊疗新形态,推动成果应用于中医医生临床。

“面向中医药智能科研(AI4TCM)的数据库构建与共享生态研究”等重点项目在会上启动。中国科学院自动化研究所研究员、中科闻歌首席执行官罗引介绍,该项目以解决中医药科研数据分散、标准不统一为核心目标,着力建设统一、可计算的科研数据基础设施,推动数据在更大范围内高效共享与协同应用,为中医药智能科研和多学科交叉研究夯实底座支撑。

清华大学长聘教授、欧洲科学与艺术院院士李梢提出,中医药在复杂疾病防治中具有“治未病”和整体调节的原创优势,但长期面临作用机制难以清晰阐释、宏观经验与微观证据衔接不足等挑战。通过引入人工智能和网络药理学方法,可构建解析中医药复杂机制的“导航系统”,打通表型—组织—细胞—分子—药物等多层网络关联,实现中医药从经验总结向可解释、可预测的系统研究转变,为中医药现代化和国际化发展提供新的科学支撑。

会议同期发布了《2026人工智能+中医药产业链行动倡议》。倡议提出,将围绕共建中医药科研数据基座、协同研发中医四诊智能装备、推进中药智能研发平台建设、深化产学研用融合机制等重点方向,构建开放协作的中医药智能创新生态,推动科研成果向临床和产业加速转化。

来源:北京日报客户端

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