在航空公司的运行控制中心（AOC），每一分钟都关乎安全与效率。随着航班量持续增长、运行场景日益复杂，传统的运行控制模式正面临着诸多压力。运行控制中心的签派员、运行主任在处置不正常航班时，常常需要快速翻阅大量纸质手册，并结合历史经验综合判断气象、机场、机组等多维信息。一个决策的背后，是高度紧张的时间窗口与巨大的安全责任。“我们能不能让系统更‘懂’业务，更‘会’思考？”这个念头，成为了中航集团“运行E+”项目最初的星星之火。

可信AI  锚定创新的目标

项目团队没有好高骛远地追求“无人化决策”，而是锚定“人主导，AI辅助”的核心原则，决定研发一款智能助手。“AI是工具，是经验的延伸，但最终决策权与责任，必须牢牢掌握在经验丰富的运行人员手中。”团队成员表示。

方向明确后，最大的技术难关在于“可信”二字。航空决策容错率为零，而通用大模型存在的“幻觉”（生成虚假信息）风险，是绝对不可接受的。几经探讨，团队决定构建专属航空领域的“智慧大脑”。他们创造性地提出“双引擎知识中枢”架构：一方面，将海量的运行手册、检查单、案例报告等非结构化文档进行智能解析，构建成可毫秒级检索的向量知识库；另一方面，抽取规章制度、危险源、事件间的复杂关系，构建成能进行逻辑推理的动态知识图谱，使技术创新与航空安全深度融合。

组织赋能  跨越边界的融合

项目根植于一套体系化的组织赋能机制。国航运控中心自2023年起便前瞻布局，与北京航空航天大学等高校试运行共建产学研实习基地，并于2024年底正式签署协议，搭建起贯通前沿技术与一线业务的制度平台。借此平台，团队对接多位博导、硕导，还先后吸纳了25名硕博研究生及本科生参与研发。团队充分融合各家所长，产业端成员深耕业务场景，凭借对运行逻辑的深刻理解，确保系统设计兼具前瞻性与实用性，使每个功能都精准对应业务痛点；高校端成员在算法与知识工程前沿提供强大理论支撑与开发助力；技术端成员提供稳定的AI平台支撑，并保障创意能够迅速通过Demo验证、落地。业务需求驱动技术开发，技术成果倒逼业务流程标准化，形成了独特的“双向赋能”模式。

2025年2月，在运行控制中心工会专项基金的扶持下，项目成功备案并入驻工会创新工作室，获得宝贵的“试验田”与稳定的资源支持，为研发工作聚焦关键突破、实现高效推进提供了坚实保障。

情景感知  让系统拥有“生命力”

为了确保知识图谱的准确性与实用性，团队度过了无数个联合攻关的日夜。一个实体如何定义，一种关系如何表述，都经过反复的推敲和验证。为了让系统能理解“CA976航班襟翼卡阻”这样的专业提问并自动关联该航班的实时位置、油量、机场条件，团队设计了精巧的“情景感知”工作流，让通用大模型按照专业的流程执行。

研发过程中，知识更新也是一大瓶颈。团队创新开发一站式更新文档的维护平台，并嵌入用户反馈机制。一线人员提交修改意见后，经审核即可实现后台知识库与图谱的实时迭代，从而让系统具备“自进化”的生命力。

项目价值  在实战中熠熠生辉

测试期间，当监控席位收到飞机故障报告后，智能助手在1.5分钟内整合故障历史、机型手册、实时气象、关联案例，生成结构化的处置参考，将传统人工诊断效率提升86%。在航班运行态势分析、复杂报文解析、标准化风险识别等场景中，它同样展现出强大能力，成为运行人员身边不知疲倦的“专家副驾”。

从最初为解决实际问题而萌生的想法，到荣获集团人工智能创新应用大赛“运行控制风险预警与辅助决策”最佳方案奖，“运行E+”AOC智能助手的诞生，是一个关于信念、协作与专注的故事。它告诉我们，有价值的创新往往来自对日常工作的深入观察和持续优化。这不仅是一个技术项目，更是对航班运行控制模式的一次深入思考和务实改进，为保障每个航班的安全正点，带来了切实的智能助力。

（文：李昱）