（来源：经济参考报）

当前，全球科技革命加速演进，我国正处于由制造大国向制造强国迈进的关键时期。人工智能与制造业的深度融合引发了关于物理世界“定义权”的激烈争夺。面对发达国家争夺高端制造主导权的挑战，如何利用好我国超大规模市场优势和数量庞大的“工程师红利”，构建适应数字时代的新型生产关系，是“十五五”时期必须回答的重大课题。

调研发现，以珠三角为代表的先行地区，涌现出一批将非标创新转化为标准服务的创新主体，探索出“新一代创新基础设施”新模式。该模式通过软件定义制造和产业链要素重构，实现了创新成本的指数级降低和转化效率的指数级提升，为抢占未来产业定义权提供了重要启示。依托我国完备工业体系，加快构建集“国产软件铸魂、柔性智造塑形、创新生态赋能”于一体的新一代创新基础设施，是实现从“世界工厂”向全球创新策源地跃升的关键路径。

深刻把握

全球产业竞争逻辑的根本性转变

当前，数据、算力、算法等新型生产要素的注入，正推动全球产业竞争逻辑发生根本性转变。

竞争形态从“微笑曲线”向“哑铃模型”转变。工业时代的“微笑曲线”理论认为，制造环节附加值最低。但在人工智能时代，产业价值链呈现“哑铃”状：一端是云端算力与大模型，另一端是物理世界的感知与执行。随着人工智能向边缘端渗透，谁能以最低门槛帮助全球开发者制造出智能硬件，谁就掌握了数据源头和应用场景的定义权。国际众筹平台上超过半数的科技类项目背靠中国供应链的现象表明，我国已具备从“中国制造”跃升为“中国定义”的能力。

要素驱动从“人口红利”向“工程师红利”转变。改革开放以来，我国积累了完备的供应链体系，更积淀了规模庞大的理工科人才队伍。数据显示，我国每年培养理工科毕业生超过500万人。然而，在传统制造模式下，大量人才被束缚在低端环节。嘉立创打造的硬件创新服务平台注册用户超800万、活跃付费用户超100万的数据证明，一旦有了低门槛的创新工具，这支庞大的“工程师大军”将迸发出惊人的活力。

组织模式从“线性链条”向“网状生态”转变。传统的“研发—制造—销售”线性模式已难以适应数字经济“小单快反”的需求。珠三角地区通过“新工科教育+供应链整合”的模式，成功孵化了一批智能硬件领域的独角兽企业。这表明，构建开放、共享、协同的“热带雨林式”创新生态，已成为争夺高端制造业话语权的核心手段。

新一代创新基础设施

的理论内涵与实践路径

所谓新一代创新基础设施，是指利用新一代信息技术，对研发设计、中试验证、小批量制造等创新全生命周期能力进行数字化改造和平台化封装，使其成为“触手可及、按需使用、自主可控”的公共服务。其理论内涵与实践成效体现在三个维度。

以“软件定义”重构技术底座的主导权。基础设施的灵魂在于标准，没有自主软件的平台只是“空壳”。从理论逻辑看，通过推广国产工业软件和底层技术标准，将工艺规则“代码化”，是解决“缺芯少魂”问题的关键。从实践路径看，自主研发电子设计自动化软件并免费开放，可让数百万工程师在设计端就遵循国产工艺标准。同时，开源操作系统与开放指令集架构正在成为万物互联的技术底座。这种“国产软件+平台服务”的模式，在海量应用中倒逼国产技术栈迭代成熟，实现了技术底座的自立自强。

以“柔性智造”实现规模经济与范围经济的辩证统一。解决个性化定制与规模化生产的矛盾，是制造业转型的世界级难题。从理论逻辑看，利用大数据和人工智能算法，将海量碎片化的个性化需求集约成规模化的大生产，可实现成本与效率的最优解。从实践路径看，通过智能拼单技术，将成千上万个电路板打样订单拼在一起生产，试错成本降低90%，交付周期缩短至12小时；通过给织机装上物联网设备，实现了跨工厂的产能云调度；利用数字化工具协同数千家工厂，实现了“小单快反”的极致效率。这些实践证明，数字化重构可让传统产能焕发新机。

以“产教融合”推动人才链与产业链的深度耦合。人才是创新的第一资源，基础设施不仅要好用，更要有人用。从理论逻辑看，通过“方法论输出+基础设施支撑”，降低硬科技创业门槛，培育创新主体。从实践路径看，“新工科”教育不仅传授知识，更依托大湾区供应链让学生真刀真枪做产品。这种“创新方法论+创新基础设施”的双轮驱动模式，有效连接了高校科研与产业转化，解决了“实验室成果多、产业化产品少”的痼疾。

构建新型工业化数字底座的政策建议

建设新一代创新基础设施，不仅是技术问题，更是生产关系的深刻变革。必须坚持系统观念，统筹“硬基建”与“软环境”，走出一条中国特色的新型工业化道路。

强化顶层设计，推动中试平台基础设施化。建议将具备“软件自研、开放共享、行业赋能”特征的平台纳入国家新型基础设施建设范畴。改变过去单纯支持生产线技改的政策导向，重点支持建设面向全社会开放的数字化中试验证平台。在电子信息领域，推广机电一体化中试平台，整合精密注塑与数控加工产能，为具身智能创业者提供“积木式”打样服务。在传统产业领域，引导特色产业集群建立共享智造赋能中心，利用人工智能视觉检测统一标准，利用共享设备降低成本，破解同质化竞争困境。

坚持自主可控，实施“国产技术应用牵引”工程。场景是新技术成熟的加速器。应充分发挥超大规模市场优势，设立专项引导资金，推广“硬件创新券”制度。在机制创新方面，鼓励高校、科研机构及中小企业在创新过程中，优先使用国产电子设计自动化软件、国产操作系统模组、国产芯片。对于使用国产技术栈进行打样验证的费用，给予相应补贴。通过“政府采购服务”的方式，为国产软硬件生态培育第一批“种子用户”，在实战中打磨“大国重器”。

深化产教融合，厚植“工程师红利”沃土。推广“新工科”教育改革经验，支持高校与产业互联网平台共建未来技术学院。将国产工业软件应用、供应链管理纳入工程教育体系，举办高水平的全球硬科技开发者大会，让学生在校期间就习惯使用中国的基础设施进行创新，培养一大批既懂算法又懂制造的复合型人才。

优化评价体系，确立高质量发展的“风向标”。探索建立制造业创新服务能力评价指数，定期发布重点区域和行业的“中试响应速度”“创新成本下降率”“国产技术渗透率”及“成果转化效率”指数。破除“唯GDP”论，引导各地从单纯的“拼招商、拼土地”转向“拼生态、拼服务”，营造有利于创新要素竞相涌现的良好环境。

如果说高铁、桥梁是物理世界的基建，那么融合了国产软件、柔性制造与开源生态的新一代创新基础设施，则是数字经济时代的新基建。构建这一基础设施，是适应新质生产力发展要求、重塑产业竞争优势的战略选择。要以时不我待的紧迫感，利用好完备的工业体系和宝贵的人才资源，把发展的主动权牢牢掌握在自己手中，为实现中国式现代化提供坚实的物质技术支撑。

（作者系产业互联网联盟秘书长）